回顧人類歷史，每一次工業(yè)革命都帶來了人類社會生產(chǎn)力的巨大飛躍！第一次工業(yè)革命始于1775年，瓦特改造了蒸汽機，實現(xiàn)了生產(chǎn)的機械化。第二次工業(yè)革命始于19世紀(jì)末，電力的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了大規(guī)模和流水線生產(chǎn)。第三次工業(yè)革命始于20世紀(jì)50年代，計算機帶來的信息革命使生產(chǎn)自動化成為可能。如今，以智能和信息網(wǎng)絡(luò)為核心的第四次工業(yè)革命如海嘯般襲來！

因為這次工業(yè)革命的速度、范圍、強度都是前所未有的！《第四次工業(yè)革命》作者Klaus schwab認(rèn)為，植入式技術(shù)、數(shù)字身份、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、無人駕駛、人工智能、機器人、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、智慧城市等技術(shù)變革將對全球社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響！在2016年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上，與會的多位政界和商界領(lǐng)袖認(rèn)為，這一輪工業(yè)革命的核心是智能化和信息網(wǎng)絡(luò)化，最終將形成高度靈活、人性化和數(shù)字化的全球生產(chǎn)和服務(wù)模式。

當(dāng)某一種席卷全球的人工智能問世時，很多行業(yè)的人都開始有了危機感，因為他們現(xiàn)在所做的事情很可能會被人工智能取代，他們可能會面臨大規(guī)模失業(yè)的命運。但是教師這個職業(yè)不太可能大概率被人工智能取代。教師的作用不僅是教書，更是育人。你以為老師只是一群一天上兩節(jié)課，上完兩節(jié)課就放假的人嗎？老師除了背鍋上課，還有其他功能，比如督促學(xué)生完成相關(guān)學(xué)習(xí)任務(wù)。

網(wǎng)上有無數(shù)高質(zhì)量的在線課程。父母為什么送孩子上學(xué)？道理不是很明顯嗎？教師可以因材施教，根據(jù)不同學(xué)生的特點進(jìn)行個性化教學(xué)。這是因為老師了解學(xué)生的成長過程，知道如何激發(fā)學(xué)生的興趣和潛能。雖然AI可以提供豐富的知識資源，但是在個性化教學(xué)方面還是有一定的局限性。

因為時代、機器人 時代的發(fā)展和進(jìn)步來了。隨著技術(shù)的發(fā)展和成熟，機器人可以應(yīng)用到很多層面。因為機器人可以比人類更準(zhǔn)確、更細(xì)致、更無錯誤。個人認(rèn)為時代會因為它的進(jìn)步而成為人類生活的一部分。因為技術(shù)先進(jìn)，機器人可以應(yīng)用到各個方面。目前科技感最強的東西大概就是飛向太空了。中國第一個進(jìn)入太空的人是楊利偉，中國也建立了自己的空間站?，F(xiàn)在，據(jù)國外媒體報道，有一個機器人即將進(jìn)入太空。

這個機器人的名字叫西蒙，是空客和TBM合作開發(fā)的。主要作為國際空間站提供任務(wù)和飛行協(xié)助。這個機器人有五公斤重，外觀呈圓形，看起來像健身球。它可以漂浮在空間站里，與宇航員交流。照顧它也是和現(xiàn)在已經(jīng)接受訓(xùn)練的歐洲航天局宇航員亞歷山大·加斯一起進(jìn)入太空的任務(wù)。據(jù)可靠消息稱，在空間站的第15次補給中，西蒙將與其他材料一起乘坐飛船發(fā)射升空。

蔬果收割時，農(nóng)夫讓機器人摘下時代最后來臨！《草根影響力新視野》(Kira編譯)多年來一直使用機器采摘大米、大麥或土豆，但許多水果或蔬菜仍然需要人工采摘，因為它們太脆弱，容易受傷，或者機器很難區(qū)分成熟和未成熟的水果和蔬菜。但隨著科技的進(jìn)步和機器學(xué)習(xí)的成功，這些問題將通過使用相機和人工智能來解決。

首先，機器人的攝像頭會先掃描生菜。通過成千上萬的生菜照片，機器已經(jīng)學(xué)會分辨什么是成熟的生菜，然后機器人的手會小心翼翼地采摘成熟的生菜而不傷害它。原因是機器人有一個精密的傳感器，可以分辨出準(zhǔn)確的位置，準(zhǔn)確地把生菜的莖切下來再撿回來。目前Vegebot有91%的準(zhǔn)確率，但采摘速度還是輸給了人類。摘一顆生菜需要31秒。

之前看到一本書《奇點臨近》，里面說當(dāng)有一天計算機會強大到它的智能可以媲美人類的時候，當(dāng)計算機的智能超過人類的時候，整個社會會發(fā)生非常奇妙的變化。人工智能時代真的來臨？事實上，人工智能領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于廣告、搜索、feed等領(lǐng)域，當(dāng)下的概念和傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別？個人理解有以下三點:1。數(shù)據(jù)的爆炸式增長得益于手機、智能硬件等設(shè)備的普及，現(xiàn)在人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模比以前的pc 時代有了很大的提升，越來越多的數(shù)據(jù)處理、挖掘和理解需要更智能的技術(shù)，這也是為什么硅谷有大量的AI公司來處理各種特定領(lǐng)域的問題；另外，做機器學(xué)習(xí)的人應(yīng)該知道，能夠處理的數(shù)據(jù)越豐富，機器學(xué)習(xí)的任務(wù)在一定程度上工作得越好，這也促進(jìn)了機器學(xué)習(xí)的發(fā)展。