A Battle of編程語(yǔ)言@作者:潤(rùn)森懂一點(diǎn)Python和Java，純屬虛構(gòu)。2020年3月發(fā)布了新的編程 語(yǔ)言排行榜，TIOBE發(fā)布了最新的3月編程 語(yǔ)言排行榜。從榜單中我們可以看到，前三名分別是Java、C和Python。與上月相比，Python繼續(xù)從1.85%上升至10.11%，以10.11%的份額排名第三。

“人與人之間很難交談”。面對(duì)各種編程 -1/，人們眾說(shuō)紛紜。每個(gè)編程 語(yǔ)言都有自己的意義。家族內(nèi)戰(zhàn)最近，編程 語(yǔ)言家族召開(kāi)“家族聚會(huì)”討論自己的排名。以下是家人之間的對(duì)話。老Py:最近，我很神奇。從2015年人工智能開(kāi)始，大家都向我學(xué)習(xí)，基本上我成了最無(wú)敵的大哥哥。

一般來(lái)說(shuō)，我們很多人都是從Java開(kāi)始的，Java 編程是Da 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)。Da 數(shù)據(jù)中的很多技術(shù)都是用Java寫(xiě)的，比如Hadoop、Spark、mapreduce等。所以，我們想學(xué)好它。Java有很多方向，比如JavaSE，JavaEE，但是我們不一定要全部掌握。一般來(lái)說(shuō)，我們只需要掌握J(rèn)ava的標(biāo)準(zhǔn)版本JavaSE即可。

Da-2編程-1/的要求主要集中在開(kāi)發(fā)任務(wù)上。數(shù)據(jù)，主編程 語(yǔ)言，的開(kāi)發(fā)都是基于Java的，因?yàn)橐訦adoop為首的大型數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)是基于JVM的。其次，Scala 語(yǔ)言，Da 數(shù)據(jù)計(jì)算引擎Spark的源代碼是Scala寫(xiě)的，對(duì)深入理解和掌握Spark也有幫助。其次，Python和Shell作為腳本語(yǔ)言，也是需要掌握的。

在大數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域，編程語(yǔ)言Python應(yīng)該是目前應(yīng)用最廣泛的。Python不簡(jiǎn)單。除了數(shù)據(jù)分析和挖掘，Python還廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)抓取、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。那么，Python到底有什么優(yōu)點(diǎn)能受到這么多人的追捧呢？在我看來(lái)，主要有三個(gè)優(yōu)點(diǎn):1。強(qiáng)大的第三方庫(kù)支持Python，可以支持包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn在內(nèi)的第三方庫(kù)。

有了熊貓，可以輕松完成數(shù)據(jù)讀取、重復(fù)值處理、數(shù)據(jù)虛擬變量等操作。另外，有了Sklearn，你可以簡(jiǎn)單地完成看似高大上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。2.支持?jǐn)?shù)據(jù)整個(gè)流程的操作。事實(shí)上，這一點(diǎn)與第一點(diǎn)相呼應(yīng)。正是因?yàn)橛辛藦?qiáng)大的第三方庫(kù)的支持，Python才能支持?jǐn)?shù)據(jù)的工作全過(guò)程，包括數(shù)據(jù)的集合。

首先，現(xiàn)階段廣泛使用Java。為什么？很多人喜歡用Java是因?yàn)橥鍶ava 數(shù)據(jù)的人太多，有些公司選擇用Java 語(yǔ)言是為了維護(hù)和人才使用，有些是因?yàn)槠脚_(tái)會(huì)有Hadoop的老MapReduce程序混合Spark task。統(tǒng)一平臺(tái)開(kāi)發(fā)選擇Java 語(yǔ)言，部分公司對(duì)接外部項(xiàng)目選擇Java語(yǔ)言。

Da 數(shù)據(jù)常用編程 語(yǔ)言是Java。大型數(shù)據(jù)工作可以用Java，大型數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或應(yīng)用沒(méi)必要用Java，Hadoop是目前最流行的大型數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，Hadoop是用Java 語(yǔ)言編寫(xiě)的。一方面，由于hadoop的歷史原因，Hadoop的項(xiàng)目誕生于一個(gè)Java高手；另一方面也具有Java跨平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)；基于這兩個(gè)原因，Hadoop采用Java 語(yǔ)言。