相對(duì)對(duì)數(shù)比較值(比較數(shù))/基本值(基數(shù))，分母為指標(biāo)用作比較標(biāo)準(zhǔn)的值，縮寫為基數(shù)；分子用作指標(biāo)數(shù)字縮寫比率，以便與基數(shù)進(jìn)行比較。相對(duì)數(shù)的表示法，通常用系數(shù)、倍數(shù)、分?jǐn)?shù)、百分?jǐn)?shù)或千分率來表示。2.百分比和百分?jǐn)?shù)百分比是一種常用的表示相對(duì)指標(biāo)的形式，也叫百分?jǐn)?shù)或百分比。

考核重點(diǎn)指標(biāo):參與度分析主要分析用戶活躍度；渠道分析主要分析渠道推廣的效果；功能分析主要分析功能活躍度、頁面訪問路徑、轉(zhuǎn)化率；用戶屬性分析主要分析用戶特征。用戶規(guī)模和質(zhì)量的分析包括活躍用戶、新增用戶、用戶構(gòu)成、用戶留存率和每個(gè)用戶的總活躍天數(shù)?；钴S用戶是指在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)啟動(dòng)了某個(gè)應(yīng)用(APP)的用戶。根據(jù)統(tǒng)計(jì)周期的不同，活躍用戶數(shù)可分為日活躍數(shù)(DAU)、周活躍數(shù)(WAU)和月活躍數(shù)(MAU)。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間跨度的不同，分為日新增用戶、周新增用戶和月新增用戶。新增用戶數(shù)指標(biāo)主要是營銷渠道效果最基本的衡量標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)；另一方面，新用戶占活躍用戶的比例也可以用來衡量產(chǎn)品的健康程度。如果一個(gè)產(chǎn)品的新用戶比例過高，說明產(chǎn)品的活躍度來自推廣，這是非常值得關(guān)注的，尤其是用戶的留存率。以周活躍用戶為例。周活躍用戶包括以下幾類用戶，包括本周回歸用戶，N周連續(xù)活躍用戶，忠實(shí)用戶，持續(xù)活躍用戶。

這是2018年1月1日發(fā)布的全新電商產(chǎn)品。發(fā)布兩個(gè)月后，已添加并保留數(shù)據(jù)(Sheet1)、產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)(Sheet2)、產(chǎn)品詳情頁面瀏覽數(shù)據(jù)(Sheet3。請據(jù)此回答以下問題:思路分析:次日留存率最高:2月2日、3日，最高:2月3日、7日，最高:2月3日、30日，最高:1月29日，從留存角度看，2月3日、3日、7日最高，次日留存也在平均水平。目前當(dāng)天新用戶質(zhì)量最高，可等待30天留存/12344。

2月5日，SKU銷售激活率為73.81%；銷售激活表示當(dāng)天已經(jīng)有銷售。所以，用2月5日活躍銷售的SKU數(shù)除以SKU總數(shù)，就是當(dāng)天SKU銷售的激活率。思路分析:春節(jié)是指:從除夕到初八，也就是2月15日和2月23日。如圖所示，春節(jié)期間，詳情頁的購買轉(zhuǎn)化率比平時(shí)提升了4.45%，平均購買轉(zhuǎn)化率也有顯著提升。

數(shù)據(jù)分析中的基本指標(biāo)1。平均:描述的是一組數(shù)據(jù)集中趨勢指標(biāo)，平均有很多種，算術(shù)平均、幾何平均等。最常用的算術(shù)平均值非常容易出現(xiàn)極值，所以在數(shù)據(jù)的處理中，要注意極值。2.絕對(duì)數(shù):定義在很多書里是一個(gè)現(xiàn)象在特定時(shí)間和范圍內(nèi)的總體情況，是求和計(jì)算。雖然總數(shù)在數(shù)據(jù)的分析中是很常用的一個(gè)，但我認(rèn)為絕對(duì)數(shù)不一定是整體情況，也不一定是總和計(jì)算。任何通過加減乘除得到的數(shù)都可以稱為絕對(duì)數(shù)，可以是群體，也可以是個(gè)體。

TakeRates的計(jì)算公式(ConversionsRates:網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率采取了相應(yīng)行動(dòng)的訪問量/總訪問量指標(biāo)含義:衡量網(wǎng)站內(nèi)容對(duì)訪問者的吸引力和網(wǎng)站的宣傳效果指標(biāo)用法:當(dāng)你在異地測試新聞?dòng)嗛啞⑾螺d鏈接或注冊會(huì)員時(shí)，你可以使用不同的鏈接名稱、訂閱方式、廣告投放、付費(fèi)搜索鏈接、付費(fèi)廣告(PPC)等等?？茨姆N方式能讓轉(zhuǎn)化率保持上升？

如果這個(gè)值上升，說明相關(guān)性增強(qiáng)了，反之，則減弱了。接收者比率RepeatVisitorShare計(jì)算公式:接收者比率訪客數(shù)/獨(dú)立訪客數(shù)指標(biāo)含義:衡量網(wǎng)站內(nèi)容對(duì)訪客的吸引力和網(wǎng)站的實(shí)用性，以及你的網(wǎng)站是否有有趣的內(nèi)容使訪客再次回到你的網(wǎng)站。指標(biāo)用法:根據(jù)訪問持續(xù)時(shí)間和生成報(bào)告的時(shí)間段的設(shè)置，此指標(biāo)可能會(huì)有很大不同。

數(shù)據(jù)銀行用的多，很多不了解指標(biāo)的概念。這里記錄的是memo的二級(jí)品類的維度與行業(yè)TOP5品牌的維度相同:在所選的二級(jí)品類中，當(dāng)前總消費(fèi)者排在TOP5品牌中，不排除當(dāng)前品牌本身；同行業(yè)TOP5品牌的二級(jí)品類維度平均:對(duì)當(dāng)前二級(jí)品類對(duì)應(yīng)的同行業(yè)TOP品牌分別計(jì)算指標(biāo)的值(如全鏈路分布中二級(jí)品類接觸分布中的接觸比例、資產(chǎn)概覽中各二級(jí)品類消費(fèi)明細(xì)中的基準(zhǔn))，然后平均；品牌維度為同行業(yè)TOP5品牌:根據(jù)當(dāng)前品牌覆蓋的各個(gè)二級(jí)品類的消費(fèi)者總數(shù)，確定各個(gè)二級(jí)品類的權(quán)重。

Lean 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù) 指標(biāo):定性指標(biāo)難以量化，主觀不準(zhǔn)確?？梢哉f，定性的指標(biāo)是一種不存在的指標(biāo)。定性研究往往有助于突破固有思維，尤其是在創(chuàng)業(yè)初期或新功能開發(fā)階段。定量指標(biāo)揭示了“是什么”和“多少”的問題，而定性可以告訴我們“為什么”。定性指標(biāo)和定量指標(biāo)相輔相成。一個(gè)好的指標(biāo)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)是它是否能指導(dǎo)行動(dòng)。

常見的例子是“總注冊用戶”，這是一個(gè)虛空指標(biāo)。無法看到有多少活躍用戶，以及用戶數(shù)量的發(fā)展趨勢，相反，“活躍用戶”和“新注冊用戶”指標(biāo)更能指導(dǎo)我們的行動(dòng)。舉報(bào)指標(biāo)是我們已經(jīng)知道并需要衡量的指標(biāo)，如活躍用戶、留存率等常見指標(biāo)。舉報(bào)指標(biāo)可以讓我們了解產(chǎn)品的前世今生，試探性的指標(biāo)是我們還不知道的，或者是需要考證的。