1.數(shù)據(jù)收集:Google和CISCO等傳統(tǒng)IT公司已經(jīng)開始部署數(shù)據(jù)收集。大數(shù)據(jù)解讀與信息處理六大關(guān)鍵環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)解讀:信息處理六大關(guān)鍵環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)按信息處理環(huán)節(jié)可分為六個(gè)環(huán)節(jié):數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、行業(yè)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)軟件主要有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware、Python等。其中SAS、R、SPSS、Python都是免費(fèi)的分析軟件，常用的有Excel、SPSS、SAS、Python。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門交叉學(xué)科:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)是三大支撐學(xué)科；生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和擴(kuò)展學(xué)科。

大數(shù)據(jù)是與谷歌競(jìng)爭(zhēng)的必由之路_ Data分析師考試大數(shù)據(jù)將是其他公司與谷歌競(jìng)爭(zhēng)的必由之路，亞馬遜和Salesforce有望挑戰(zhàn)搜索巨頭。亞馬遜擁有無與倫比的購物數(shù)據(jù)，而Salesforce擁有將終端銷售與社交營銷關(guān)聯(lián)起來的數(shù)據(jù)。以下為文章全文:毫無疑問，谷歌牢牢控制著網(wǎng)頁搜索領(lǐng)域。然而，谷歌驚人的產(chǎn)品和服務(wù)組合不再局限于搜索框。

關(guān)于大數(shù)據(jù)你必須知道的大公司和大布局_數(shù)據(jù)分析師考試如果說有一家科技公司準(zhǔn)確定義了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，那一定是谷歌。根據(jù)搜索研究公司康姆斯克的調(diào)查，僅在2012年3月，谷歌處理的搜索詞數(shù)量就高達(dá)122億個(gè)。谷歌不僅存儲(chǔ)在其搜索結(jié)果中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)連接，還存儲(chǔ)所有人搜索關(guān)鍵詞的行為。它能準(zhǔn)確記錄人們搜索行為的時(shí)間、內(nèi)容和方式。

谷歌不僅可以跟蹤人們的搜索行為，還可以預(yù)測(cè)搜索者接下來會(huì)做什么。換句話說，谷歌可以在你意識(shí)到你在找什么之前預(yù)測(cè)你的意圖。這種捕捉、存儲(chǔ)和分析海量人機(jī)數(shù)據(jù)，然后基于這些數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)的能力被稱為“大數(shù)據(jù)”。2012:大數(shù)據(jù)十字路口？為什么大數(shù)據(jù)突然變得這么火？《紐約時(shí)報(bào)》為什么把2012年定義為“大數(shù)據(jù)的十字路口”？

Hadoop技術(shù)已經(jīng)無處不在。不管是好是壞，Hadoop已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞。短短幾年，Hadoop已經(jīng)從邊緣技術(shù)變成了事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)在看來，Hadoop不僅是企業(yè)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，在未來的一段時(shí)間內(nèi)，它的地位似乎也是不可動(dòng)搖的。Google文件系統(tǒng)和MapReduce我們先來討論一下Hadoop MapReduce的靈魂。面對(duì)數(shù)據(jù)的爆炸式增長，谷歌工程師JeffDean和SanjayGhemawat構(gòu)建并發(fā)布了兩個(gè)開創(chuàng)性的系統(tǒng):谷歌文件系統(tǒng)(GFS)和谷歌MapReduce(GMR)。

電子商務(wù):一般來說，企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)將線下業(yè)務(wù)搬到線上，完成商品或服務(wù)的銷售交易。\x0d\x0a大數(shù)據(jù)是指海量的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。\x0d\x0a近年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高速發(fā)展。很多傳統(tǒng)企業(yè)通過電子商務(wù)進(jìn)行線上營銷，線上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是線下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量無法相比的，從而產(chǎn)生了對(duì)海量數(shù)據(jù)即大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的迫切需求。如果解決不好，就會(huì)成為電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸。

\x0d\x0a一、Large 數(shù)據(jù)處理 Mode \x0d\x0a在電子商務(wù)領(lǐng)域，如果以PB、EB、ZB為計(jì)量單位，信息就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)。過去的計(jì)算機(jī)處理模式已經(jīng)很難高效處理這些大數(shù)據(jù)，這必然會(huì)影響電子商務(wù)的整體發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)處理模式的創(chuàng)新是電子商務(wù)行業(yè)整體突破的基礎(chǔ)保障。

大數(shù)據(jù)解讀:信息處理的六個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)可分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、行業(yè)應(yīng)用六個(gè)環(huán)節(jié)。在每個(gè)環(huán)節(jié)，不同的公司已經(jīng)開始在這里占據(jù)位置。1.數(shù)據(jù)收集:Google和CISCO等傳統(tǒng)IT公司已經(jīng)開始部署數(shù)據(jù)收集。在中國，淘寶、騰訊、百度等公司收集并存儲(chǔ)了大量的用戶習(xí)慣和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)清洗:在收集了大量復(fù)雜無序的數(shù)據(jù)后，如何篩選出有用的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗工作并傳遞給下一個(gè)環(huán)節(jié)，這是隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)分工的不斷細(xì)化，需求越來越大的一個(gè)環(huán)節(jié)。除了Intel等老牌IT公司，Teradata、Informatica等專業(yè)數(shù)據(jù)處理公司表現(xiàn)出了更大的活力，在中國，華奧數(shù)據(jù)和其他類似的制造商也開始出現(xiàn)。德勤預(yù)測(cè)，在未來，大量公司將專注于數(shù)據(jù)清洗。