現(xiàn)在每個(gè)人都是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)源，通過(guò)智能手機(jī)和個(gè)人筆記本發(fā)布大量的個(gè)人行為信息。好像越來(lái)越容易獲得數(shù)據(jù)。收集這個(gè)模塊最大的挑戰(zhàn)是獲取大量數(shù)據(jù)的高速要求和數(shù)據(jù)的綜合考慮。商業(yè)智能(ETL)中清洗數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法是將確切的數(shù)據(jù)放入定義好的格式中，通過(guò)基本的抽取統(tǒng)計(jì)，生成一個(gè)高維的數(shù)據(jù)但是Da 數(shù)據(jù)最突出的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化。

在數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為各行各業(yè)的重要組成部分。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜程度也在不斷增加，因此如何合理應(yīng)用數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多企業(yè)和組織面臨的挑戰(zhàn)。首先，“Da 數(shù)據(jù)”的應(yīng)用可以幫助企業(yè)和組織做出更好的決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。通過(guò)對(duì)Da 數(shù)據(jù)的收集、清理、分析和挖掘，可以從各方面獲取更多關(guān)于Da 數(shù)據(jù)的信息，從而幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)和客戶需求，制定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃和戰(zhàn)略規(guī)劃。

其次，Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以提高企業(yè)和組織的運(yùn)營(yíng)效率和生產(chǎn)效率。通過(guò)對(duì)massive 數(shù)據(jù)的分析，可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提高資源利用率等等，從而降低成本，提高效率。比如物流行業(yè)可以用Da 數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化貨物運(yùn)輸?shù)穆肪€，減少時(shí)間和成本。制造業(yè)通過(guò)對(duì)生產(chǎn)的分析數(shù)據(jù)，可以改進(jìn)工藝流程和設(shè)備維護(hù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。此外，Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用也對(duì)創(chuàng)新和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)起到了重要的推動(dòng)作用。

我是技術(shù)員數(shù)據(jù)而且我可以和題主分享一些經(jīng)驗(yàn):其實(shí)題主需要明確以下幾個(gè)問(wèn)題，問(wèn)題的答案其實(shí)是有的:1。我想從個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的角度來(lái)構(gòu)建平臺(tái)自學(xué)？還是現(xiàn)在的公司需要big 數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析？從個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的角度，建議根據(jù)Hadoop或者Spark的官網(wǎng)教程直接安裝，建議看官網(wǎng)(英文)。在“Big-1”這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，掌握英語(yǔ)是非常重要的，因?yàn)樗婕暗浇M件選型、未來(lái)的安裝、部署和運(yùn)維，所有的任務(wù)操作信息和錯(cuò)誤信息都是英文的，包括遇到問(wèn)題的回答，所以還是非常重要的。

要解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題？需要什么樣的分析？數(shù)據(jù)數(shù)量是多少？是否需要實(shí)時(shí)分析？對(duì)BI報(bào)告有需求嗎？下面是一個(gè)典型的場(chǎng)景:公司用Oracle或者M(jìn)ySQL搭建了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，有簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，也可能是購(gòu)買(mǎi)了BI系統(tǒng)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)直接支持，現(xiàn)在用-

用法:在JD.COM大學(xué)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的應(yīng)用中，您只需將評(píng)估標(biāo)的物的相關(guān)信息輸入大學(xué)數(shù)據(jù)評(píng)估查詢平臺(tái)，評(píng)估查詢平臺(tái)將依托大學(xué)。查詢制度將大大提高財(cái)產(chǎn)價(jià)值評(píng)估效率，充分體現(xiàn)公開(kāi)、公平、高效、便捷的原則，更有利于提高案件執(zhí)行效率。

需要先有數(shù)據(jù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)做分析處理。個(gè)人問(wèn)題可能是沒(méi)有big 數(shù)據(jù)來(lái)源，沒(méi)有財(cái)力購(gòu)買(mǎi)big 數(shù)據(jù)分析工具。比如有大量的股價(jià)信息可以用來(lái)進(jìn)行股票分析和預(yù)測(cè)。如果有房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)(當(dāng)然一直在漲。)，可以看看一年中合適的時(shí)間。總之第一要看需求，但是at 數(shù)據(jù)，第三要結(jié)合工具。推薦的工具有免費(fèi)的Hadoop等big 數(shù)據(jù) tools，與其他開(kāi)源分析軟件合作，但是對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

以后可能會(huì)有大數(shù)據(jù)在線分析平臺(tái)個(gè)人可能會(huì)有更多的應(yīng)用可用。1.可視化分析數(shù)據(jù)的用戶既是分析專家，也是普通用戶，但對(duì)他們最基本的要求是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢灾庇^地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。