我們應(yīng)該用什么樣的思維方式來適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代？目前，大數(shù)據(jù)的概念在報(bào)紙和各種媒體上幾乎隨處可見。與此同時(shí)，學(xué)術(shù)界的學(xué)術(shù)研究也不斷提高了人們對大數(shù)據(jù)的理性認(rèn)識。有學(xué)者認(rèn)為，2012年全球迎來大數(shù)據(jù)元年，而2013年是中國的大數(shù)據(jù)元年。也正因?yàn)槿绱?，從世界到中國學(xué)術(shù)界，尤其是科技界的大多數(shù)人都一致認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們進(jìn)入了一個(gè)全新的信息時(shí)代。

一方面，大數(shù)據(jù)的運(yùn)行及其功能的發(fā)揮需要相應(yīng)的社會(huì)條件，另一方面，必然會(huì)創(chuàng)造出它所需要的新的社會(huì)條件。顯然，迎接這樣一個(gè)革命性的科技新時(shí)代，需要我們做好各方面的準(zhǔn)備，而其中一個(gè)關(guān)鍵就是適應(yīng)社會(huì)體制改革的人的思想轉(zhuǎn)變。本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要人們思維方式的深刻變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要實(shí)證思維來解決這個(gè)問題。首先，我們需要對大數(shù)據(jù)的概念有一個(gè)真正科學(xué)的理解。

有很多同學(xué)很想知道數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)怎么樣，有沒有就業(yè)。我整理了相關(guān)資料，希望對大家有幫助！數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)好不好是好的，但是這個(gè)專業(yè)對數(shù)學(xué)和物理的要求不是一般的高。物理一定很好，數(shù)學(xué)是計(jì)算，物理是思維和想象力的嚴(yán)謹(jǐn)。如果高中數(shù)學(xué)物理不好，要慎重申請。不然進(jìn)去之后，聽不懂，寫不了作業(yè)，最后掛了好多課，畢業(yè)證也沒了。

另外，從對數(shù)理化如此高的要求來看，相對來說，高水平的學(xué)校(比如985、211或者雙一流)會(huì)得心應(yīng)手，而一些低端的學(xué)校可能會(huì)差一些；尤其是民辦(獨(dú)立)院校，師資可能是個(gè)問題；但是這些低端學(xué)校在宣傳上可能做的比高端學(xué)校好，列出了很多證書和獎(jiǎng)項(xiàng)，可能都是用錢買的。申請學(xué)校的時(shí)候要多比較，看看有沒有碩士項(xiàng)目和博士項(xiàng)目。如果沒有，那就是比較窮。畢竟這是個(gè)高智商專業(yè)。

主要課程有:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、編程導(dǎo)論、編程實(shí)踐。必修課:離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行架構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)擴(kuò)招好嗎？大數(shù)據(jù)被譽(yù)為“21世紀(jì)的新石油”，是國家戰(zhàn)略資產(chǎn)，是21世紀(jì)的“鉆石礦”。

問題1:大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么？遠(yuǎn)標(biāo)教育為你解答:大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是指按照一定的組織架構(gòu)連接起來的數(shù)據(jù)，是一件非常簡單直接的事情。但從現(xiàn)象分析來看，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的狀態(tài)是復(fù)雜多樣的，因?yàn)楝F(xiàn)象是由觀察角度決定的，正如蘇軾在詩中所描述的“從山脊一側(cè)看，遠(yuǎn)近不同。不知廬山真面目，只在此山中?！笨梢?，大數(shù)據(jù)的核心是組織架構(gòu)，而不是構(gòu)成大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)本身。這一特征與人工生命之父克里斯靈頓對生命的描述相似?！吧谋举|(zhì)在于物質(zhì)的組織形式。

ray kurzweil在《奇點(diǎn)臨近》一書中預(yù)言，計(jì)算機(jī)智能完全超越人類的“奇點(diǎn)”將在2045年到來。從這個(gè)并不遙遠(yuǎn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)來看，現(xiàn)階段的智能應(yīng)用應(yīng)該處于全面推廣、多點(diǎn)爆發(fā)的“前奏”階段。其實(shí)也是如此。金融、醫(yī)療、交通、工業(yè)制造不同領(lǐng)域的智能化變革在幾年內(nèi)迅速鋪開，而這個(gè)過程的底層驅(qū)動(dòng)力就是大數(shù)據(jù)的積累和發(fā)展。大數(shù)據(jù)土壤培育智能應(yīng)用有四個(gè)關(guān)鍵要素:算法、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景。

自20世紀(jì)90年代以來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和高速計(jì)算機(jī)的發(fā)展導(dǎo)致了信息的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新研究取得了很大進(jìn)展。IBM認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具有海量、高速、多樣性和低價(jià)值密度四大特征，而海量和低價(jià)值密度的結(jié)合無疑放大了大數(shù)據(jù)在價(jià)值挖掘過程中的難度。另一方面，2006年Jeffrey Hinton等人提出了深度學(xué)習(xí)的概念，開啟了民族智能發(fā)展的新浪潮。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入深化階段。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開始形成體系，至今已近10年，在“十四五”開局之年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入了集成創(chuàng)新和深度應(yīng)用的新階段。醫(yī)療、工業(yè)、交通等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用技術(shù)加速創(chuàng)新突破，大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用重點(diǎn)由虛擬經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變；大數(shù)據(jù)底層技術(shù)方面，在信息安全、模式識別、語言工程、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、高性能計(jì)算等方面取得突破，，而大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域也逐漸補(bǔ)齊了短板，進(jìn)一步強(qiáng)化了長板。