數(shù)據(jù)分析、5的在線分析平臺。谷歌分析可以分析流量和用戶行為，“GoogleFluTrends (GFT)”的故事通常被認為是數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢的證明，可以，下面是一些平臺:1，ApacheHadoop:一個開源的分布式數(shù)據(jù)存儲和處理平臺。

Python因其語法簡潔、操作簡單、功能強大，被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、爬蟲、自動運維、人工智能、大數(shù)據(jù)、游戲開發(fā)等領(lǐng)域。1.做日常任務(wù)，比如下載視頻，MP3，自動操作excel，自動發(fā)郵件。2.做網(wǎng)站開發(fā)和web應(yīng)用開發(fā)。很多像知乎、YouTube這樣的知名網(wǎng)站都是Python寫的。很多大型網(wǎng)站都是用Python開發(fā)的，比如國內(nèi)的YouTube、Instagram、豆瓣等。

大數(shù)據(jù)的免費平臺，比如常用的交通工具，數(shù)據(jù)分析 tools等。Web分析平臺Google analysis，Google analysis的功能真的很強大，很多計算的實現(xiàn)功能或者復雜度都高于百度統(tǒng)計和CNZZ百度統(tǒng)計，百度出品的產(chǎn)品，可以和SEO一起使用；阿里的產(chǎn)品CNZZ，功能比前面兩個弱，目前不支持子目錄的統(tǒng)計分析，很失望?？梢?，下面是一些平臺:1。ApacheHadoop:一個開源的分布式數(shù)據(jù)存儲和處理平臺。

3.r:一個流行的統(tǒng)計分析，可用于數(shù)據(jù)分析、可視化等。4.Python:流行的編程，有強大的數(shù)據(jù)分析和可視化庫，如Pandas、NumPy和Matplotlib。5.GoogleAnalytics:一個可以分析流量和用戶行為的在線分析平臺。6.TableauPublic:用于數(shù)據(jù)分析和可視化的可視化工具。7.PowerBI:一個商業(yè)工具。PowerBI:微軟，可用于數(shù)據(jù)分析和可視化。

目前也在搞數(shù)據(jù)分析，主要是用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報告，供領(lǐng)導參考。其實我感覺應(yīng)該用5W2H分析法，領(lǐng)導也跟我說了SWTO矩陣分析法，讓我仔細研究一下。據(jù)說數(shù)據(jù)分析應(yīng)該有以下幾個步驟:明確分析思路、資料收集、收集與存儲、資料整理、數(shù)據(jù)分析、資料呈現(xiàn)、報告撰寫等。電商的數(shù)據(jù)分析，我個人認為至少要有銷售分析，包括銷量，銷量，客戶數(shù)量，區(qū)域分布，top30等。，而且我們公司也有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表、庫存預警表和銷售渠道分析；有意分析購買、季節(jié)性、促銷活動和其他對銷售的影響。