Precision 農業(yè)是數據最常用的字段之一。下大數據時代精密農業(yè)、讓達數據介入辛農業(yè)讓達數據介入辛農業(yè)充分發(fā)揮讓達數據 In -0根據國務院《促進發(fā)展數據發(fā)展行動綱領》精神，我部-0近日印發(fā)了《關于促進發(fā)展農業(yè)農村發(fā)展數據發(fā)展的實施意見》，進行了全面部署。
滯銷農產品可以通過網絡銷售，大數據可以分析。這太過分了。現在農民可以隨時了解天氣的變化，收獲后可以通過網絡出售。現在農民輕松多了。物聯(lián)網和大數據可以加速農業(yè)的現代化，更好地管理農業(yè)?？梢约铀俎r業(yè)的發(fā)展，增加農業(yè)的販賣渠道。通過在農業(yè)生產現場搭建“物聯(lián)網”監(jiān)控網絡，可以實現對農業(yè)生產現場的氣候、土壤狀況、作物生長和病蟲害的實時監(jiān)控；
big 數據如何監(jiān)控管理現代農業(yè)隨著海量信息的爆發(fā)，農業(yè)大步邁入big 數據時代。就像數據在其他行業(yè)的應用一樣，通過技術手段可以有效解決數據的生產和市場流通問題。在數據的推動下,農業(yè)監(jiān)測預警工作的思維模式和工作范式發(fā)生了根本性的變化，我國農產品監(jiān)測預警的信息處理和分析將向系統(tǒng)化、集成化、智能化方向發(fā)展。本期嘉賓將帶您了解大數據時代下，農產品監(jiān)測預警是如何工作的，以及未來將面臨的機遇。
大數據是學術界正式提出的?！蹲匀弧冯s志2008年9月發(fā)表的“BigData”系列文章介紹了big 數據的應用帶來的挑戰(zhàn)和機遇。人們討論研究的大量增加數據。2011年，《科學》雜志曾以“DealingwithData”為題，指出分析數據的能力遠遠落后于獲取數據的能力。2012年3月，美國政府公布了“Big 數據 R
