用戶History/數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，sql-1/，sql語句統(tǒng)計(jì)each用戶數(shù)據(jù)多少題，。用戶分析模塊的查看方法在微信公眾平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)用戶分析用戶成長(zhǎng)/-0。

image-1/【apps flyer does數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本步驟】1。點(diǎn)擊進(jìn)入CohortReport后，第一步是確認(rèn)如何篩選數(shù)據(jù)。因?yàn)?，有時(shí)候你可能只對(duì)某些用戶行為感興趣。利用AppsFlyer的群體分析，可以從媒體來源、戰(zhàn)役、地域、子渠道四個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。

根據(jù)你是想比較不同渠道帶來的新增用戶的行為差異，還是想看到用戶在不同地區(qū)呈現(xiàn)的不同行為模式，這些都可以通過設(shè)置圖中的“GroupBy”來實(shí)現(xiàn)。3.第三步:確定比較用戶行為的維度基礎(chǔ)。你是看重應(yīng)用的打開次數(shù)，還是LTV(LifeTimeValue)，還是以每組用戶觸發(fā)事件的平均次數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比分析？

analyze table table _ namecoutestatics在分析表后使用table _ name中的select count()。如果您的table _ name有一個(gè)主鍵，當(dāng)它是統(tǒng)計(jì)時(shí)，將使用主鍵索引。如果是oracle9i版本，可以考慮以下兩步:(10g可以直接執(zhí)行第二步)統(tǒng)計(jì) one 用戶所有表的行數(shù):1。Execdbms _ stats。gather _ schema _ stats(owner > -。2 .從用戶表中選擇sum(num_rows );統(tǒng)計(jì)整個(gè)庫中所有表格的行數(shù):1。exec DBMS _ stats . gather _ database _ stats(estimate _ percent > 30 )；2 .從dba_tables中選擇sum(num_rows );在生產(chǎn)環(huán)境中，收集新的統(tǒng)計(jì)信息后，需要仔細(xì)考慮對(duì)應(yīng)用程序的影響。

包括訪客。用戶分析模塊的查看方法在微信公眾平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)用戶分析用戶成長(zhǎng)/-0。用戶成長(zhǎng)描述在微信公眾平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)用戶分析用戶成長(zhǎng)，可以查看粉絲數(shù)的變化。1.昨日關(guān)鍵指標(biāo)模塊:根據(jù)昨日關(guān)注人數(shù)的變化，并與前天、7天前、30天前進(jìn)行對(duì)比，體現(xiàn)為日、周、月的百分比變化。

3.指標(biāo)描述:新增關(guān)注人數(shù):用戶新增關(guān)注人數(shù)(不含當(dāng)天重復(fù)關(guān)注人數(shù)用戶)；取消的關(guān)注人數(shù):用戶取消人數(shù)(不包括當(dāng)天取消的重復(fù)關(guān)注人數(shù)用戶)；關(guān)注者凈增數(shù):-0/新增關(guān)注者數(shù)與取消關(guān)注者數(shù)之差；累計(jì)關(guān)注人數(shù):用戶當(dāng)前關(guān)注總?cè)藬?shù)。用戶物業(yè)描述:所有微信公眾平臺(tái)用戶將按照性別、語言、省份分布統(tǒng)計(jì)進(jìn)行。性別分布:按男、女、其他分類；語言分布:按簡(jiǎn)體中文、繁體中文、英文、未知分類；省份分布:按省份和未知城市分類。