大數(shù)據(jù)分析根據(jù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性可分為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和離線數(shù)據(jù)分析兩種。數(shù)據(jù)分析的分析步驟和數(shù)據(jù)分析 1的五個(gè)基本方面，AnalyticVisualizations:無(wú)論對(duì)于專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化都是數(shù)據(jù)分析 tool最基本的需求，如何搭建一個(gè)大的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

數(shù)據(jù)中心是場(chǎng)所、工具、流程等的有機(jī)結(jié)合。其中企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源被集中、集成、共享和分析。從應(yīng)用層面看，包括基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)；從數(shù)據(jù)層面，包括運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集成/整合流程；從基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)看，包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和整體IT運(yùn)維服務(wù)。數(shù)據(jù)中心的建設(shè)目標(biāo)是:1 .完成公司總部和省公司兩級(jí)數(shù)據(jù)中心，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集中化；2.建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，提供豐富的數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)功能；3.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的唯一性和共享性；4.建立統(tǒng)一的安全體系，確保數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訪問(wèn)安全；5.結(jié)合數(shù)據(jù)中心建設(shè)，完善數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)數(shù)據(jù)中心之間的級(jí)聯(lián)；6.實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、硬件、存儲(chǔ)設(shè)備、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和管理流程、IT采購(gòu)流程、數(shù)據(jù)交換流程的統(tǒng)一和集中；7.統(tǒng)一的信息管理模式和統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)，可以快速實(shí)施和部署各種IT系統(tǒng)，提高管理能力。

可視化管理以企業(yè)內(nèi)所有看得見(jiàn)、摸得著的物品為對(duì)象，進(jìn)行統(tǒng)一管理，使現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。通過(guò)定位、畫線、懸掛標(biāo)牌等方式實(shí)現(xiàn)管理的可視化。對(duì)于工具和物品，使員工能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、異常和浪費(fèi)，從而及時(shí)解決或預(yù)防存在的問(wèn)題。此外，現(xiàn)場(chǎng)各種生產(chǎn)管理信息也進(jìn)行可視化管理，如儀表允許范圍、管理流程、計(jì)劃指標(biāo)執(zhí)行情況的看板管理，方便員工正確、快速掌握正常和異常情況及其執(zhí)行情況，提前采取預(yù)防措施或及時(shí)、快速采取相應(yīng)措施。

1。數(shù)據(jù)采集ETL工具負(fù)責(zé)將關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等分布異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)提取到臨時(shí)中間層，進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。二、數(shù)據(jù)訪問(wèn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。三?；A(chǔ)架構(gòu)云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4.數(shù)據(jù)處理NLP (NaturalLanguageProcessing)是研究人機(jī)交互的語(yǔ)言問(wèn)題的學(xué)科。