Da 數(shù)據(jù)首先要解決的問題是數(shù)據(jù)的海量存儲。面對數(shù)據(jù)的海量存儲，普通的存儲方式顯然是行不通的，因為基本都是用分布式的存儲方式來存儲數(shù)據(jù)。比如山彥的海量對象存儲MOS，提供了解決海量數(shù)據(jù)存儲的解決方案，采用去中心化、分布式的技術架構，支持存儲百億級文件和EB級容量，具有高效的數(shù)據(jù)檢索、智能標注和分析能力，擁有非常強大的數(shù)據(jù)。
4、百度衛(wèi)星地圖的 數(shù)據(jù)是從哪里來的?目前基本都是從數(shù)據(jù) agency購買，直接從美國購買，定期更新。天圖上的數(shù)據(jù)就更雜了。那是國家項目，很多都是測繪局的。百度的數(shù)據(jù)無非就是GeoEye，IK，QB，Worldview1，2之類的。未覆蓋區(qū)域也是SPOT的-1。大一點的直接用TM 數(shù)據(jù)。百度目前沒有自己的衛(wèi)星。商業(yè)衛(wèi)星大部分是租來的，地圖也不全是衛(wèi)星拍的，還有飛機拍的。
據(jù)介紹，相比其他地圖產(chǎn)品或服務，衛(wèi)星地圖由于資金投入巨大，技術能力有限，準入門檻非常高。這也是目前國內(nèi)很少有企業(yè)提供這項服務的原因。百度地圖負責人表示，衛(wèi)星地圖產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋商業(yè)衛(wèi)星采集商、衛(wèi)星影像代理商、影像用戶等多個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。影像使用者在獲得衛(wèi)星原始影像數(shù)據(jù)后，還需要進行“選取原始影像、坐標校正、影像配色、鑲嵌、質(zhì)檢、制圖”等諸多技術制作環(huán)節(jié)。
5、高德地圖的 數(shù)據(jù)從哪里得到的?最早的地圖數(shù)據(jù)哪里來的？最早的地圖來自哪里？每一個POI(PointofInterest)都需要制圖師自己收集嗎？在四維圖新工作了四年的工作人員PH告訴雷鋒網(wǎng)。com說最早的基金會數(shù)據(jù)來自國家測繪局，唯一有強大政府背景的國家級測繪公司四維圖新直接共享數(shù)據(jù)，其他廠商可能需要購買。
PH表示，早在2007、2008年左右，我國的地圖采集和覆蓋工作已經(jīng)基本完成，剩下的就是現(xiàn)有地圖的維護和更改區(qū)域的修正。據(jù)高德的工作人員介紹，中國的道路變化速度非常快，每年保持在20%到30%。僅2014年，中國就新增公路9.38萬公里，鐵路7000公里，地鐵551公里。所以地圖的維護也需要大量的人力。
6、大 數(shù)據(jù)從哪里來Da 數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。Da 數(shù)據(jù)的特點。數(shù)據(jù)數(shù)量大，數(shù)據(jù)種類多，要求實時性強，數(shù)據(jù)價值大。各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)但是大量的信息和咨詢比較復雜，需要我們?nèi)ニ阉?、加工、分析、歸納、總結其深層次的規(guī)律。
隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“-1”的時代正在到來，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)的計量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB，大數(shù)據(jù)Times數(shù)據(jù)的集合已經(jīng)不是技術問題，只是面對這么多數(shù)據(jù)，如何才能找到其內(nèi)在規(guī)律。
