big 數(shù)據(jù)金融業(yè)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)A有四個(gè)基本特征。金融行業(yè)基本上是世界上所有行業(yè)中最依賴數(shù)據(jù)的，也是最容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的。當(dāng)世界上最大的金融公司彭博在1981年成立時(shí)，“大數(shù)據(jù)”的概念還沒(méi)有出現(xiàn)。彭博最初的產(chǎn)品是投資行情系統(tǒng)(IMS)，主要為各類(lèi)投資者提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)分析。隨著信息時(shí)代的到來(lái)，1983年估值僅為1億美元的彭博用30%的股份換取了美林3000萬(wàn)美元的投資，并相繼推出了彭博終端、新聞、廣播、電視等多種產(chǎn)品。

中國(guó)的全國(guó)代表大會(huì)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施面臨的五大挑戰(zhàn)1。中國(guó)人大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略新成就近年來(lái)，在國(guó)家政策的支持下，中國(guó)人大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略取得了諸多成就:一是產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)初步顯現(xiàn)。8個(gè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的建設(shè)，促進(jìn)了地方特色產(chǎn)業(yè)集聚。京津冀、珠三角跨區(qū)域綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)要素流通；上海、重慶、河南、沈陽(yáng)試驗(yàn)區(qū)，重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)資源規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)集聚；內(nèi)蒙古基礎(chǔ)設(shè)施將統(tǒng)籌發(fā)展，充分發(fā)揮能源和氣候條件，加快跨越式發(fā)展。

中國(guó)在“大-1”的應(yīng)用上處于世界前列，尤其是在服務(wù)業(yè)，如基于“大-1”的互聯(lián)網(wǎng)金融和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的快速普及；在智能物流運(yùn)輸領(lǐng)域，通過(guò)為貨主、乘客、司機(jī)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)匹配，提升物流運(yùn)輸效率。三是與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合步伐加快。鐵路、電力和制造業(yè)加快了使用信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)的步伐。高鐵推出“高鐵網(wǎng)上訂餐”等服務(wù)，提升了旅客體驗(yàn)。智能電表在電力企業(yè)的推廣，提高了企業(yè)的利潤(rùn)。

Da 數(shù)據(jù)安全的六大挑戰(zhàn)_ 數(shù)據(jù)分析師考試Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值是大家公認(rèn)的。業(yè)界通常用四個(gè)“V”來(lái)概括大數(shù)據(jù)的基本特征如體量(數(shù)據(jù)巨大體量)、品種(數(shù)據(jù)各種類(lèi)型)、價(jià)值(低價(jià)值密度)、速度(處理速度快)。當(dāng)你準(zhǔn)備好充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的光鮮機(jī)遇時(shí)，請(qǐng)不要忘記，大數(shù)據(jù)也會(huì)引入新的安全威脅，大數(shù)據(jù)時(shí)代的“潘多拉魔盒”里的魔鬼隨時(shí)可能出現(xiàn)。

在網(wǎng)絡(luò)空間，Big 數(shù)據(jù)是更容易被“發(fā)現(xiàn)”的明顯目標(biāo)，Big 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的第一戰(zhàn)場(chǎng)。一方面，大量集中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)增加了泄密風(fēng)險(xiǎn)，一次成功的黑客攻擊可以獲得比以前更多的數(shù)據(jù)無(wú)形中降低了黑客的攻擊成本，增加了“攻擊收入”；另一方面，收集數(shù)據(jù)意味著-0 數(shù)據(jù)，其中包含更復(fù)雜、更敏感、更有價(jià)值的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)。

如果10、大 數(shù)據(jù)與 海量 數(shù)據(jù)的區(qū)別

Da 數(shù)據(jù)和海量-1/之間的區(qū)別只是結(jié)構(gòu)上的海量，那么解決方法就比較簡(jiǎn)單了。但是，當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以分為三種類(lèi)型:結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。當(dāng)一個(gè)大的數(shù)據(jù)浪涌來(lái)襲時(shí)，對(duì)用戶IT系統(tǒng)的影響將是另一種應(yīng)對(duì)方式。

據(jù)調(diào)查，這些復(fù)雜數(shù)據(jù)中有85%屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算、傳感器等新渠道、新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用，現(xiàn)在“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)概念也有很多炒作和不確定性。為此，編輯請(qǐng)業(yè)內(nèi)部分專(zhuān)家詳細(xì)了解相關(guān)問(wèn)題，請(qǐng)他們談?wù)剶?shù)據(jù)是什么，不是什么，以及如何處理數(shù)據(jù)等問(wèn)題，并以系列文章的形式與網(wǎng)友見(jiàn)面。