importhbaseinto數據出了問題怎么辦？我用的是hbaseorg . Apache . Hadoop .hbase. MapReduce . importtsvdimporttsv . columnshbase _ row _ key。然后重新啟動hbase錯誤就會消失。
上圖是RegionServer 數據的存儲關系圖。如上所述，HBase使用MemStore和StoreFile來存儲對表的更新。數據更新時先寫HLog和MemStore。數據 in MemStore已排序。當MemStore累積到一定閾值時，會創(chuàng)建一個新的MemStore，舊的MemStore會被添加到Flush隊列中，由單獨的線程刷新到磁盤，成為StoreFile。
當系統出現意外時，可能會導致MemStore中的數據 丟失。此時使用HLog在檢查點后恢復數據。StoreFile是只讀的，一旦創(chuàng)建就不能修改。所以Hbase的更新實際上是一個增量操作。當一個存儲中的StoreFile達到一定的閾值時，就會進行合并操作，對同一個鍵的修改會合并在一起，形成一個大的Storefile。
1前言hbase是從hadoop中分離出來的apache頂級開源項目。因為它用java實現了google的bigtable系統的大部分特性，所以在數據迅速增加的今天非常受歡迎。對于淘寶來說，隨著市場規(guī)模的擴大，產品和技術的發(fā)展，業(yè)務量數據越來越大，海量數據的高效插入和閱讀變得越來越重要。因為淘寶擁有或許是國內最大的單個hadoop集群(天梯)，對hadoop系列產品有很深的了解，自然希望用hbase來做這么海量的數據讀寫服務。
2為什么要用hbase？2011年之前，淘寶所有的后臺持久化存儲基本都是在mysql上進行的(不排除少量的Oracle/BDB/Tail/MongDB等。).mysql因為開源和良好的生態(tài)系統，有子數據庫、子表等多種解決方案，所以長期以來滿足了淘寶大量商家的需求。但是，由于業(yè)務的多元化發(fā)展，越來越多的業(yè)務系統的要求開始發(fā)生變化。
3、大 數據知識點里面的HBase是什么意思?HBase是一個分布式、面向列的開源數據 library，基于Hadoop生態(tài)系統，在當今蓬勃發(fā)展的NoSQL，被國內外多家公司選用，應用于現代互聯網系統的不同業(yè)務。h基本業(yè)務場景1。tag 數據的存儲tag 數據是稀疏矩陣的代表，描述了實體的各種屬性，主要用于智能推薦、商業(yè)智能或營銷引擎。2.車聯網的采集車聯網系統數據利用車載設備采集車輛運行過程中產生的物品數據，通過網絡實時上傳，并在平臺上進行動態(tài)分析利用。
當數據 center遇到自然災害和外部攻擊時，它必須確保這些信息不會丟失，并且從業(yè)務角度來看，RTO盡可能短，RPO盡可能為零。HBase基于底層HDFS作為存儲系統。HDFS實施三副本策略，按照一定的規(guī)則將副本放在不同的節(jié)點或機架上，具有很高的容災能力。在工程實踐中，還產生了區(qū)域副本、主備集群、互備雙活等策略，盡可能地進行災難備份，保證高可用性。
4、 hbase里的hlog存在哪?regionserver里還是zookeeper里?5、HBase寫 數據的異常問題以及優(yōu)化
本文講的是如何診斷HBase寫入異常問題數據并優(yōu)化寫入性能。與讀取相比，HBase中寫入數據的過程相當簡單:數據先寫入HLog，再寫入對應的緩存Memstore。當數據在Memstore中的大小達到一定的閾值(128M)時，系統會將數據異步寫入Memstore。HBase 數據寫作通常會遇到兩種問題，一種是寫作表現差，一種是數據根本不會寫。
WAL需要同步寫嗎？優(yōu)化原理:數據寫過程可以理解為一個順序寫WAL 一個寫緩存。通常寫緩存的延遲很低，所以寫性能只能從WAL來提升。一方面，WAL機制是為了保證數據即使寫入緩存也能恢復；另一方面，它用于集群之間的異步復制。默認的WAL機制是打開的，WAL是使用同步機制編寫的。
6、 hbase的 數據存儲及Region變化(flushcompactionspilt1。對表進行預分區(qū)(即在建表時指定區(qū)域數和拆分邊界)；2.拿hbase的配置來說。例如，在使用默認拆分策略的情況下，對于16個預分區(qū)區(qū)域，單個Resion容量將在達到min(32，50)時拆分，即32 50GB。
7、向 hbase中導入 數據出錯怎么辦I usedhbaseorg . Apache . Hadoop .hbase. MapReduce . importtsvdimporttsv . columnshbase _ row _ key，ratings.dat: userid，ratings.dat: movieid，Ratings.dat: ratings，ratings . dat:timedimporttsv . separator::movie/movie/ratings . dat命令。
8、如何清空 hbase中meta中無效的 數據由于HBase的操作比較粗糙，有時會在Hadoop中直接刪除hbase對應的表，導致條目仍然被記錄在。META。，但在實際存儲空間中找不到。這會導致HBase的日志出錯，說找不到xxx表，日志增長很快。解決方法是刪除。META。事實證明。META。和ROOT其實是hbase的兩個特殊表，也就是說我們可以掃描刪除。
每個表將分別對應三行記錄。2 .刪除相應的行，刪除. META。表項與刪除表中的行相同，回車:刪除。meta，，行，列刪除和添加三個參數，即表，行和列(如a:b)刪除相應的行。然后重新啟動hbase錯誤就會消失。
