工業(yè) Da 數(shù)據(jù)相比工業(yè) Gold、工業(yè) Da 數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用難點(diǎn)工業(yè) Da？存在數(shù)據(jù)不足、數(shù)據(jù)信噪比低、數(shù)據(jù)分析難度高等問題。大數(shù)據(jù)如何賦能工業(yè)2.0？但由于工業(yè)large數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較高，因此數(shù)據(jù)的類型較多，很多來源是異構(gòu)的、制度化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)關(guān)系和關(guān)聯(lián)極其復(fù)雜，如何將數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析能力轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的分析、預(yù)測和決策能力，促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)的升級和產(chǎn)業(yè)融合，是當(dāng)前要解決的核心關(guān)鍵問題。

以用戶為中心的平臺(tái)服務(wù)模式。從《Da 數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》一書中的內(nèi)容可知:工業(yè) Da 數(shù)據(jù)第三階段的核心技術(shù)主要是以用戶為核心的平臺(tái)式服務(wù)模式。大數(shù)據(jù)或巨量數(shù)據(jù)是指所涉及的信息無法被主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)做出更積極的決策。

工業(yè) Internet和Big 數(shù)據(jù)應(yīng)用的功能:1?？梢詭椭蛻魠⑴c產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)，為產(chǎn)品創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)；2.診斷和預(yù)測產(chǎn)品故障，可用于售后服務(wù)和產(chǎn)品改進(jìn)；3.對工業(yè)供應(yīng)鏈進(jìn)行分析優(yōu)化，使倉儲(chǔ)、配送、銷售效率大幅提升，成本大幅降低；4.通過big 數(shù)據(jù)分析當(dāng)前需求變化和組合形式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品銷售預(yù)測和需求管理；

1月12日，國務(wù)院正式發(fā)布“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃。根據(jù)規(guī)劃，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將走向全面擴(kuò)張期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到10%。業(yè)內(nèi)人士分析，假設(shè)2025年GDP總量為130萬億元，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值將達(dá)到13萬億元。2020年這個(gè)數(shù)據(jù)只有7.8萬億左右。從具體內(nèi)容來看，規(guī)劃中涉及的5G基站和large 數(shù)據(jù)的建設(shè)，以及新能源汽車、人工智能、-0/互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)行業(yè)的供應(yīng)鏈體系建設(shè)，都是新基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。

隨著全社會(huì)的爆發(fā)式增長數(shù)據(jù)，中國已經(jīng)成為全球資源大國數(shù)據(jù)。作為以數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、儲(chǔ)存、加工、分析和服務(wù)為核心的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是激活數(shù)據(jù)要素潛力的支撐。近日，IDC發(fā)布了“工業(yè)-1/2021年智能市場分析報(bào)告”。報(bào)告顯示，2020年中國工業(yè)-1/智能市場規(guī)模為35.8億元，預(yù)計(jì)在2020年。

工業(yè)Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用難點(diǎn)如下:一、應(yīng)用Da數(shù)據(jù)技術(shù)難度大，與數(shù)據(jù)信噪比不足。二是large 數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)，如工業(yè)large 數(shù)據(jù)增加了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，對現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安全措施提出了更高的要求，large數(shù)據(jù)正在被應(yīng)用于新的攻擊手段。三是打造智能新品，包括智能應(yīng)用軟件、智能基礎(chǔ)設(shè)備、智能獨(dú)立產(chǎn)品、智能穿戴產(chǎn)品、智能家居產(chǎn)品。

目前，工業(yè) Da 數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、產(chǎn)品銷售預(yù)測和Da 數(shù)據(jù)市場營銷、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度、產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析?！皵?shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的血液?！焙斡衙枋隽藬?shù)據(jù)和工業(yè) Internet之間的交互。但由于工業(yè)large數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較高，因此數(shù)據(jù)的類型較多，很多來源是異構(gòu)的、制度化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的。數(shù)據(jù)關(guān)系和關(guān)聯(lián)極其復(fù)雜。如何將數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析能力轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的分析、預(yù)測和決策能力，促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)的升級和產(chǎn)業(yè)融合，是當(dāng)前要解決的核心關(guān)鍵問題。

從應(yīng)用端來看,工業(yè) Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值有以下幾點(diǎn):第一，能夠以較低的成本滿足用戶的定制需求；其次，工業(yè)Da數(shù)據(jù)Analysis使制造過程的信息透明化，從而提高效率，提高質(zhì)量，降低成本和資源消耗，實(shí)現(xiàn)更有效的管理；再次，工業(yè) Da 數(shù)據(jù)可以提供設(shè)備全生命周期的信息化管理和服務(wù)，使設(shè)備的使用更加高效、節(jié)能、耐用，減少運(yùn)維中的浪費(fèi)，提高設(shè)備的可用率；

是因?yàn)樗哂蓄愃泣S金的價(jià)值和作用。工業(yè) Da 數(shù)據(jù)它可以幫助企業(yè)更好地了解市場需求，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量和效率，從而增強(qiáng)企業(yè)的競爭力和盈利能力；和黃金一樣，工業(yè)-1/是稀缺資源，只有掌握的足夠多數(shù)據(jù)才能更好的把握市場機(jī)遇和發(fā)展趨勢。因此，工業(yè) Da 數(shù)據(jù)被視為企業(yè)發(fā)展的重要資源和戰(zhàn)略資產(chǎn)，具有重要的價(jià)值和意義。