3.數(shù)據(jù)挖礦工程師Da 數(shù)據(jù)工程師主要從事數(shù)據(jù)挖礦，用算法解決和分析問題，使數(shù)據(jù)揭示真相，同時他們推廣。4.數(shù)據(jù)Product經(jīng)理-2/Product經(jīng)理我們必須知道不同的公司在不同的階段需要什么樣的產(chǎn)品數(shù)據(jù)并且能夠制造出來。5.數(shù)據(jù)Architecture Research數(shù)據(jù)Scientist是指能夠運用科學方法和挖掘工具，對數(shù)字、符號、字符、網(wǎng)站、音頻或視頻等復雜海量信息進行數(shù)字化再現(xiàn)和識別，并從中發(fā)現(xiàn)新的。

數(shù)據(jù)分析師要學習Python、R、SAS等編程工具；有數(shù)據(jù)倉庫需要知道可以去九門做一些實驗項目；如果還是覺得難，走最基礎的學習路徑，直接買MYSQL relational數(shù)據(jù)library的書，上網(wǎng)找免費的MYSQL課程聽；；分布式存儲的HDOOP需要簡單理解；云計算的技術可以理解；數(shù)據(jù)可視化不是很難。如果不要求特別的美工，先看懂圖表，再研究儀表盤，阿里云的QuichBI，DataV。

6、從大 數(shù)據(jù) 入門,到達到一定水平,在學習路徑上有什么建議

首先你要有自己的職業(yè)規(guī)劃，知道數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)做什么和能解決什么問題，給自己定一個小目標。一個有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學家:他至少要有兩到三年的工作經(jīng)驗，體現(xiàn)在用數(shù)據(jù)科學地處理各種業(yè)務問題的能力，還需要具備以下技能:一流的分析能力:發(fā)掘凌亂數(shù)據(jù)插曲、提煉真知灼見的能力；他是SQL應用能力的專家；熟練掌握假設檢驗、分布、回歸分析和貝葉斯方法；有商業(yè)領域的機器學習經(jīng)驗；有Python語言和Jupyter環(huán)境的經(jīng)驗；有一些熊貓、numpy、sklearn、NLTK的經(jīng)驗；能夠編寫Latex格式的文檔；統(tǒng)計學、運籌學、經(jīng)濟學、計算機科學或其他相關領域的學士或碩士學位。

根據(jù)維度不同，可以有不同的分類:如果按行業(yè)分類，可以有:電商產(chǎn)品經(jīng)理、在線教育產(chǎn)品經(jīng)理、在線旅游產(chǎn)品經(jīng)理、社交產(chǎn)品經(jīng)理、O2O產(chǎn)品經(jīng)理、互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品。閱讀產(chǎn)品經(jīng)理，支付產(chǎn)品經(jīng)理，搜索產(chǎn)品經(jīng)理，等等。細分領域的好處是，對行業(yè)有深刻理解的產(chǎn)品經(jīng)理可以做出更符合用戶需求、符合市場規(guī)律的產(chǎn)品。

CDA 數(shù)據(jù)分析師主要在企業(yè)中扮演戰(zhàn)略顧問的角色，對企業(yè)的各種經(jīng)營、銷售、管理、戰(zhàn)略進行分析數(shù)據(jù)，可以有效規(guī)避經(jīng)營風險，提高成本利用率。相似之處:都是和數(shù)據(jù)打交道，數(shù)據(jù)分析是兩者必備的基本工作技能，區(qū)別:(1)立場不同。數(shù)據(jù)Product經(jīng)理首先，產(chǎn)品經(jīng)理屬于產(chǎn)品部門；數(shù)據(jù)分析師隸屬于分析部、BI部或數(shù)據(jù)科學部等。