大家好，我是Benny，翅膀課堂的創(chuàng)始人。數(shù)據(jù)分析在想什么？數(shù)據(jù)分析思考，我認(rèn)為是:將行為轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)反推。我舉個(gè)例子:你經(jīng)常來(lái)我店里買(mǎi)月經(jīng)巾。今天來(lái)買(mǎi)月經(jīng)毛巾吧，我知道你大約一周后就要來(lái)月經(jīng)了。根據(jù)你買(mǎi)的數(shù)量和規(guī)格，我可以推斷出你的經(jīng)期有多長(zhǎng)，多少錢(qián)。拉出你半年的購(gòu)買(mǎi)時(shí)間，我就能推斷出你的周期有多穩(wěn)定。

你男朋友的雨衣壞了肯定是兩個(gè)月前的事了。翻出男朋友的購(gòu)買(mǎi)記錄，我知道這家店的雨衣可能不合格。為了驗(yàn)證他是否不合格，我們?nèi)タ纯此肽陜?nèi)的回購(gòu)率是否遠(yuǎn)低于同行。嗯，就因?yàn)槟銢](méi)買(mǎi)月經(jīng)巾，我就懷疑這家店的雨衣是否達(dá)標(biāo)。這是數(shù)據(jù)分析的基本思路。要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本思維，只能說(shuō)你勉強(qiáng)有數(shù)據(jù)分析的可能性。然后做數(shù)據(jù)分析。

從八個(gè)方面闡述如何進(jìn)行電商平臺(tái)數(shù)據(jù)分析:1。整體運(yùn)營(yíng)指標(biāo):把控流量、訂單、整體銷(xiāo)售業(yè)績(jī)和整體指標(biāo)，至少對(duì)運(yùn)營(yíng)電商平臺(tái)有個(gè)大概的了解。2.網(wǎng)站流量指標(biāo):分析訪(fǎng)問(wèn)你網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)者。基于這些數(shù)據(jù)，你可以改進(jìn)網(wǎng)頁(yè)，分析訪(fǎng)問(wèn)者的行為。3.銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率指標(biāo):分析從下單到付款全過(guò)程的數(shù)據(jù)，幫你提高商品轉(zhuǎn)化率。

4.客戶(hù)價(jià)值指標(biāo):這里主要是分析客戶(hù)的價(jià)值，可以建立RFM價(jià)值模型，找出那些有價(jià)值的客戶(hù)，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等等。5.商品指標(biāo):主要分析商品種類(lèi)，那些商品賣(mài)的好，庫(kù)存情況，可以建立關(guān)聯(lián)模型分析那些商品同時(shí)銷(xiāo)售的概率，然后捆綁銷(xiāo)售。6.營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)指標(biāo)，主要監(jiān)測(cè)某活動(dòng)在電商網(wǎng)站上的效果，監(jiān)測(cè)廣告投放指標(biāo)。

電商數(shù)據(jù)分析方法如下:1 .根據(jù)用戶(hù)畫(huà)像，可以洞察用戶(hù)畫(huà)像，也就是用戶(hù)信息標(biāo)注。通過(guò)收集用戶(hù)的社交屬性、消費(fèi)習(xí)慣、偏好特征等維度的數(shù)據(jù)，來(lái)描述用戶(hù)或產(chǎn)品的特征，并對(duì)這些特征進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，挖掘潛在的價(jià)值信息，從而抽象出用戶(hù)的信息全景。二、根據(jù)渠道數(shù)據(jù)分析用戶(hù)來(lái)源For 電商賣(mài)家分析“訪(fǎng)問(wèn)量”最重要的是分析“流量來(lái)源”。

這時(shí)候工具數(shù)據(jù)分析就可以提供不同渠道的表現(xiàn)概況，給出目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。說(shuō)到有機(jī)搜索，分析搜索量、關(guān)鍵詞排名等一些指標(biāo)可以幫助你獲得更多的洞察，比如廣告預(yù)算花在哪里，如何讓用戶(hù)更容易搜索到你等等。3.店內(nèi)轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)分析用戶(hù)到店，我們要想辦法把他們變成顧客，但是眾所周知，并不是每個(gè)到店的用戶(hù)都會(huì)點(diǎn)擊購(gòu)物車(chē)按鈕。

電商分析的過(guò)程大致是從網(wǎng)店的各個(gè)方面獲取數(shù)據(jù)，利用任何可能對(duì)銷(xiāo)售產(chǎn)生影響的信息，了解當(dāng)前消費(fèi)者行為的趨勢(shì)和變化，做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，以增加更多的網(wǎng)上銷(xiāo)售。電商分析將使用與整個(gè)用戶(hù)路徑相關(guān)的指標(biāo)，從發(fā)現(xiàn)到獲取、轉(zhuǎn)化、留存和推薦?，F(xiàn)在的消費(fèi)者比以前有了更多的選擇和控制，過(guò)多的選擇導(dǎo)致了更高的期望。作為商店，它需要更快地提高競(jìng)爭(zhēng)力，以跟上加速增長(zhǎng)的預(yù)期值。因此，通過(guò)數(shù)據(jù)掌握消費(fèi)者的好惡信息，并在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中運(yùn)用這些知識(shí)，是創(chuàng)造消費(fèi)者喜歡的產(chǎn)品的關(guān)鍵。

當(dāng)一個(gè)品牌提供個(gè)性化體驗(yàn)時(shí)，80%的消費(fèi)者更有可能進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)，90%的消費(fèi)者表示他們發(fā)現(xiàn)個(gè)性化很有吸引力。在新世界的規(guī)則中，個(gè)性化遠(yuǎn)不止是簡(jiǎn)單的分類(lèi)和定制，利用電商 數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測(cè)消費(fèi)者的個(gè)性化需求，并提出相關(guān)的產(chǎn)品建議。如今，客戶(hù)體驗(yàn)是新的“品牌貨幣”，除了價(jià)格和質(zhì)量，我們還需要提供有吸引力的用戶(hù)體驗(yàn)來(lái)保持客戶(hù)的興趣。