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填充因子,hash表中的加載因子和填充因子是什么

來源:整理 時(shí)間:2023-08-15 19:57:23 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,hash表中的加載因子和填充因子是什么

是裝載因子吧,如果是,則和填充因子一樣的就是hash表中已經(jīng)存儲的關(guān)鍵字個(gè)數(shù),與可以散列位置的比值,表征著hash表中的擁擠情況,一般而言,該值越大則越容易發(fā)生沖突,相應(yīng)地ASL也增大
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hash表中的加載因子和填充因子是什么

2,什么是CCD傳感器的填充因子

CCD傳感器每個(gè)像素并不是100%的面積都可以用于感光的,每個(gè)像素除了能夠感光的區(qū)域以外,還有一部分面積用來安排放大器、連線等,這部分不能用于感光。 感光有效面積/像素總面積 = 填充因子 提高填充因子的主要方法就是減小放大器和連線所占的面積,把盡可能多的面積留給感光區(qū),具體實(shí)施時(shí)一般是通過提升制程,也就是減小線寬來實(shí)現(xiàn)的。 例如,一個(gè)典型的CCD,電路相同時(shí),采用0.35μm工藝時(shí),填充因子0.2(20%),采用0.18μm工藝時(shí),填充因子0.8(80%),這是因?yàn)榫€寬變?yōu)樵瓉淼?/2,則放大器面積變?yōu)樵瓉淼?/4,原來占像素面積80%的放大器在制程改進(jìn)后只占像素面積的20%了。(本例為一實(shí)際產(chǎn)品的數(shù)據(jù))

什么是CCD傳感器的填充因子

3,填充因子是什么

使用fill factor 選項(xiàng)可以指定 Microsoft SQL Server 使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建新索引時(shí)將每頁填滿到什么程度。由于在頁填充時(shí) SQL Server 必須花時(shí)間來拆分頁,因此填充因子會影響性能。 僅在創(chuàng)建或重新生成索引時(shí)使用填充因子。頁面不會維護(hù)在任何特定的填充水平上。 fill factor 的默認(rèn)值為 0,有效值介于 0 和 100 之間。FILLFACTOR 設(shè)置為 0 或 100 時(shí),葉級別幾乎完全填滿,但至少會保留一個(gè)其他索引行的空間。這樣設(shè)置后,葉級別空間會得到有效利用,而且仍有空間可以在必須拆分頁之前進(jìn)行有限擴(kuò)展。很少需要更改 fill factor 的默認(rèn)值,因?yàn)榭梢允褂?CREATE INDEX 或 ALTER INDEX REBUILD 語句來覆蓋其對于指定索引的值。 參考資料:http麻煩采納,謝謝!
就是數(shù)據(jù)頁的填充率。簡單而言,如果你一份很長的excel的文檔打印出來,里面有很多1000條記錄。如果你每張紙都打印100條記錄,要用10張紙。但是當(dāng)你發(fā)現(xiàn)你要往第108條記錄后面插入一條記錄,那你要從第二面開始的所有頁面全部重新打印。(也就是2到10的每一個(gè)頁面的行都會向后移動(dòng)).可是如果你每頁同樣是可以打100條的數(shù)據(jù),你只讓它打印80條行,剩余20行留空,下次再離到這樣要插入的時(shí)候,你只需要把數(shù)據(jù)插到第2頁,然后再新打印這第2頁的內(nèi)容。即使一下子要在第二頁插入30行數(shù)據(jù),影響的只是2,3頁的表。(對于數(shù)據(jù)庫而言,就可盡量少的移動(dòng)記錄,從而提高性能。) 簡而言之,這個(gè) 填充因子 就是這個(gè)頁面的 填充率 。我們老師以前給我的比喻,我都能理解,相信你也能。

填充因子是什么

4,填充因子是什么意思有什么用通俗一點(diǎn)哦

打個(gè)比方,為了給一個(gè)班的100個(gè)同學(xué)排一下順序,我們可以給每一位同學(xué)一個(gè)編號,如:a. 從1,2,3,4,5,6,7,.....100。這時(shí),我們說填充因子是100. 此時(shí),如果又來了新同學(xué),而其排名要在中間某位置的話,我們就要改變許多個(gè)同學(xué)的號碼,如新同學(xué)排5號,就需要將5號以后的同學(xué)號碼都加1才行.b.我們又可以給同學(xué)這樣編號:10,20,30,40,50,60,70.......1000也同樣完成了順序的排列.我們說這時(shí)填充因子是0,此時(shí)如果來了新同學(xué),又是排在第七位的話,那么我們只許將其號碼編為65就行了.其它同學(xué)都不用變. 可以看出,填充因子大的時(shí)候,點(diǎn)用的號碼空間小,耗費(fèi)資源少,小的時(shí)候呢,占用資源加大,但操作方便,迅速. 所以,在SQL2000O中索引的填充因子就是這個(gè)道理,填充因子大的時(shí)候,插入或修改記錄后重新索引的工作會很大,磁盤IO操作增加,性能必然降,但其占用空間小.填充因子小的時(shí)候呢,索引文件占用磁盤及內(nèi)存空間相對要大,但是,系統(tǒng)身重新索引所需IO操作減少,性能提高,只是多占用一些存儲空間. 因此,孰重孰輕自已決定就行了.....
使用 fill factor 選項(xiàng)可以指定 Microsoft SQL Server 使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建新索引時(shí)將每頁填滿到什么程度。由于在頁填充時(shí) SQL Server 必須花時(shí)間來拆分頁,因此填充因子會影響性能。 僅在創(chuàng)建或重新生成索引時(shí)使用填充因子。頁面不會維護(hù)在任何特定的填充水平上。 fill factor 的默認(rèn)值為 0,有效值介于 0 和 100 之間。FILLFACTOR 設(shè)置為 0 或 100 時(shí),葉級別幾乎完全填滿,但至少會保留一個(gè)其他索引行的空間。這樣設(shè)置后,葉級別空間會得到有效利用,而且仍有空間可以在必須拆分頁之前進(jìn)行有限擴(kuò)展。很少需要更改 fill factor 的默認(rèn)值,因?yàn)榭梢允褂?CREATE INDEX 或 ALTER INDEX REBUILD 語句來覆蓋其對于指定索引的值。

5,填充因子的如何設(shè)置

設(shè)置固定的填充因子展開一個(gè)服務(wù)器組。右擊一個(gè)服務(wù)器,再單擊屬性。單擊“數(shù)據(jù)庫設(shè)置”選項(xiàng)卡。在設(shè)置項(xiàng)下選擇固定復(fù)選框,然后將填充因子滑塊放在適當(dāng)位置。
這是收藏的一些資料:sqlserver提供了一個(gè)數(shù)據(jù)庫命令――dbcc showcontig――來確定一個(gè)指定的表或索引是否有碎片。 示例:顯示數(shù)據(jù)庫里所有索引的碎片信息dbcc showcontig with all_indexes顯示指定表的所有索引的碎片信息dbcc showcontig (authors) with all_indexes顯示指定索引的碎片信息dbcc showcontig (authors,aunmind)dbcc 執(zhí)行結(jié)果:掃描頁數(shù):如果你知道行的近似尺寸和表或索引里的行數(shù),那么你可以估計(jì)出索引里的頁數(shù)??纯磼呙桧摂?shù),如果明顯比你估計(jì)的頁數(shù)要高,說明存在內(nèi)部碎片。 掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù):用掃描頁數(shù)除以8,四舍五入到下一個(gè)最高值。該值應(yīng)該和dbcc showcontig返回的掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù)一致。如果dbcc showcontig返回的數(shù)高,說明存在外部碎片。碎片的嚴(yán)重程度依賴于剛才顯示的值比估計(jì)值高多少。 擴(kuò)展盤區(qū)開關(guān)數(shù):該數(shù)應(yīng)該等于掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù)減1。高了則說明有外部碎片。 每個(gè)擴(kuò)展盤區(qū)上的平均頁數(shù):該數(shù)是掃描頁數(shù)除以掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù),一般是8。小于8說明有外部碎片。 掃描密度[最佳值:實(shí)際值]:dbcc showcontig返回最有用的一個(gè)百分比。這是擴(kuò)展盤區(qū)的最佳值和實(shí)際值的比率。該百分比應(yīng)該盡可能靠近100%。低了則說明有外部碎片。 邏輯掃描碎片:無序頁的百分比。該百分比應(yīng)該在0%到10%之間,高了則說明有外部碎片。 擴(kuò)展盤區(qū)掃描碎片:無序擴(kuò)展盤區(qū)在掃描索引葉級頁中所占的百分比。該百分比應(yīng)該是0%,高了則說明有外部碎片。 每頁上的平均可用字節(jié)數(shù):所掃描的頁上的平均可用字節(jié)數(shù)。越高說明有內(nèi)部碎片,不過在你用這個(gè)數(shù)字決定是否有內(nèi)部碎片之前,應(yīng)該考慮fill factor(填充因子)。 平均頁密度(完整):每頁上的平均可用字節(jié)數(shù)的百分比的相反數(shù)。低的百分比說明有內(nèi)部碎片。 解決碎片問題 :1. 刪除并重建索引 2. 使用drop_existing子句重建索引 3. 執(zhí)行dbcc dbreindex 4. 執(zhí)行dbcc indexdefrag 刪除并重建索引 :用drop index和create index或alter table來刪除并重建索引有些缺陷包括在刪除重建期間索引會消失。在索引刪除重建時(shí),對于查詢它不在可用,查詢性能也許會受到明顯的影響,直到重建索引為止。另一個(gè)潛在的缺陷是當(dāng)都請求索引的時(shí)候會引起阻塞,直到重建索引為止。通過其他的處理也能解決阻塞,就是索引被使用的時(shí)候不刪除索引。另一個(gè)主要的缺陷是在用drop index和create index重建聚集索引時(shí)會引起非聚集索引重建兩次。刪除聚集索引時(shí)非聚集索引的行指針會指向數(shù)據(jù)堆,聚集索引重建時(shí)非聚集索引的行指針又會指回聚集索引的行位置。 刪除并重建索引的確有一個(gè)好處就是通過重新排序索引頁,使索引頁緊湊并刪除不需要的索引頁來完全重建索引。你也許需要考慮那些內(nèi)部和外部碎片都很高的情況下才使用,以使那些索引回到它們應(yīng)該在的位置。使用drop_existing子句重建索引 :為了避免在重建聚集索引時(shí)表上的非聚集索引重建兩次,可以使用帶drop_existing子句的create index語句。這個(gè)子句會保留聚集索引鍵值,以避免非聚集索引重建兩次。和刪除并重建索引一樣,該方法也可能會引起阻塞和索引消失的問題。該方法的另一個(gè)缺陷是也強(qiáng)迫你去分別發(fā)現(xiàn)和修復(fù)表上的每一個(gè)索引。

6,SQL SERVER中什么是填充因子

就是數(shù)據(jù)頁的填充率。簡單而言,如果你一份很長的EXCEL的文檔打印出來,里面有很多1000條記錄。如果你每張紙都打印100條記錄,要用10張紙。但是當(dāng)你發(fā)現(xiàn)你要往第108條記錄后面插入一條記錄,那你要從第二面開始的所有頁面全部重新打印。(也就是2到10的每一個(gè)頁面的行都會向后移動(dòng)).可是如果你每頁同樣是可以打100條的數(shù)據(jù),你只讓它打印80條行,剩余20行留空,下次再離到這樣要插入的時(shí)候,你只需要把數(shù)據(jù)插到第2頁,然后再新打印這第2頁的內(nèi)容。即使一下子要在第二頁插入30行數(shù)據(jù),影響的只是2,3頁的表。(對于數(shù)據(jù)庫而言,就可盡量少的移動(dòng)記錄,從而提高性能。)   簡而言之,這個(gè) 填充因子 就是這個(gè)頁面的 填充率 。我們老師以前給我的比喻,我都能理解,相信你也能。
填充因子最簡單的理解方法: 一張A4紙,用word去寫東西, 寫了兩頁 比如,每頁10行,且只能容納10行 現(xiàn)在你要修改第一頁的內(nèi)容,增加一行,在第9行增加,是不是從10行之后全部順延下去,然后 word自動(dòng)增加了第三頁?? 這個(gè)時(shí)候,如果你的填充因子是20行,但,你每頁還是只填入了10行, 那么,你在第一頁的第9行增加一行之后,發(fā)生了什么事? 恩,結(jié)果就是,仍是兩頁,且,第二頁的文檔沒有發(fā)生任何變化。這個(gè)時(shí)候,就有個(gè)問題啦: 在什么情況下用多大的填充因子呢? 呵呵。的確, 要看具體需要了,寫的多,則大,查的多,則小,具體情況具體對待。延伸:索引最終要的參數(shù):是填充因子。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)新索引,或重建一個(gè)存在的索引時(shí),你可以指定一個(gè)填充因子,它是在索引創(chuàng)建時(shí)索引里的數(shù)據(jù)頁被填充的數(shù)量。填充因子設(shè)置為100意味著每個(gè)索引頁100%填滿,50%意味著每個(gè)索引頁50%填滿。 如果你創(chuàng)建一個(gè)填充因子為100的聚集索引(在一個(gè)非單調(diào)遞增的列上),那意味著每當(dāng)一個(gè)記錄被插入(或修改)時(shí),頁拆分都會發(fā)生,因?yàn)樵诂F(xiàn)存的頁上沒有這些數(shù)據(jù)的空間。很多的頁拆分會降低sqlserver的性能。 舉個(gè)例子:假定你剛剛用缺省的填充因子新創(chuàng)建了一個(gè)索引。當(dāng)sqlserver創(chuàng)建它時(shí),它把索引放在相鄰的物理頁面上,因?yàn)閿?shù)據(jù)能夠順序的讀所以這樣會有最優(yōu)的i/o訪問。但當(dāng)表隨著、、增加和改變時(shí),發(fā)生了頁拆分。當(dāng)頁拆分發(fā)生時(shí),sqlserver必須在磁盤的某處分配一個(gè)新的頁,這些新的頁和最初的物理頁不是連續(xù)的。因此,訪問使用的是隨機(jī)的i/o,而不是有順序的i/o,這樣訪問索引頁會變得更慢。 那么理想的填充因子是多少呢?它依賴于應(yīng)用程序?qū)qlserver表的讀和寫的比率。首要的原則,按照下面的指導(dǎo): 低更改的表(讀寫比率為100:1):100%的填充因子 高更改的表(寫超過讀):50-70%的填充因子 讀寫各一半的:80-90%的填充因子 在為應(yīng)用程序找到最優(yōu)的填充因子前也不得不進(jìn)行試驗(yàn)。不要假定一個(gè)低的填充因子總比高的好。低的填充因子會減少頁拆分,它也增加了sqlserver查詢期間讀的頁數(shù)量,從而減少性能。太低的填充因子不僅增加i/o開銷,也影響緩存。當(dāng)數(shù)據(jù)頁從磁盤移到緩存中時(shí),整個(gè)頁(包括空的空間)都移到緩存中。所以填充因子越低,不得不移到sqlserver緩存中的頁面就越多,意味著同時(shí)為其他重要數(shù)據(jù)頁駐留的空間就少,從而降低性能。 如果你沒有指定填充因子,缺省的填充因子時(shí)0,意味著100%的填充因子(索引的葉頁100%的填滿,但索引的中間頁有預(yù)留的空間)。
這是收藏的一些資料:sqlserver提供了一個(gè)數(shù)據(jù)庫命令――dbcc showcontig――來確定一個(gè)指定的表或索引是否有碎片。 示例:顯示數(shù)據(jù)庫里所有索引的碎片信息dbcc showcontig with all_indexes顯示指定表的所有索引的碎片信息dbcc showcontig (authors) with all_indexes顯示指定索引的碎片信息dbcc showcontig (authors,aunmind)dbcc 執(zhí)行結(jié)果:掃描頁數(shù):如果你知道行的近似尺寸和表或索引里的行數(shù),那么你可以估計(jì)出索引里的頁數(shù)??纯磼呙桧摂?shù),如果明顯比你估計(jì)的頁數(shù)要高,說明存在內(nèi)部碎片。 掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù):用掃描頁數(shù)除以8,四舍五入到下一個(gè)最高值。該值應(yīng)該和dbcc showcontig返回的掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù)一致。如果dbcc showcontig返回的數(shù)高,說明存在外部碎片。碎片的嚴(yán)重程度依賴于剛才顯示的值比估計(jì)值高多少。 擴(kuò)展盤區(qū)開關(guān)數(shù):該數(shù)應(yīng)該等于掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù)減1。高了則說明有外部碎片。 每個(gè)擴(kuò)展盤區(qū)上的平均頁數(shù):該數(shù)是掃描頁數(shù)除以掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù),一般是8。小于8說明有外部碎片。 掃描密度[最佳值:實(shí)際值]:dbcc showcontig返回最有用的一個(gè)百分比。這是擴(kuò)展盤區(qū)的最佳值和實(shí)際值的比率。該百分比應(yīng)該盡可能靠近100%。低了則說明有外部碎片。 邏輯掃描碎片:無序頁的百分比。該百分比應(yīng)該在0%到10%之間,高了則說明有外部碎片。 擴(kuò)展盤區(qū)掃描碎片:無序擴(kuò)展盤區(qū)在掃描索引葉級頁中所占的百分比。該百分比應(yīng)該是0%,高了則說明有外部碎片。 每頁上的平均可用字節(jié)數(shù):所掃描的頁上的平均可用字節(jié)數(shù)。越高說明有內(nèi)部碎片,不過在你用這個(gè)數(shù)字決定是否有內(nèi)部碎片之前,應(yīng)該考慮fill factor(填充因子)。 平均頁密度(完整):每頁上的平均可用字節(jié)數(shù)的百分比的相反數(shù)。低的百分比說明有內(nèi)部碎片。 解決碎片問題 :1. 刪除并重建索引 2. 使用drop_existing子句重建索引 3. 執(zhí)行dbcc dbreindex 4. 執(zhí)行dbcc indexdefrag 刪除并重建索引 :用drop index和create index或alter table來刪除并重建索引有些缺陷包括在刪除重建期間索引會消失。在索引刪除重建時(shí),對于查詢它不在可用,查詢性能也許會受到明顯的影響,直到重建索引為止。另一個(gè)潛在的缺陷是當(dāng)都請求索引的時(shí)候會引起阻塞,直到重建索引為止。通過其他的處理也能解決阻塞,就是索引被使用的時(shí)候不刪除索引。另一個(gè)主要的缺陷是在用drop index和create index重建聚集索引時(shí)會引起非聚集索引重建兩次。刪除聚集索引時(shí)非聚集索引的行指針會指向數(shù)據(jù)堆,聚集索引重建時(shí)非聚集索引的行指針又會指回聚集索引的行位置。 刪除并重建索引的確有一個(gè)好處就是通過重新排序索引頁,使索引頁緊湊并刪除不需要的索引頁來完全重建索引。你也許需要考慮那些內(nèi)部和外部碎片都很高的情況下才使用,以使那些索引回到它們應(yīng)該在的位置。使用drop_existing子句重建索引 :為了避免在重建聚集索引時(shí)表上的非聚集索引重建兩次,可以使用帶drop_existing子句的create index語句。這個(gè)子句會保留聚集索引鍵值,以避免非聚集索引重建兩次。和刪除并重建索引一樣,該方法也可能會引起阻塞和索引消失的問題。該方法的另一個(gè)缺陷是也強(qiáng)迫你去分別發(fā)現(xiàn)和修復(fù)表上的每一個(gè)索引。
使用 fill factor 選項(xiàng)可以指定 Microsoft SQL Server 使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建新索引時(shí)將每頁填滿到什么程度。由于在頁填充時(shí) SQL Server 必須花時(shí)間來拆分頁,因此填充因子會影響性能。 僅在創(chuàng)建或重新生成索引時(shí)使用填充因子。頁面不會維護(hù)在任何特定的填充水平上。 fill factor 的默認(rèn)值為 0,有效值介于 0 和 100 之間。FILLFACTOR 設(shè)置為 0 或 100 時(shí),葉級別幾乎完全填滿,但至少會保留一個(gè)其他索引行的空間。這樣設(shè)置后,葉級別空間會得到有效利用,而且仍有空間可以在必須拆分頁之前進(jìn)行有限擴(kuò)展。很少需要更改 fill factor 的默認(rèn)值,因?yàn)榭梢允褂?CREATE INDEX 或 ALTER INDEX REBUILD 語句來覆蓋其對于指定索引的值。
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