智能醫(yī)學(xué)的任務(wù)包括哪些內(nèi)容，人工智能搭上醫(yī)療可以做什么

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-14 06:41:26 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能搭上醫(yī)療可以做什么

人工智能診斷,人工智能配藥,人工智能醫(yī)療問(wèn)診,人工智能手術(shù)輔助等等

《2016年人工智能醫(yī)療健康創(chuàng)新趨勢(shì)報(bào)告》最后兩篇的研究范圍主要為全球范圍內(nèi)醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能初創(chuàng)公司，納入本報(bào)告統(tǒng)計(jì)范圍的初創(chuàng)公司共74個(gè)。這些初創(chuàng)公司分布在虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室/醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)共11個(gè)領(lǐng)域。

人工智能搭上醫(yī)療可以做什么

2，人工智能能解決醫(yī)療行業(yè)什么問(wèn)題

人工智能是指計(jì)算機(jī)在具備自然學(xué)習(xí)的能力的情況下為人們提供各種更加自然，人性化的服務(wù)。人工智能是對(duì)人類意識(shí)，思維過(guò)程的模擬，能像人那樣思考。目前的人工智能具備以下四種能力：語(yǔ)音能力：語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成的能力。圖像能力：圖像能力是指計(jì)算機(jī)看一個(gè)圖片，不止能看見(jiàn)還能看的懂。自然語(yǔ)言處理能力：使計(jì)算機(jī)通過(guò)知識(shí)圖譜，能夠有像人一樣具備認(rèn)知，規(guī)劃，邏輯推理生成生動(dòng)自然的文字或語(yǔ)音。用戶畫像：通過(guò)用戶相關(guān)信息的解鎖使計(jì)算機(jī)記住每一個(gè)用戶，從而提供個(gè)性化的服務(wù)。人工智能主要用于醫(yī)療，軍事，民生等行業(yè)，通過(guò)自主學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析為人們提供更便利快捷的服務(wù)。

人工智能能解決醫(yī)療行業(yè)什么問(wèn)題

3，人工智能將在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有哪些應(yīng)用

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1. 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是組學(xué)大數(shù)據(jù)跟臨床醫(yī)學(xué)的結(jié)合2. 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)有可能改變醫(yī)療健康的基本概念精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)我覺(jué)得至少要具備兩個(gè)條件，第一個(gè)，要具備組學(xué)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，我們知道，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)就是把組大數(shù)據(jù)用到臨床當(dāng)中來(lái)，所以第一個(gè)你要獲取組學(xué)大數(shù)據(jù)，那么也就是獲取基因組，蛋白組、轉(zhuǎn)入組、代謝組等等這些組學(xué)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有用的，第二步就是組學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘，挖掘的話就會(huì)用到大數(shù)據(jù)分析的理論方法，包括剛才張鈸院士講的人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)的方法等等，以知識(shí)為基礎(chǔ)的方法用來(lái)挖掘這些組學(xué)，以獲得在分子水平上跟疾病相關(guān)的知識(shí)。中科智谷聯(lián)手復(fù)旦大學(xué)，正在建立智慧醫(yī)療中心，為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)。

人工智能將在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有哪些應(yīng)用