問題1:目前主流的分布式文件系統(tǒng)有哪些？它們的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？目前幾個(gè)主流的分布式文件系統(tǒng)有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。1.PVFS(ParallelVirtual)項(xiàng)目是由克萊姆森大學(xué)創(chuàng)建的運(yùn)行Linux集群的開源項(xiàng)目。目前，PVFS仍然存在以下缺點(diǎn):1)管理節(jié)點(diǎn)單一:只有一個(gè)管理節(jié)點(diǎn)管理元數(shù)據(jù)。當(dāng)集群系統(tǒng)達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，管理節(jié)點(diǎn)可能會(huì)忙不過來，這時(shí)管理節(jié)點(diǎn)就會(huì)成為系統(tǒng)的瓶頸；2)缺乏數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的容錯(cuò)機(jī)制:當(dāng)一個(gè)I/O節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，數(shù)據(jù)將不可用；3)靜態(tài)配置:PVFS只能在啟動(dòng)前配置，一旦系統(tǒng)運(yùn)行，不能改變?cè)信渲谩?/p>

【答案】:C 分布式 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)分片管理，有以下三個(gè)原則:①完整性原則，即全局關(guān)系的所有數(shù)據(jù)項(xiàng)都必須包含在一個(gè)分片中，否則數(shù)據(jù)庫會(huì)不完整，導(dǎo)致一些。②重建原則，即所有片段必須能夠恢復(fù)全局關(guān)系；(3)不相交原則(垂直切片的主鍵除外)。對(duì)于一個(gè)全局關(guān)系，要保證數(shù)據(jù)不丟失，必須屬于一個(gè)片段，即不允許屬于任何一個(gè)片段，也不允許一個(gè)全局關(guān)系的某些數(shù)據(jù)屬于全局關(guān)系的某些片段和全局關(guān)系的另一個(gè)片段(垂直關(guān)系中的code屬性除外)。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)越來越廣泛地應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域，在計(jì)算機(jī)硬件不斷小型化的同時(shí)，應(yīng)用系統(tǒng)也在向復(fù)雜化和大型化的方向發(fā)展數(shù)據(jù)庫是整個(gè)系統(tǒng)的核心，其中設(shè)計(jì)直接關(guān)系到系統(tǒng)執(zhí)行的效率和系統(tǒng)的穩(wěn)定性， 所以在軟件系統(tǒng)的開發(fā)中數(shù)據(jù)庫-2數(shù)據(jù)庫必須遵循范式理論以減少冗余，并且數(shù)據(jù)的完整性和正確性應(yīng)該得到保證只有在適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫product設(shè)計(jì)reasonable數(shù)據(jù)庫Model上才能降低編程和維護(hù)的難度 雖然小型項(xiàng)目或中型項(xiàng)目的開發(fā)人員可以很容易地利用范式理論設(shè)計(jì)產(chǎn)生一套符合要求的數(shù)據(jù)庫，但是一個(gè)大型軟件項(xiàng)目必須有一套/。原則和技巧1。設(shè)置一個(gè)數(shù)據(jù)組很大數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)元素大多在設(shè)計(jì)上。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)users不一定是系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)元素，所以需要設(shè)置一個(gè)專門的數(shù)據(jù)組。-2/出來后，往往很難找到需要的數(shù)據(jù)庫表，所以數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)最好由熟悉業(yè)務(wù)的項(xiàng)目骨干組成。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的職能不是設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫，而是通過需求分析，參考其他類似系統(tǒng)，提取系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)元素，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫，包括新增的審核。

(1)存儲(chǔ)記錄結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)綜合分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求和應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)存儲(chǔ)記錄格式(2)存儲(chǔ)空間分配存儲(chǔ)空間分配有兩個(gè)原則:①訪問頻率高的數(shù)據(jù)盡量安排在快速隨機(jī)的設(shè)備上。訪問頻率低的數(shù)據(jù)被安排在較慢的設(shè)備上。②相互依賴性強(qiáng)的數(shù)據(jù)盡量存儲(chǔ)在同一個(gè)設(shè)備上，盡量安排在相鄰的存儲(chǔ)空間。為了提高系統(tǒng)性能，應(yīng)整體分配設(shè)計(jì) good存儲(chǔ)記錄，并盡可能充分利用物理存儲(chǔ)區(qū)域。將不同類型的存儲(chǔ)記錄分配給不同的物理組(3)/訪問方法的-2/一種訪問方法包括存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和檢索機(jī)制，存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)定義了訪問存儲(chǔ)記錄時(shí)可以使用的訪問路徑；檢索機(jī)制定義了每個(gè)應(yīng)用程序?qū)嶋H使用的訪問路徑。(physical的性能評(píng)估設(shè)計(jì) ①從查詢開始到顯示結(jié)果所經(jīng)過的時(shí)間稱為查詢響應(yīng)時(shí)間。查詢響應(yīng)時(shí)間可以進(jìn)一步細(xì)分為服務(wù)時(shí)間、等待時(shí)間和延遲時(shí)間。在physical 設(shè)計(jì) process中，對(duì)系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)估，性能評(píng)估包括時(shí)間、空間、效率、開銷等方面。CPU服務(wù)時(shí)間和I/O服務(wù)時(shí)間的長(zhǎng)短取決于應(yīng)用設(shè)計(jì)⊙CPU隊(duì)列等待時(shí)間和I/O隊(duì)列等待時(shí)間。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開其他很多技術(shù)。Hadoop技術(shù)是被提及最多的技術(shù)。其實(shí)目前Hadoop技術(shù)看似是一個(gè)自成體系的系統(tǒng)，其實(shí)不然。Hadoop和Spark和分布式 數(shù)據(jù)庫其實(shí)是不一樣的。我們將在本文中向您介紹這些。首先說一下大數(shù)據(jù)分析。目前的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以Hadoop生態(tài)為主，近年來日益火熱的Spark技術(shù)也是主要生態(tài)之一。

我們提到的Hadoop的歷史可以追溯到10年前。當(dāng)時(shí)，谷歌為了在數(shù)萬臺(tái)PC服務(wù)器上構(gòu)建大型數(shù)據(jù)集，并提供極高性能的并發(fā)訪問，發(fā)明了一種新技術(shù)，這也是Hadoop誕生的理論基礎(chǔ)。如果從Hadoop誕生的背景來看，它解決的主要問題是如何在超大規(guī)模集群下批量計(jì)算非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

(1)應(yīng)用對(duì)象不同。并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標(biāo)是充分發(fā)揮并行計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)，利用系統(tǒng)中的所有處理器節(jié)點(diǎn)并行完成數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的任務(wù)，提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的整體性能。分布式 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要目的是實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)自治和數(shù)據(jù)的全局透明共享，并不要求使用網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)來提高系統(tǒng)的處理性能。(2)實(shí)現(xiàn)方式不同。并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在具體實(shí)現(xiàn)方法上也與分布式 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有較大區(qū)別。

節(jié)點(diǎn)密鑰的數(shù)據(jù)傳輸成本相對(duì)較低。當(dāng)一些節(jié)點(diǎn)空閑時(shí)，工作負(fù)荷過大的節(jié)點(diǎn)上的一些任務(wù)可以通過高速網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇臻e的節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的負(fù)載均衡，但在分布式 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，為了滿足應(yīng)用的需要，滿足部門分布特性的需要，節(jié)點(diǎn)一般采用局域網(wǎng)或廣域網(wǎng)連接，因此網(wǎng)絡(luò)帶寬低，逆變點(diǎn)的通信開銷高。因此，在查詢處理中應(yīng)盡可能減少節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)傳輸。