目前，百度正在通過持續(xù)的商業(yè)模式、產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新，推動金融、醫(yī)療、教育、汽車、生活服務等行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，為推動經(jīng)濟創(chuàng)新、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式發(fā)揮積極作用。百度作為國內(nèi)知名企業(yè)，一直秉承“彌合信息鴻溝，共享知識社會”的責任理念，堅持履行企業(yè)公民的社會責任。百度自成立以來，利用自身優(yōu)勢積極投身公益事業(yè)，投入巨大資源打造了盲人、兒童、老人專用搜索產(chǎn)品，解決了特殊群體的上網(wǎng)問題，極大地彌合了社會信息鴻溝。

常用大數(shù)據(jù)分析軟件包括1。專業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具2。各種Python 數(shù)據(jù)可視化第三方庫3。其他語言數(shù)據(jù)可視化框架1。職業(yè)。FineReportFineReport是一款純Java編寫的企業(yè)級web報表工具，集成了數(shù)據(jù) presentation(報表)和數(shù)據(jù) entry(表單)的功能。只需簡單的拖拽，就可以設計復雜的中國式報表，構(gòu)建a 數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可視化的探索性分析，有點像數(shù)據(jù) pivot table的加強版。易于使用，豐富的可視化庫?？梢宰鳛閿?shù)據(jù) report的入口，也可以作為經(jīng)營分析的平臺。二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫Python正在慢慢成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的主流語言之一。在Python生態(tài)系統(tǒng)中，很多開發(fā)者提供了非常豐富的數(shù)據(jù) visual第三方庫，用于各種場景。

根據(jù)中國數(shù)據(jù)的競爭分析，信息化發(fā)展缺乏核心競爭力。首先，在數(shù)據(jù)的應用上，我國數(shù)據(jù)的應用水平處于落后狀態(tài)，無法形成有效的創(chuàng)新和實施。其次，我國企業(yè)在big 數(shù)據(jù)分析方面也存在問題，很多企業(yè)無法實現(xiàn)人工智能、機器學習和big 數(shù)據(jù)分析。此外，我國企業(yè)對人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、Da 數(shù)據(jù)及相關(guān)應用的科學認識還不夠。

1 Big 數(shù)據(jù)崛起預示著信息時代將進入一個新的階段。1.1看大數(shù)據(jù)有歷史眼光。與農(nóng)業(yè)和工業(yè)時代相比，信息時代是一個相當長的時期。不同時期的生產(chǎn)要素和社會發(fā)展動力有明顯的差異。信息時代標志性的技術(shù)發(fā)明是數(shù)字計算機、集成電路、光纖通信和互聯(lián)網(wǎng)(萬維網(wǎng))。雖然媒體上對數(shù)據(jù) times的談論很多，但是數(shù)據(jù)和云計算等新技術(shù)尚未取得可與上述劃時代的技術(shù)發(fā)明相媲美的技術(shù)突破，難以形成超越信息時代的新時代。

通過考察和分析100多年的漫長歷史，可以發(fā)現(xiàn)信息時代和工業(yè)時代的發(fā)展規(guī)律有很多相似之處。電氣化時代提高生產(chǎn)力的過程與信息時代驚人的相似。擴散儲備20~30年后才明顯增加，分界線分別為1915年和1995年。我猜想，21世紀的前30年，可能是信息技術(shù)在經(jīng)過幾十年的擴散和存儲后，提高生產(chǎn)力的黃金時代。1.2從信息時代新階段的高度看，中國已經(jīng)進入信息時代，但很多人的思想還停留在工業(yè)時代。

“Da數(shù)據(jù)”近年來發(fā)展蓬勃。它不僅僅是一種企業(yè)趨勢，更是一種改變?nèi)祟惿畹募夹g(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對行業(yè)用戶的重要性也日益凸顯。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，做出智能決策，成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此，越來越多的企業(yè)開始重視“大-3”的戰(zhàn)略布局，重新定義自己的核心競爭力。本文對活躍在中國的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具影響力的企業(yè)進行了梳理。他們有的是計算機或互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭，有的是新成立的初創(chuàng)企業(yè)。

large 數(shù)據(jù)應用領(lǐng)域極其廣泛，涵蓋金融保險、醫(yī)藥醫(yī)療、基礎電信、交通管理、物流零售、文化娛樂、能源、旅游、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等。隨著政府和公用事業(yè)服務意識的不斷強化和轉(zhuǎn)變，在更加智慧的執(zhí)政和管理理念的驅(qū)動下，對數(shù)據(jù)的管理和分析需求日益加強，而數(shù)據(jù)在政府/公用事業(yè)領(lǐng)域的應用也將日益廣泛。主要的制造業(yè)是什么？利用工業(yè)大學數(shù)據(jù)提高制造水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預測、工藝流程分析、生產(chǎn)過程改進、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計劃與調(diào)度。

汽車行業(yè):采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車將在不久的將來走進我們的日常生活?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè):借助big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對性廣告，餐飲行業(yè):利用Da 數(shù)據(jù)實現(xiàn)餐飲20模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲管理模式。電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶的離網(wǎng)情況，及時掌握客戶的離網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。