如果應(yīng)收賬款沒有逐一結(jié)清或只收回一部分，其中有多少是預(yù)付運(yùn)費(fèi)、應(yīng)收貨物或應(yīng)收增值稅，可以不在對方付款憑證或我方收款憑證中記錄或說明，但在編制現(xiàn)金流量表時必須判斷和分?jǐn)?。?shù)據(jù)的表示不能完全表達(dá)其內(nèi)容，需要解釋。數(shù)據(jù)和關(guān)于數(shù)據(jù)的解釋是不可分的。比如93是一個數(shù)據(jù)，可以是某個同學(xué)某門課的成績，可以是一個人的體重，可以是2013年計算機(jī)系的人數(shù)。

大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源有很多，包括公司或機(jī)構(gòu)的內(nèi)部來源和外部來源。分為以下幾類:1)交易數(shù)據(jù)。包括POS數(shù)據(jù)、信用卡數(shù)據(jù)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)點擊數(shù)據(jù)、企業(yè)資源計劃(ERP)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公司生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。2)移動通信數(shù)據(jù)。具有互聯(lián)網(wǎng)接入的智能手機(jī)等移動設(shè)備變得越來越普遍。

移動設(shè)備上的軟件可以跟蹤和交流無數(shù)事件，從軟件存儲的交易數(shù)據(jù)(如搜索產(chǎn)品的記錄事件)到個人信息或狀態(tài)報告事件(如位置變化時報告新的地理編碼)。3)人工數(shù)據(jù)。人造數(shù)據(jù)包括通過微信、博客、Twitter、維基百科、臉書和Linkedin等社交媒體生成的電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻和數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要通過文本分析功能進(jìn)行分析。

蘋果健康數(shù)據(jù)的來源在自帶的健康A(chǔ)PP里。查找和使用的方法如下:1。首先打開蘋果手機(jī)系統(tǒng)自帶的“健康”APP。2.然后設(shè)置健康信息；根據(jù)提示完成基本健康數(shù)據(jù)的錄入。3.然后轉(zhuǎn)到頁面；點擊“摘要”中的具體數(shù)據(jù)選項。這里以步數(shù)為例，點進(jìn)去。4.下拉跳轉(zhuǎn)頁面到最下面，可以看到“數(shù)據(jù)來自訪問權(quán)限”，點進(jìn)去。5.您可以在這里看到這些步驟的數(shù)據(jù)源，并且可以根據(jù)需要解除綁定或關(guān)聯(lián)一個新的數(shù)據(jù)源。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來源于兩個方面:一是數(shù)據(jù)的間接來源；首先是數(shù)據(jù)的直接來源。數(shù)據(jù)的表示不能完全表達(dá)其內(nèi)容，需要解釋。數(shù)據(jù)和關(guān)于數(shù)據(jù)的解釋是不可分的。比如93是一個數(shù)據(jù)，可以是某個同學(xué)某門課的成績，可以是一個人的體重，可以是2013年計算機(jī)系的人數(shù)。數(shù)據(jù)的解釋是指對數(shù)據(jù)的意義的解釋，稱為數(shù)據(jù)的語義，數(shù)據(jù)離不開它的語義。

(2)定性的，如表示事物屬性的數(shù)據(jù)(居民區(qū)、河流、道路等。).(3)反映事物數(shù)量特征的定量數(shù)據(jù)，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量。(4)反映事物時間特征的計時數(shù)據(jù)，如年、月、日、時、分、秒等。按表現(xiàn)形式分為①數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，如各種統(tǒng)計或測量數(shù)據(jù)。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)是一定區(qū)間內(nèi)的離散值。(2)模擬數(shù)據(jù)，由連續(xù)函數(shù)組成，是指在一定區(qū)間內(nèi)連續(xù)變化的物理量，也可分為圖形數(shù)據(jù)(如點、線、面)、符號數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，如聲音大小和溫度的變化。

手機(jī)可以通過多種方式獲取你的個人信息和行為數(shù)據(jù)，從而推斷出你的喜好和興趣。以下是一些常見的方式:1。個人信息:在手機(jī)上注冊賬號或者使用某些app時，會被要求填寫個人信息，如姓名、年齡、性別、愛好等。這些個人數(shù)據(jù)會被手機(jī)記錄下來，可以用來推斷你的喜好和興趣。比如你填你喜歡的音樂，電影等。在你的個人資料中，你的手機(jī)會向你推薦相關(guān)內(nèi)容和廣告。

這些搜索歷史可以用來推斷你的興趣和需求。比如你經(jīng)常搜索健身、減肥等相關(guān)信息，手機(jī)就會給你推薦相關(guān)內(nèi)容和廣告。3.應(yīng)用使用記錄:當(dāng)你使用一些應(yīng)用時，手機(jī)可以記錄你的應(yīng)用使用記錄。這些應(yīng)用程序使用記錄可用于推斷您的興趣和需求。比如你經(jīng)常使用購物App，手機(jī)會給你推薦相關(guān)的商品和廣告。4.地理位置:當(dāng)你在手機(jī)上使用一些app的時候，比如地圖、導(dǎo)航，手機(jī)可以記錄你的地理位置信息。

大數(shù)據(jù)源主要是來自互聯(lián)網(wǎng)公司、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、部分企業(yè)和政府部門的數(shù)據(jù)資源。互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)和主要來源。此外，企業(yè)和政府也是大數(shù)據(jù)的重要來源。互聯(lián)網(wǎng)公司是天然的大數(shù)據(jù)公司，在各自的搜索、社交、媒體、交易等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累并持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。比如阿里，百度，騰訊。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一直在持續(xù)收集數(shù)據(jù)，設(shè)備數(shù)量和數(shù)據(jù)量與日俱增。

此外，政府部門也有更多的數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是指海量、高增長、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)的概念最早是由Victor和Kenneth提出的。沒有使用隨機(jī)分析的捷徑，而是使用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。將前端的海量數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入到集中式大型分布式數(shù)據(jù)庫或分布式存儲集群中，利用分布式技術(shù)對其中存儲的集中式海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通查詢、分類和匯總，以滿足最常見的用電共享和分析需求。

數(shù)據(jù)來源包括:POS數(shù)據(jù)、信用卡數(shù)據(jù)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)點擊數(shù)據(jù)、ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)、銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、公司生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)分析:顧名思義，就是分析龐大的數(shù)據(jù)，在研究大量數(shù)據(jù)的過程中發(fā)現(xiàn)模式、相關(guān)性等有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，做出更明智的決策。