首先需要數(shù)據(jù)，然后基于數(shù)據(jù)的特性進(jìn)行分析。個(gè)人問(wèn)題可能是沒(méi)有big 數(shù)據(jù)來(lái)源，沒(méi)有財(cái)力購(gòu)買(mǎi)big 數(shù)據(jù)分析工具。比如有大量的股價(jià)信息可以用來(lái)進(jìn)行股票分析和預(yù)測(cè)。如果有房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)(當(dāng)然一直在漲。)，可以看看一年中合適的時(shí)間?？傊谝灰葱枨?，但是at 數(shù)據(jù)，第三要結(jié)合工具。推薦的工具有免費(fèi)的Hadoop等big 數(shù)據(jù) tools，與其他開(kāi)源分析軟件合作，但是對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

未來(lái)可能會(huì)有一個(gè)大的數(shù)據(jù)在線分析平臺(tái)，個(gè)人可能會(huì)有更多的應(yīng)用可用。1.可視化分析數(shù)據(jù)的用戶(hù)既是分析專(zhuān)家，也是普通用戶(hù)，但對(duì)他們最基本的要求是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢灾庇^地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

【簡(jiǎn)介】隨著社會(huì)的發(fā)展和商業(yè)化的推進(jìn)，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸滲透到我們的日常生活中。Da 數(shù)據(jù)在日常生活中有哪些應(yīng)用？我們?nèi)绾谓鉀Q日常生活中的問(wèn)題？下面小編就帶你了解一下生活中的大數(shù)據(jù)，希望對(duì)你有所幫助。1.大數(shù)據(jù)解決生活中的問(wèn)題應(yīng)用到能量上。隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快和大量溫室氣體的排放，全球氣候發(fā)生了變化，推動(dòng)低碳環(huán)保顯得尤為重要。

低碳能源項(xiàng)目數(shù)據(jù)主要由能源信息采集、能源分布式運(yùn)行、能源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、能源調(diào)度四大模塊組成。通過(guò)這四個(gè)模塊，可以科學(xué)、自動(dòng)、高效地實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)和能源管理，實(shí)現(xiàn)節(jié)能。2.大數(shù)據(jù)解決生活和醫(yī)療應(yīng)用中的問(wèn)題數(shù)據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要是通過(guò)收集和分析來(lái)預(yù)防和治療疾病數(shù)據(jù)?；颊吲宕鞔筇?hào)數(shù)據(jù)裝置后，裝置可采集有意義的數(shù)據(jù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以監(jiān)測(cè)患者的生理狀態(tài)，從而幫助醫(yī)生及時(shí)、準(zhǔn)確、有效地對(duì)患者進(jìn)行治療。

big 數(shù)據(jù)也就是海量數(shù)據(jù)，一般至少TB級(jí)別才能算大數(shù)據(jù)，相比傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)，大-。說(shuō)到“Da 數(shù)據(jù)”，最常見(jiàn)的應(yīng)用是Da 數(shù)據(jù) analysis。Da 數(shù)據(jù)分析的來(lái)源不僅僅是企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、和/或。比如政府、銀行、國(guó)計(jì)民生、行業(yè)、社交網(wǎng)站等。數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)是通過(guò)分析技術(shù)和工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，然后以圖形和圖表的形式展示數(shù)據(jù)。

我們都知道，無(wú)論做什么事情，如果不知道它和其他事情的情況、性質(zhì)、關(guān)系，就不知道它的規(guī)律，就不知道怎么做，也做不好。在商務(wù)會(huì)話(huà)中，問(wèn)題主要分為兩類(lèi):開(kāi)放式問(wèn)題和封閉式問(wèn)題。所謂1989式開(kāi)放式問(wèn)題，是指回答范圍很廣的問(wèn)題，通常無(wú)法用“是”或“不是”這樣簡(jiǎn)單的詞語(yǔ)來(lái)回答。大數(shù)據(jù)。這是一個(gè)近幾個(gè)月來(lái)被自由四舍五入的術(shù)語(yǔ)。