類似于軟件開發(fā)。兩者都要用，互相交叉。比如銀行的ATM系統(tǒng)就是數(shù)據(jù)庫開發(fā)的典型例子。你會(huì)覺得這應(yīng)該是軟件開發(fā)代碼，但其實(shí)寫代碼只是ATM系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)庫的開發(fā)分為六個(gè)步驟:需求分析、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維。寫代碼只是數(shù)據(jù) library實(shí)現(xiàn)的一部分，所以要清楚。

Da 數(shù)據(jù)克羅地亞和日本的影響是相互的，勢(shì)均力敵。1.克羅地亞是上屆杯賽的亞軍。隨著很多老兵的退役，格子軍團(tuán)的實(shí)力有所下降。四年前金球獎(jiǎng)的魔笛得主，37歲的莫德里奇雖然還在隊(duì)里，但很難譜出一支獨(dú)笛。在這屆世界杯上，克羅埃西亞將0-0與摩洛哥和比利時(shí)逼平。唯一的一場(chǎng)勝利是對(duì)陣加拿大，這個(gè)小組中最弱的球隊(duì)。上屆亞軍一度有被小組淘汰的危險(xiǎn)。

無論是24年前作為最大黑馬獲得季軍，還是4年前殺入決賽，克羅地亞隊(duì)從來都不是靠純粹的競(jìng)技實(shí)力。3.如果說日本的第一場(chǎng)比賽是力克德國(guó)隊(duì)，有一些幸運(yùn)的因素或者偶然的因素，那么他們?cè)谛〗M賽最后一輪戰(zhàn)勝西班牙就是一場(chǎng)真正的戰(zhàn)斗。面對(duì)全力以赴爭(zhēng)取小組第一的斗牛士，日本隊(duì)在先丟一球的逆境下實(shí)現(xiàn)了逆轉(zhuǎn)。4.總的來說，這是一場(chǎng)勢(shì)均力敵的對(duì)抗。

簡(jiǎn)單來說，big 數(shù)據(jù)開發(fā)就是做很多數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算。數(shù)據(jù)分析主要是對(duì)數(shù)據(jù)的收集、挖掘、清理、分析，最后形成分析報(bào)告。想學(xué)的話可以參考下一個(gè)部門。大數(shù)據(jù)分析是指大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為四個(gè)V，而數(shù)據(jù)是體量大，速度快，品種多，價(jià)值大。Da 數(shù)據(jù)其實(shí)有兩種發(fā)展。第一種是寫一些Hadoop和Spark的應(yīng)用，第二種是自己開發(fā)Da 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

第二種工作通常只有大公司才有。一般他們會(huì)自己開發(fā)系統(tǒng)或者做一些開源的二次開發(fā)。這類工作需要更深的理論和實(shí)踐，也更有技術(shù)含量。1.大數(shù)據(jù)作為最熱門的IT行業(yè)詞匯，其次是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等。隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，“大數(shù)據(jù)”分析應(yīng)運(yùn)而生。

Da 數(shù)據(jù)Development:簡(jiǎn)單來說就是用工具達(dá)到Da數(shù)據(jù)分析后所要求的結(jié)果。簡(jiǎn)單來說，Da 數(shù)據(jù)的開發(fā)就是制造軟件，只與Da 數(shù)據(jù)相關(guān)，通常使用Da 數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)工具、環(huán)境等等。大數(shù)據(jù)分析:簡(jiǎn)而言之，就是通過算法搜索，從大量的數(shù)據(jù)中找出隱藏的信息數(shù)據(jù)的過程，然后對(duì)收集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的學(xué)習(xí)和總結(jié)，推斷其趨勢(shì)或結(jié)果。

從目前的情況來看，向Big 數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的前景還是挺不錯(cuò)的，尤其是新興的人工智能領(lǐng)域，需要與Big 數(shù)據(jù) most合作，人工智能可以向Big 數(shù)據(jù)深入學(xué)習(xí)。如果學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，可以先自學(xué)，配合網(wǎng)絡(luò)課。學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展需要學(xué)點(diǎn)東西，比如高數(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)。有些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還是以盈利為目的，這里不想評(píng)論。

Da 數(shù)據(jù)分析是指對(duì)龐大數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為四個(gè)V，而數(shù)據(jù)是體量大，速度快，品種多，價(jià)值大。Da 數(shù)據(jù)其實(shí)有兩種發(fā)展。第一種是寫一些Hadoop和Spark的應(yīng)用，第二種是自己開發(fā)Da 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。第一種工作感覺更適合dataanalyst這個(gè)職位，現(xiàn)在HiveSparkSQL也提供SQL接口。

這類工作需要更深的理論和實(shí)踐，也更有技術(shù)含量。1.大數(shù)據(jù)作為最熱門的IT行業(yè)詞匯，其次是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等，隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，“大數(shù)據(jù)”分析應(yīng)運(yùn)而生。2.應(yīng)用案例，與往屆世界杯不同的是數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為巴西世界杯之外的一個(gè)精彩看點(diǎn)。