幾個(gè)影響因素?cái)?shù)據(jù)檢索效率幾個(gè)影響因素?cái)?shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)檢索有兩種主要形式。當(dāng)java中的數(shù)據(jù)-3/非常大時(shí)，應(yīng)該是查詢一次并顯示...sql語句應(yīng)該更快，1.不必要的列不需要找出來；2索引作為查詢的條件；3.如果查詢 數(shù)據(jù)的表大于500萬數(shù)據(jù)。

1，使用索引請(qǐng)注意，在某些情況下，索引不能用于提高OrderBy語句的查詢的性能。這里需要注意的是，OrderByz子句的查詢-2/并不能在所有情況下都使用索引來改善。如果該語句用于不同的關(guān)鍵字，ASC模式和DESC模式混合使用，用于查詢 condition的關(guān)鍵字與OrderBy語句中使用的關(guān)鍵字不同，OrderBy子句用于關(guān)鍵字的不連續(xù)元素，同一語句中使用不同的OrderBY和GroupBY表達(dá)式，使用的表索引類型不能按順序保存行等。，OrderBy語句的排序問題不能通過使用索引來解決。

美團(tuán)各業(yè)務(wù)線存在大量的OLAP分析場(chǎng)景，需要基于Hadoop的百億級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，直接響應(yīng)分析師、城市BD等千人交互訪問請(qǐng)求，對(duì)OLAP服務(wù)的可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和性能要求較高。主要介紹美團(tuán)具體的OLAP需求，如何將Kylin應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中，以及目前的使用情況和現(xiàn)狀。同時(shí)將麒麟與其他系統(tǒng)(如Presto、德魯伊等)進(jìn)行對(duì)比。)，并闡述了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

首先，一個(gè)開源項(xiàng)目在公司真正落地會(huì)遇到很多障礙，這主要是由各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)特性和業(yè)務(wù)特點(diǎn)不同決定的，所以本文將介紹美團(tuán)的數(shù)據(jù)場(chǎng)景的特性；其次，對(duì)于數(shù)據(jù)的這些特點(diǎn)，尤其是不符合麒麟設(shè)計(jì)初衷的部分，有什么樣的解決方案；第三，目前OLAP領(lǐng)域沒有事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，很多發(fā)動(dòng)機(jī)都可以做類似的事情，比如普通的MPP，麒麟，或者es。

sql語句應(yīng)該更快。1.不必要的列不需要找出來；2索引作為查詢的條件；3.如果查詢的表大于500萬數(shù)據(jù)，則應(yīng)在建表之初建立表分區(qū)，并按子表查表；最重要的是盡量簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)傳輸?shù)角芭_(tái)頁(yè)面的量，減少傳輸量。比如最好不要傳輸數(shù)據(jù)，自己指定一個(gè)訂單，前臺(tái)會(huì)根據(jù)訂單生成相應(yīng)的時(shí)間；如果需要傳輸，可以換算成毫秒，去掉最后四個(gè)零(視實(shí)際情況而定，

influence數(shù)據(jù)retrieval效率/retrieval主要有兩種形式。第一種是純數(shù)據(jù)庫(kù)型。典型的結(jié)構(gòu)是關(guān)系型數(shù)據(jù)，比如mysql。用戶通過sql表達(dá)所需的數(shù)據(jù)，mysql將SQL翻譯成物理的數(shù)據(jù)，并返回結(jié)果。第二種形式是越來越流行的Da 數(shù)據(jù) player的游戲。典型的結(jié)構(gòu)是分區(qū)存儲(chǔ)。起初，這個(gè)存儲(chǔ)是最初的HDFS，后來，人們逐漸為HDFS添加了索引支持，或者干脆使用elastic searc as數(shù)據(jù)storage。

用戶用HiveSQL提交給計(jì)算層，計(jì)算層從存儲(chǔ)中拉出數(shù)據(jù)，計(jì)算后返回給用戶。一開始這個(gè)大數(shù)據(jù)玩法是因?yàn)镾QL有很多adhoc 查詢無法滿足，所以干脆讓用戶自己寫地圖/reduce，想干嘛干嘛。但是后來玩大了以后，越來越多的人覺得這些蜂巢等方案查詢-2/這么低。于是一個(gè)又一個(gè)項(xiàng)目開始優(yōu)化這些大型/計(jì)算框架的性能。

回答他不容易。跟他打個(gè)招呼:首先10萬數(shù)據(jù)桌是比較小的桌子。如果數(shù)據(jù)的量達(dá)到幾千萬、幾億，我可以根據(jù)具體的字段建立分區(qū)，然后在未分區(qū)的字段建立索引。查詢?nèi)绻饕挥?00，000 數(shù)據(jù)，則不需要分區(qū)來構(gòu)建索引。設(shè)計(jì)好表結(jié)構(gòu)后，關(guān)鍵是sql的優(yōu)化。當(dāng)然，簡(jiǎn)單的優(yōu)化我就不提了，比如什么> 3用> 4。關(guān)于sql優(yōu)化，顯而易見的是將結(jié)果集最少的表放在后面。

當(dāng)然是數(shù)據(jù)快樂庫(kù)函數(shù)，不過你試試DGET的話是相對(duì)的。EXCEL處理大數(shù)據(jù)很難嘗試ACCESS，處理你的情況比較合適。LOOKUP據(jù)說用二分法，效率較高，但加了數(shù)據(jù)時(shí)，看帖子也不快。主數(shù)據(jù)的格式很標(biāo)準(zhǔn)，有多個(gè)條件查詢，可以考慮高級(jí)篩選。如果用函數(shù)的話，查找函數(shù)效率應(yīng)該是最高的，因?yàn)樗怯枚址ú檎业摹?/p>7、如何提高海量 數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián) 查詢的 效率

網(wǎng)上有很多關(guān)于這個(gè)的帖子，但我不會(huì)去找。給你一份我所知道的清單，第一點(diǎn):網(wǎng)速牛逼，就是應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù) library服務(wù)器之間不能有過多的限制，尤其是對(duì)防火墻。網(wǎng)段第二點(diǎn):使用數(shù)據(jù) library連接池，不創(chuàng)建連接，直接查詢第三點(diǎn):查詢句子要明確說明查詢那些列的第四點(diǎn):連接查詢，嵌套查詢。你應(yīng)該慎重考慮和選擇。