針對3、大 數(shù)據(jù)分析哪個軟件做的好

Da 數(shù)據(jù)分析的軟件有很多，其中SQL 數(shù)據(jù)分析、Excel 數(shù)據(jù)分析、SPSS 數(shù)據(jù)分析、SAS 數(shù)據(jù)分析等。1.SQL 數(shù)據(jù)分析SQL對于很多數(shù)據(jù)分析老師來說，取號是一項基本功。你可以翻翻很多數(shù)據(jù)分析職位的招聘啟事，不管實際需要與否，你都會把掌握SQL的文章寫下來。SQL沒那么復(fù)雜，只是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)檢索，高級查詢，簡單的數(shù)據(jù)清理等等。

其自帶的工具庫(Analysis 工具 Library)和Solver(編程求解的外接程序)可以完成基本的描述統(tǒng)計、方差分析、統(tǒng)計檢驗、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解。Excel還提供了比較常用的統(tǒng)計圖形繪制功能。3.SPSS 數(shù)據(jù)分析SPSS是一款專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，除了基本的統(tǒng)計分析功能外，還提供了非線性回歸、聚類分析、主成分分析、基本時間序列分析等功能。

大數(shù)據(jù)查詢分析是云計算的核心問題之一。由于Google在2006年之前的幾篇論文中奠定了云計算領(lǐng)域的基礎(chǔ)，尤其是GFS、MapReduce和Bigtable被稱為云計算底層技術(shù)的三大基石。GFS和MapReduce技術(shù)直接支持了ApacheHadoop項目的誕生。Bigtable和AmazonDynamo直接催生了NoSQL這個全新的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，動搖了RDBMS在商業(yè)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中幾十年的主導(dǎo)地位。

下面是一些有代表性的平臺數(shù)據(jù)分析。1.ClouderaCloudera提供了一個可擴(kuò)展的、靈活的、集成的平臺，可以用來方便地管理您企業(yè)中快速增長的、多樣化的數(shù)據(jù)，從而部署和管理Hadoop及相關(guān)項目，操作和分析您的數(shù)據(jù)，保護(hù)您數(shù)據(jù)的安全。ClouderaManager是一個復(fù)雜的應(yīng)用程序，用于部署、管理、監(jiān)控CDH部署和診斷問題。ClouderaManager提供了AdminConsole，這是一個基于Web的用戶界面，使您的企業(yè)數(shù)據(jù)管理簡單而直接。它還包括ClouderaManagerAPI，可用于獲取集群健康信息和指標(biāo)以及配置ClouderaManager。

Da 數(shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容可以分為四個步驟:1 .數(shù)據(jù)獲取:需要把握對問題的業(yè)務(wù)理解，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題來解決。說白了就是需要什么數(shù)據(jù)，從什么角度去分析。確定問題后，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。這樣數(shù)據(jù)分析老師就需要有結(jié)構(gòu)化的邏輯思維。2、數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)處理需要掌握高效工具，如:Excel基礎(chǔ)、常用函數(shù)及公式、數(shù)據(jù)透視表、VBA程序開發(fā)方程必備；其次是Oracle和SQLsever。

還有Hadoop等分布式數(shù)據(jù)庫，也要掌握。3.數(shù)據(jù)的分析:數(shù)據(jù)的分析需要各種統(tǒng)計分析模型，比如關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預(yù)測模型等等。SPSS，SAS，Python，R等。工具，多多益善。達(dá)內(nèi)教育的大數(shù)據(jù)云計算課程體系內(nèi)容全面，技術(shù)深厚，涉及JavaEE架構(gòu)級技術(shù)、分布式高并發(fā)技術(shù)、云計算架構(gòu)技術(shù)、云計算技術(shù)、云計算架構(gòu)技術(shù)等。