在過(guò)去的二十年里，制造商依靠企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)和產(chǎn)品生命周期管理(PLM)等軟件來(lái)提高生產(chǎn)效率和確保產(chǎn)品質(zhì)量。由于很多數(shù)據(jù)傳輸速度慢，無(wú)法使用，而且數(shù)據(jù)獨(dú)立存儲(chǔ)在組織中，用戶無(wú)法訪問(wèn)這些信息，導(dǎo)致很多收集存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)無(wú)法發(fā)揮自身價(jià)值。對(duì)于很多組織來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析只是在問(wèn)題發(fā)生后解決問(wèn)題的手段，而不是防患于未然的主動(dòng)手段。

感謝邀請(qǐng)。先下結(jié)論吧。這個(gè)階段數(shù)據(jù)分析的利潤(rùn)通常來(lái)源于內(nèi)部節(jié)約成本和提高效率。授權(quán)外部世界獲取利潤(rùn)。先說(shuō)第一點(diǎn)。數(shù)據(jù)分析的內(nèi)部功能是用可量化的方式讓你知道在哪些場(chǎng)景下，如何展示商品或者如何提高成交率。一旦你有了大量的信息，比如今日頭條，你就可以通過(guò)用戶的點(diǎn)擊頻率和閱讀時(shí)間來(lái)確定你對(duì)該內(nèi)容的興趣，從而為你介紹其他能夠匹配你興趣的類似相關(guān)內(nèi)容，等等。讓你在一個(gè)APP里的沉浸時(shí)間大大提升。畢竟用戶時(shí)長(zhǎng)是你在任何未來(lái)場(chǎng)景下都需要爭(zhēng)奪的核心資源。一旦有了這些數(shù)據(jù)，就可以更精準(zhǔn)地推送廣告，從而提高廣告營(yíng)銷的轉(zhuǎn)化效率。

制造業(yè)PMI與宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)關(guān)系分析摘要:本文采用中國(guó)制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)(PMI)與宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)2005年1月至2014年3月的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性相關(guān)分析。選取制造業(yè)PMI和宏觀經(jīng)濟(jì)景氣一致性指數(shù)構(gòu)建向量自回歸VAR模型，進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，表明兩個(gè)指數(shù)之間存在雙向因果關(guān)系。進(jìn)一步，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析方法，研究了兩個(gè)指標(biāo)之間的相互作用，得出PMI對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)景氣一致指數(shù)具有長(zhǎng)期、大范圍的正向影響，說(shuō)明制造業(yè)PMI從定性和定量?jī)蓚€(gè)方面對(duì)國(guó)家都具有正向影響。

數(shù)字操作系統(tǒng)。拆開看1。數(shù)字化。首先，你需要一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。也許簡(jiǎn)單的SQL就足夠了。自己看看你的規(guī)模和用戶群。2.操作。如果你是傳統(tǒng)或商業(yè)公司，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)，那么運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)為業(yè)務(wù)部門制造武器。你的衣食住行都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。企業(yè)的每一步都會(huì)有數(shù)據(jù)。有些數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移被淹沒(méi)在煩躁的社會(huì)中，有些數(shù)據(jù)被我們不屑一顧，拋在腦后。

選擇好的數(shù)據(jù)指標(biāo)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)通常有兩個(gè)基本特征。一個(gè)是數(shù)據(jù)指標(biāo)與目標(biāo)的相關(guān)程度，用來(lái)衡量目標(biāo)的期望值；二是數(shù)據(jù)指標(biāo)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，從而長(zhǎng)期穩(wěn)定準(zhǔn)確地反映目標(biāo)結(jié)果。此外，好的數(shù)據(jù)指標(biāo)還應(yīng)該包括以下特征。第一種容易獲得和理解。其次，適應(yīng)性強(qiáng)，適合不同的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，適合橫向和縱向比較，與業(yè)務(wù)密切相關(guān)。另外，指標(biāo)的可持續(xù)性也很重要，可持續(xù)性表現(xiàn)在口徑的統(tǒng)一和長(zhǎng)期可用上。

數(shù)據(jù)分析教書是一個(gè)發(fā)展前景非常好的工作。時(shí)代的發(fā)展決定了在未來(lái)，數(shù)據(jù)分析當(dāng)老師會(huì)成為一個(gè)不可或缺的工作。如果有幸進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，就要好好珍惜。對(duì)于還沒(méi)有考慮未來(lái)就業(yè)方向的朋友， 數(shù)據(jù)分析老師在進(jìn)階道路上有很多選擇，比如成為一名擁有超強(qiáng)數(shù)據(jù)技能的產(chǎn)品經(jīng)理，成為一名數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)VP，甚至進(jìn)入管理或戰(zhàn)略層面，這些都是在工作的過(guò)程中開闊眼界帶給人的。

在數(shù)據(jù)分析工作的前提是懂業(yè)務(wù)，也就是熟悉行業(yè)知識(shí)，熟悉公司的業(yè)務(wù)和流程，最好有自己獨(dú)到的見解。如果脫離了行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析結(jié)果只會(huì)是一個(gè)脫線的風(fēng)箏，沒(méi)有多大的使用價(jià)值。2.懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求。比如確定分析思路，你需要用營(yíng)銷、管理等理論知識(shí)來(lái)指導(dǎo)。如果不熟悉管理理論，很難構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難開展。

1。r語(yǔ)言比較好用，SAS語(yǔ)言比較晦澀。2.行與行之間的r比SAS更容易計(jì)算。3.SAS比R更成熟，很多分析不用寫函數(shù)就可以直接用。4.SAS在處理大數(shù)據(jù)方面有優(yōu)勢(shì)，可以根據(jù)自身情況選擇。r語(yǔ)言是開源軟件，有很多分析包，適合各行各業(yè)，但是需要編程基礎(chǔ)。Sas是一個(gè)封閉的軟件，按照軟件設(shè)定的流程完成工作。兩者都適用于制造業(yè) 數(shù)據(jù)分析，但在分析之前，需要了解統(tǒng)計(jì)分析的限制條件，并在軟件中設(shè)置各種參數(shù)，這樣分析才有意義。

1。首先，收集工藝參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、廢品率等綜合生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立生產(chǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，2.其次，利用數(shù)據(jù)分析 tool，對(duì)歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素，優(yōu)化工藝。3.最后采集設(shè)備的工作參數(shù)、告警日志、維護(hù)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，完成制造業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的測(cè)量。