阿爾法 AlphaDog是人工智能機器人 product，是為所有家庭和所有企業(yè)設(shè)計的智能機器人。通過集成成熟的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實，它將能夠照顧人和財產(chǎn)，在公園或社區(qū)進行治安巡邏，引導(dǎo)盲人出行，將快遞或外賣貨物直接送到你家門口，在工廠或危險場景中進行設(shè)備檢查，執(zhí)行救援任務(wù)，甚至進行人道主義排雷以挽救生命，等等。

AlphaGo的首勝意義重大，它標(biāo)志著機器智能的新水平。雖然有人覺得李世石有希望翻盤，或者有人酸溜溜地說我們有更好的棋手可以打敗AlphaGo。不過按照它這幾個月的進度，只要谷歌愿意繼續(xù)投入，估計一年之內(nèi)任何一個人類圍棋手都無法與之抗衡。從此，計算機實際上在一個新的領(lǐng)域超越了人類。

所以AlphaGo的勝利其實是計算機科學(xué)家的勝利，也是人類的勝利。在這場勝利中，李世石實際上扮演了一個Beta測試者的角色。他其實是這個版本AlphaGo的測試者。所以谷歌的成功也歸功于李世石。AlphaGo的勝利讓一些不了解機器智能的人開始擔(dān)憂，擔(dān)心未來機器可以控制人類。這種擔(dān)心是多余的。實際上，AlphaGo的靈魂是計算機科學(xué)家為它編寫的程序。

沒錯，柯潔曾經(jīng)打敗過谷歌AlphaGo。AlphaGo先后戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍等圍棋名家，不禁讓人刮目相看。阿爾法圍棋的工作原理是“深度學(xué)習(xí)”，拋棄人類的棋譜，通過深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)極限。AlphaGoZero不使用人類數(shù)據(jù)，也不使用任何人類圍棋專業(yè)知識。沒幾天就達到了和人類幾千年的圍棋知識相抗衡的程度。

游戲采用中國的圍棋規(guī)則，獎金為谷歌提供的100萬美元。最終阿爾法 Go以4比1的總比分勝出。國際頂級期刊《自然》的封面文章報道，谷歌研究人員開發(fā)的名為“阿爾法Go”(alpha Go)機器人的人工智能以5:0毫無退讓地徹底擊敗了歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段棋手范輝。在圍棋人工智能領(lǐng)域取得了前所未有的突破。

阿法爾狗不是機器人。它是一個基于深度學(xué)習(xí)的人工智能程序。下棋時，人類代替阿法爾狗進行操作。阿法爾狗被視為人工智能領(lǐng)域的突破，打敗了人類最頂尖的棋手。阿爾法狗屬于圍棋的程序，也屬于人工智能機器。AlphaGo程序是美國谷歌公司DeepMind團隊開發(fā)的人機對弈圍棋程序。游戲是人工智能初期發(fā)展的主要陣地之一。比如游戲游戲，要求人工智能更聰明、更靈活，用更接近人類思維的方式解決問題。

科學(xué)家利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將國際象棋專家的比賽記錄輸入計算機，讓計算機與自己比賽，在這個過程中不斷學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。擴展資料:AlphaGo通過蒙特卡羅樹搜索算法和兩個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配合來下棋，在與李世石對弈之前，谷歌先用人類棋局的近3000萬步棋訓(xùn)練了“阿爾法 dog”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其能夠?qū)W習(xí)預(yù)測人類職業(yè)棋手會如何摔倒。然后更進一步，讓AlphaGo和自己下棋，從而大規(guī)模產(chǎn)生一個全新的棋譜。