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圖像識別的應用場景有哪些,圖像識別技術(shù)應用范圍

來源:整理 時間:2023-06-21 23:33:41 編輯:智能門戶 手機版

1,圖像識別技術(shù)應用范圍

圖像識別 圖形刺激作用于感覺器官,人們辨認出它是經(jīng)驗過的某一圖形的過程,也叫圖像再認。在圖像識別中,既要有當時進入感官的信息,也要有記憶中存儲的信息。只有通過存儲的信息與當前的信息進行比較的加工過程,才能實現(xiàn)對圖像的再認。

圖像識別技術(shù)應用范圍

2,神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別中有哪些應用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡有以下幾種應用可供研究:1、基于卷積網(wǎng)絡的形狀識別物體的形狀是人的視覺系統(tǒng)分析和識別物體的基礎,幾何形狀是物體的本質(zhì)特征的表現(xiàn),并具有平移、縮放和旋轉(zhuǎn)不變等特點,所以在模式識別領域,對于形狀的分析和識別具有十分重要的意義,而二維圖像作為三維圖像的特例以及組成部分,因此二維圖像的識別是三維圖像識別的基礎。2、基于卷積網(wǎng)絡的人臉檢測卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與傳統(tǒng)的人臉檢測方法不同,它是通過直接作用于輸入樣本,用樣本來訓練網(wǎng)絡并最終實現(xiàn)檢測任務的。它是非參數(shù)型的人臉檢測方法,可以省去傳統(tǒng)方法中建模、參數(shù)估計以及參數(shù)檢驗、重建模型等的一系列復雜過程。本文針對圖像中任意大小、位置、姿勢、方向、膚色、面部表情和光照條件的人臉。3、文字識別系統(tǒng)在經(jīng)典的模式識別中,一般是事先提取特征。提取諸多特征后,要對這些特征進行相關(guān)性分析,找到最能代表字符的特征,去掉對分類無關(guān)和自相關(guān)的特征。然而,這些特征的提取太過依賴人的經(jīng)驗和主觀意識,提取到的特征的不同對分類性能影響很大,甚至提取的特征的順序也會影響最后的分類性能。同時,圖像預處理的好壞也會影響到提取的特征。
輸入數(shù)據(jù)是n*n的像素矩陣,再使用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡,那么參數(shù)的個數(shù)會是指數(shù)級的增長,需要訓練的數(shù)據(jù)太多。而cnn的話,可以通過共享同一個參數(shù),來提取特定方向上的特征,所以訓練量將比全連接神經(jīng)網(wǎng)絡小了很多。

神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別中有哪些應用

3,現(xiàn)在社會圖像識別一般用在哪些領域呢

社會的多個領域,比如網(wǎng)絡。
圖像識別是立體視覺、運動分析、數(shù)據(jù)融合等實用技術(shù)的基礎,在導航、地圖與地形配準、自然資源分析、天氣預報、環(huán)境監(jiān)測、生理病變研究等許多領域重要的應用價值[3]:1)遙感圖像識別:航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識別技術(shù)進行加工以便提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)探查,森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查,災害預測,環(huán)境污染監(jiān)測,氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面軍事目標識別等。2)通訊領域的應用:包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。3)軍事、公安刑偵等領域的應用:圖像識別技術(shù)在軍事、公安刑偵方面的應用很廣泛,例如軍事目標的偵察、制導和警戒系統(tǒng);自動滅火器的控制及反偽裝;公安部門的現(xiàn)場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識;歷史文字和圖片檔案的修復和管理等等。4)生物醫(yī)學圖像識別:圖像識別在現(xiàn)代醫(yī)學中的應用非常廣泛,它具有直觀、無創(chuàng)傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中廣泛借助圖像識別技術(shù),例如ct(computed tomography)技術(shù)等。5)機器視覺領域的應用:作為智能機器人的重要感覺器官,機器視覺主要進行3d圖像的理解和識別,該技術(shù)也是目前研究的熱門課題之一。機器視覺的應用領域也十分廣泛,例如用于軍事偵察、危險環(huán)境的自主機器人,郵政、醫(yī)院和家庭服務的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業(yè)生產(chǎn)中的工件識別和定位,太空機器人的自動操作等。

現(xiàn)在社會圖像識別一般用在哪些領域呢

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