描述了零售業(yè)中數(shù)據(jù) mining的功能。介紹了數(shù)據(jù)采礦技術(shù)在零售業(yè)中的應(yīng)用，關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘，關(guān)聯(lián)分析，聚類，同時(shí)，大數(shù)據(jù)會(huì)沖擊很多行業(yè)，比如零售行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)，那么什么是大數(shù)據(jù)分析。

B2C(business to customer)是電子商務(wù)的分類之一，即表示商業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)消費(fèi)者的電子商務(wù)。這種形式的電子商務(wù)一般是基于網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)，主要借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)上銷售活動(dòng)。比如經(jīng)營各種書籍、鮮花、電腦、通訊用品等商品B2B(BusinessToBusiness，英文中2的發(fā)音和to一樣。

目前，基于互聯(lián)網(wǎng)的B2B發(fā)展速度非常迅速。據(jù)最新統(tǒng)計(jì)，今年年初互聯(lián)網(wǎng)上B2B的交易額已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過B2C。未來五年，B2B將達(dá)到年均41%的增長(zhǎng)率，到2004年，全球B2B交易額預(yù)計(jì)將達(dá)到7.29萬億美元。BusinessIntelligence(簡(jiǎn)稱BI)是指數(shù)據(jù) 倉庫相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。

我們用的是眾安鼎輝，主要著眼于他們的IDM，符合應(yīng)用操作系統(tǒng)的特點(diǎn)。它是一個(gè)具有基本功能的平臺(tái)軟件。在提供基本功能的前提下，可以適應(yīng)各種工廠模式和工廠業(yè)務(wù)模式。技術(shù)上，它可以在數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、接口層任意擴(kuò)展功能，只要符合標(biāo)準(zhǔn)接口即可。

Da 數(shù)據(jù)它會(huì)影響現(xiàn)在和未來的每一個(gè)人。同時(shí)大數(shù)據(jù)會(huì)沖擊很多行業(yè)，比如零售業(yè)，醫(yī)療行業(yè)，那么什么是大數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)分析的意義是什么？大數(shù)據(jù)分析是指大規(guī)模的分析數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可以概括為五個(gè)V，而數(shù)據(jù)是體量大、速度快、品種多、價(jià)值大、真實(shí)性大。

現(xiàn)在Da 數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)在報(bào)紙新聞中，但是Da 數(shù)據(jù)和Da 數(shù)據(jù)分析不是同一個(gè)概念。如果沒有數(shù)據(jù)分析，再多的數(shù)據(jù)只能是一堆無用的IT庫存，存儲(chǔ)和維護(hù)成本很高。國外發(fā)達(dá)國家對(duì)數(shù)據(jù)的分析更注重分析，從分析開始尋找數(shù)據(jù)，然后有效利用從數(shù)據(jù)獲得的信息；然而，在我國，對(duì)“Da-2”的理解是有偏差的，對(duì)“Da-2”的收集是盲目聚焦的，而對(duì)收集到的“Da-2”卻沒有有效利用。或許只是簡(jiǎn)單的繪制圖表得出表面結(jié)論，很難理解“Da-2”的深層。