在數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，每個(gè)人都需要掌握一些數(shù)據(jù)分析技能。我不懂SQL，不懂?dāng)?shù)據(jù)庫，不懂Excel，VBA都不敢碰。這些都是擋在我面前的障礙。但隨著企業(yè)數(shù)量的不斷增加數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求。為了降低準(zhǔn)入門檻，近年來市場上涌現(xiàn)出大量的自助BI 工具。自助BI 工具其實(shí)是指大數(shù)據(jù)前端分析工具。安裝簡單，使用方便是其主要特點(diǎn)。目前，自助BI 工具已經(jīng)將維度的選擇集成到控件組件的拖放操作中，自動(dòng)建模技術(shù)避免了手動(dòng)建立數(shù)據(jù)模型。

對于很多企業(yè)來說，使用自助BI 工具可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)部門之間的協(xié)作，幫助企業(yè)看到問題，分析原因。TableauTableau是最強(qiáng)大的可視化工具，這一點(diǎn)毋庸置疑。Tableau提供豐富多樣的可視化圖表，獨(dú)具特色，可以實(shí)現(xiàn)儀表盤和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新。

Tableau連續(xù)六年在GatherBI和數(shù)據(jù)分析魔力象限的報(bào)告中獨(dú)占鰲頭，是一個(gè)龐大而老派的產(chǎn)品。Tableau功能強(qiáng)大，注重細(xì)節(jié)，傾向于專業(yè)人士數(shù)據(jù)分析老師。只要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，就可以制作出許多豐富多彩的信息圖。QlikSense作為一款典型的敏捷BI桌面軟件，性能不錯(cuò)，圖形風(fēng)格簡潔明了，突出了數(shù)據(jù)的主體。它涵蓋了廣泛的數(shù)據(jù)源和自建的qvd和qvx文件優(yōu)化了數(shù)據(jù)加載速度，比直接進(jìn)入數(shù)據(jù)文件或訪問數(shù)據(jù)庫更快。

大數(shù)據(jù)處理與分析中常用的六種工具:1。Hadoop是一個(gè)軟件框架，可以分布式處理大量數(shù)據(jù)。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲會出現(xiàn)故障，所以它維護(hù)工作數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，以確?？梢詾槌霈F(xiàn)故障的節(jié)點(diǎn)重新分配處理。Hadoop是高效的，因?yàn)樗圆⑿蟹绞焦ぷ?，從而加快了處理速度?/p>

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。2.HPCCHPCC，高性能計(jì)算和通信的縮寫。1993年，美國聯(lián)邦科學(xué)、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會向國會提交了《重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目:高性能計(jì)算與通信》報(bào)告，該報(bào)告也被稱為HPCC計(jì)劃報(bào)告，即美國總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目。其目的是通過加強(qiáng)研究和開發(fā)來解決一些重要的科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)。

1。開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐漸誕生，早期的Hadoop生態(tài)圈逐漸形成。開源生態(tài)系統(tǒng)活躍且免費(fèi)，但Hadoop技術(shù)要求高，實(shí)時(shí)性差。2.商業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)分析 工具一體化數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫(非常貴)IBM Puredata (Netezza)，Oracle Exadata，

數(shù)據(jù)倉庫(高成本)Teradata Asterdata，EMC Greenplum，HPVertica等等。數(shù)據(jù)集市(平均成本)QlikView，Tableau，中國的永紅數(shù)據(jù)集市等等，前端顯示用來顯示分析的前端開源工具jasper soft，Pentaho，Spagobi，Openi，Birt等等。