你認為營銷和傳統(tǒng)營銷的區(qū)別在哪里？b從粗放式鑄造到精準營銷，大號數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)分析預測消費者的行為。c傳統(tǒng)營銷強調規(guī)模，而大數(shù)據(jù)營銷可以實現(xiàn)量身定制的個性化。d傳統(tǒng)營銷中的消費者洞察主要依靠市場調研。大數(shù)據(jù)消費者洞察是基于消費者自己在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的龐大的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定制。為了提高運動成績，全世界都在努力提高鞋子的質量，但英國一家名為“Sub-4”的公司卻另辟蹊徑，在鞋墊上做文章。

別小看這些不起眼的鞋墊，每雙可高達190英鎊，比一雙名牌運動鞋貴多了。公司發(fā)現(xiàn)人的腿并不是絕對對稱的?？吹竭@里，你有沒有站起來檢查腳的沖動？對于職業(yè)運動員來說，兩條腿長短不一可能更容易受傷，所以專門研發(fā)可以調節(jié)身體平衡的鞋墊。公司成立之初每周只生產(chǎn)10雙鞋墊，現(xiàn)在每周只能生產(chǎn)80雙。

Da 數(shù)據(jù)如何賺錢和賠錢_ 數(shù)據(jù)分析師考試Da 數(shù)據(jù)無疑是時下大熱的流行語。但是我們很少看到Da 數(shù)據(jù)是如何帶來收益的。這些年來，經(jīng)過幾個大型的數(shù)據(jù)相關的通信和投資銀行的早期實施項目，我認為這種新興技術的好處主要在于:對復雜系統(tǒng)的分析更加準確，比如股票市場或者供應鏈。(投資銀行成為最早應用big 數(shù)據(jù)分析的行業(yè)之一也就不足為奇了。

在投資銀行的日常工作中，為了準確地選擇投資機會和購買股票，有大量的文檔處理需求，如新聞簡報和財務報表。如果是手工完成，工作量太巨大。因此，助理分析師傾向于簡化他們的預測分析過程，并使用電子表格來完成大部分工作。通過“Big 數(shù)據(jù)”的技術，投資銀行可以整合各種信息，降低可能的風險(由簡化分析導致的)，整體上帶來優(yōu)越的分析和預測能力。

機票定價是一個復雜的問題，在市場體驗下影響它的最重要的因素是市場，也就是買方。目前激烈的市場競爭導致機票是買方市場，也就是乘客選擇，價格肯定是乘客做出選擇的重要因素。一家航空公司在定價時會主要參考非旺季的上座率和航線競爭的激烈程度，再決定具體的折扣。至于幾天內的變化，恐怕航線控制室的人無法回答你，因為每天有多少乘客買票是不可控的，可以說是隨時變化的。一般提前半個月到一個月變化不會很快，可能兩三天就打折了。越接近出發(fā)時間，變化越頻繁，可能一天好幾次。

Da 數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀:從發(fā)現(xiàn)價值到創(chuàng)造價值，Da 數(shù)據(jù)將成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級的驅動力。過去數(shù)據(jù)的價值主要用于決策領域，典型的應用是商業(yè)智能(BI)在企業(yè)管理中的應用，即數(shù)據(jù)被收集、管理和分析以將數(shù)據(jù)轉化為知識并發(fā)現(xiàn)。隨著數(shù)據(jù)的體量越來越大，處理能力越來越強，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)，應用場景也在不斷拓展。除了決策支持和效率提升，Da- Big 數(shù)據(jù)可以幫助提供傳統(tǒng)模式無法提供的產(chǎn)品，滿足用戶的需求，如Big 數(shù)據(jù)完善個人征信系統(tǒng)，幫助金融機構提供消費金融產(chǎn)品；再比如錢芳旗下的張成科技，通過浮動車模式提供實時交通信息服務；另一方面，大數(shù)據(jù)也可以創(chuàng)造需求，比如大數(shù)據(jù)可以幫助實現(xiàn)人工智能，這是新技術創(chuàng)造的新需求。

Da 數(shù)據(jù)一場業(yè)務變革正在興起。目前，一場以Da 數(shù)據(jù)為中心的商業(yè)變革正在興起。從搜索引擎、社交網(wǎng)絡、電商平臺等IT企業(yè)，到電信運營商、航空公司、物流企業(yè)，再到醫(yī)院、超市、飲料制造等傳統(tǒng)企業(yè)，由“大-0”引發(fā)的商業(yè)變革如火如荼。眾多的企業(yè)實踐和研究案例表明,數(shù)據(jù)分析在廣度和深度上的拓展可以幫助企業(yè)提升競爭力，增強盈利能力。但“大-0”對經(jīng)濟的影響將不僅僅停留在微觀企業(yè)層面和商業(yè)領域，還將在經(jīng)濟信息統(tǒng)計和指導經(jīng)濟政策制定方面發(fā)揮重要作用。

傳統(tǒng)上，經(jīng)濟統(tǒng)計一般只細分為產(chǎn)品和行業(yè)，通常以月為頻率；條碼出現(xiàn)后，記錄可以具體到每一筆交易；對于淘寶、亞馬遜等網(wǎng)購平臺來說，可以記錄的不僅僅是交易行為，還有消費者從搜索、比較、挑選、購買到售后評價的一系列操作。事實上，電信、醫(yī)療、物流等行業(yè)都在實現(xiàn)更詳細的記錄。