Modern 客戶中心以數(shù)字系統(tǒng)為支撐手段，在日常運(yùn)作中產(chǎn)生海量 數(shù)據(jù)。應(yīng)用好這些數(shù)據(jù)可以促進(jìn)中心的日常管理更加有效。首先要確保數(shù)據(jù)有效。如何衡量客戶central數(shù)據(jù)是否有效？在COPC(Customization Performance Center，是客戶 Center的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之一)中，有一個(gè)叫CUIKA的工具用來管理數(shù)據(jù)。

(2) 數(shù)據(jù)可用:具體來說，目標(biāo)的定義必須明確，并且有足夠的數(shù)據(jù)來識別趨勢。在適當(dāng)?shù)那闆r下，必須參照高績效基準(zhǔn)來設(shè)定目標(biāo)。數(shù)據(jù)可用。(3)誠信。All 數(shù)據(jù)必須:a)相關(guān):滿足計(jì)量規(guī)范要求；b)準(zhǔn)確:數(shù)據(jù)正確且不誤導(dǎo)；c)代表性:反映整個(gè)母本；d)目的:用于收集數(shù)據(jù)的方法是無偏的。

海量數(shù)據(jù)深圳數(shù)據(jù)是深圳數(shù)據(jù)的提供者。海量 數(shù)據(jù)和深圳數(shù)據(jù)交換關(guān)系為海量 數(shù)據(jù)深圳數(shù)據(jù)深圳9。深圳數(shù)據(jù)交易所正式成立。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，龐大復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的海量 數(shù)據(jù)具有巨大的價(jià)值。有海量 數(shù)據(jù)作為支撐，數(shù)據(jù)有著非常廣闊的要素市場空間。深圳數(shù)據(jù)交易所正式揭牌數(shù)據(jù)交易額突破11億海量 數(shù)據(jù)，國內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)提供商。

如果6、大 數(shù)據(jù)與 海量 數(shù)據(jù)的區(qū)別

Da 數(shù)據(jù)和海量-2/之間的區(qū)別只是結(jié)構(gòu)上的海量，那么解決方法就比較簡單了。但是，當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可以分為三種類型:結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。當(dāng)一個(gè)大的數(shù)據(jù)浪涌來襲時(shí)，對用戶IT系統(tǒng)的影響將是另一種應(yīng)對方式。

一項(xiàng)調(diào)查顯示，這些復(fù)雜數(shù)據(jù)中有85%屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中。這些非結(jié)構(gòu)化的出現(xiàn)，往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算、傳感器等新渠道、新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用?，F(xiàn)在“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)概念也有很多炒作和不確定性。為此，編輯請業(yè)內(nèi)部分專家詳細(xì)了解相關(guān)問題，請他們談?wù)剶?shù)據(jù)是什么，不是什么，以及如何處理數(shù)據(jù)等問題，并以系列文章的形式與網(wǎng)友見面。

Processing海量數(shù)據(jù)分而治之/Hash映射 Hash_map統(tǒng)計(jì) heap/fast/merge排序的常規(guī)思路1、海量 log 數(shù)據(jù)，提取某一天訪問百度次數(shù)最多的IP1。)分而治之/哈希映射:把大文件變成小文件(模映射)2)hash_map統(tǒng)計(jì):當(dāng)大文件被轉(zhuǎn)化成小文件時(shí)，那么我們可以用常規(guī)的hash_map(ip，value)進(jìn)行頻率統(tǒng)計(jì)O(n)復(fù)雜度3)堆/快速排序:得到每個(gè)文件次數(shù)最多的ip。

注意IP是32位的，最多有2個(gè)32 IPS。也可以使用哈希映射的方法，比如00，將整個(gè)大文件映射成1000個(gè)小文件，然后找出每個(gè)小文件中出現(xiàn)頻率最高的IP(可以使用hash_map對那1000個(gè)文件中的所有IP進(jìn)行頻率統(tǒng)計(jì)，然后依次找出每個(gè)文件中出現(xiàn)頻率最高的IP)以及對應(yīng)的頻率，然后在1000個(gè)最大的IP中，找出出現(xiàn)頻率最高的IP，這就是你想要的。