分布式 數據庫與集群的關系數據庫(分布式數據庫和關系數據庫數據庫分布式數據庫/的介紹近年來，隨著數據量的快速增長，分布式 數據庫技術也迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的關系型數據庫開始從集中式的模式發(fā)展到分布式架構。它以關系模型分布式-1/為基礎，保留了傳統(tǒng)數據庫的數據模型和基本特征，從集中存儲走向分布式存儲，從集中計算走向分布式計算。

數據庫與hadoop和分布式文件系統(tǒng)1的區(qū)別和聯(lián)系。向外延伸業(yè)務關系數據庫而不是向上是非常昂貴的。他們的設計更容易向上擴展。要運行更大的數據庫，需要購買更大的機器。其實在市場上經?？梢钥吹椒掌鲝S商把自己昂貴的高端機叫做“數據庫類服務器”。但有時你可能需要處理更大的數據集，卻找不到足夠大的機器。

例如，一臺性能是標準PC四倍的機器的成本要比將同樣的四臺PC放在一個集群中高得多。Hadoop的設計是在商用PC集群上實現向外擴展架構。添加更多資源意味著為Hadoop集群添加更多機器。Hadoop集群的標準是十到數百臺計算機。事實上，如果不是出于開發(fā)目的，沒有理由在單個服務器上運行Hadoop。2.用鍵/值對代替關系表relation 數據庫的一個基本原理是將數據以一定的模式存儲在具有關系數據結構的表中。

Most 數據庫有KV存儲的抽象，但是還有很大的空間設計，比如單機KV是否需要支持事務，是否需要感知schema，是否需要公開多個版本的接口。所以不能籠統(tǒng)的說分布式 數據庫都喜歡用KVstore。分布式 數據庫系統(tǒng)通常使用較小的計算機系統(tǒng)，每臺計算機可以單獨放置。每臺計算機都可能有DBMS的完整副本或部分副本，并且有自己的本地數據庫。許多位于不同地方的計算機通過網絡相互連接，形成一個整體。

作者石本文對新一代NESQL分布式-1/開發(fā)策略中的共性問題進行了探討，包括CloudNative和OnPremise、的發(fā)展方向、分布式和單機需求等。1.puzzle分布式new SQL數據庫近年來蓬勃發(fā)展。原因顯而易見:它擊中了關系型數據庫RDBMS在從傳統(tǒng)RDBMS向大數據發(fā)展階段相當一段時間內為空白的業(yè)務和數據量不斷增加的用戶的目標。

存儲是技術研究方向，不錯，創(chuàng)業(yè)也不是什么好生意。中國不可能出現cloudera這樣的公司。在國內做基礎軟件基本沒有商業(yè)前景。而阿里則做了一些基礎的技術開發(fā)，但都是基于自己的業(yè)務特點。以他們的dubbo框架為例。最近一次作案是在兩年前。據說球隊解散了。你想表達什么？從社區(qū)孵化出來的和國內大公司內部孵化出來的還是有很大區(qū)別的。

分布式數據庫是指利用高速計算機網絡將多個物理上分散的數據存儲單元連接起來，形成邏輯上統(tǒng)一的數據庫。分布式 數據庫的基本思想是將原來集中式數據庫中的數據存儲在通過網絡連接的多個數據存儲節(jié)點上，以獲得更大的存儲容量和更高的并發(fā)訪問。近年來，隨著數據量的快速增長，分布式 數據庫技術也迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的關系型數據庫開始從集中式的模式發(fā)展到分布式架構。它以關系模型分布式-1/為基礎，保留了傳統(tǒng)數據庫的數據模型和基本特征，從集中存儲走向分布式存儲，從集中計算走向分布式計算。

分布式是一種架構部署模式。分布式多用于描述架構設計。當然現在也有各種新用法。集群是一種硬件部署模式，是部署在一個機房內的計算機組的集中稱謂。分布式網站集群系統(tǒng)是一種多網站架構模式，支持獨立網站和多個網站的生成，完成各個網站橫向和縱向一體化網站群的構建。主站、子站和網站之間的信息可以共享和互聯(lián)。簡單來說，企業(yè)/個人可以像申請博客一樣建立、維護、更新自己的網站，分布式的意思是分開解決問題，即系統(tǒng)分布在幾個不同的服務器上。

(1)集中式:所有數據段安排在同一個場地。(2)分割型:所有數據只有一個副本，被分割成若干個邏輯段，每個邏輯段被分配到一個特定的站點，(3)全拷貝:數據在各個站點重復存儲。也就是說，每個站點上都有數據的完整副本，(4)混合模式:這是一種介于拆分模式和全復制模式之間的分發(fā)模式。