一畝田是國內(nèi)領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)到底怎么玩(1)從領(lǐng)域來看,以農(nóng)業(yè)領(lǐng)域為核心(涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等子行業(yè)),逐步擴展到相關(guān)上下游行業(yè)(飼料生產(chǎn)、化肥生產(chǎn)、農(nóng)機生產(chǎn)、屠宰行業(yè)、肉類加工業(yè)等),),并整合宏觀經(jīng)濟背景數(shù)據(jù),包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)、進出口數(shù)據(jù)、物價數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù),甚至氣象數(shù)據(jù)。
中國自古以來就是一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)在中國舉足輕重。然而,近年來,中國正在逐漸失去人口紅利的優(yōu)勢,面臨農(nóng)業(yè)勞動力不足的問題,這對中國的經(jīng)濟發(fā)展和政治穩(wěn)定產(chǎn)生了很大的不利影響。因此,在勞動力不足的情況下,中國有必要發(fā)展智能農(nóng)業(yè),利用現(xiàn)代技術(shù)進行科學種田。對于中國來說,智慧農(nóng)業(yè)是中國智慧經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分。智慧農(nóng)業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù),有效解放人力,解決我國農(nóng)業(yè)勞動力短缺的問題。
1。智慧農(nóng)業(yè)概念解析智慧農(nóng)業(yè)是新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)決策、生產(chǎn)、流通深度融合的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和綜合解決方案。通過人、機、物的全面連接,一方面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程進行監(jiān)控和管理,以數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)流、資金流、人才流、物流,實現(xiàn)更多高端、智能、綠色的農(nóng)產(chǎn)品。另一方面,打通供需渠道,構(gòu)建快速、高效、精準的農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷生態(tài)圈,重塑農(nóng)業(yè)與消費者的雙向互動,構(gòu)建全新的覆蓋農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的生產(chǎn)服務(wù)體系。
天木是中國領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)。自成立以來,一畝田推出了農(nóng)產(chǎn)品市場數(shù)據(jù)服務(wù)“今日行情”。每天早晚兩次數(shù)據(jù)更新總量達到30萬以上,包括畜牧養(yǎng)殖、生鮮果蔬、糧油種植、生鮮水產(chǎn)、林業(yè)種苗、中藥、特色養(yǎng)殖等。數(shù)量、質(zhì)量、更新頻率以及與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)合程度均領(lǐng)先于全國同行?!督袢招星椤窂霓r(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者、流通和批發(fā)銷售者的實際使用環(huán)境出發(fā),用簡短的文字實時推送全國市場信息。
供應(yīng)商可以通過價格報價找到最佳價格市場,甚至在運輸過程中臨時改變銷售目的地。同樣,買家不僅可以找到最有競爭力的產(chǎn)地,還可以從同一種農(nóng)產(chǎn)品的不同批發(fā)市場之間的差價中獲利。一畝田是農(nóng)產(chǎn)品流通大數(shù)據(jù)的先行者?;谝划€田的數(shù)據(jù)處理、分析和積累經(jīng)驗,以及跨產(chǎn)銷的分支機構(gòu),一畝田逐漸聚集了大量可分析的數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ)開展大數(shù)據(jù)研究。
4、智慧農(nóng)業(yè)是什么智慧農(nóng)業(yè)是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),通過移動平臺或計算機平臺,利用傳感器和軟件控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn),使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更加智能化。除了精準感知、控制和決策管理,廣義上,智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面。所謂智慧農(nóng)業(yè),就是充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)的成果,集成應(yīng)用計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、音視頻技術(shù)、3S技術(shù)、無線通信技術(shù)和專家智慧知識,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化遠程診斷、遠程控制、災害預警等智能化管理。
使用無人機作業(yè)高度低,安全性高,不需要建立專門的降落機場,避免了人員接觸農(nóng)藥的風險。2.未來農(nóng)場:智慧農(nóng)業(yè)的管理可以支持各方面的種植和管理,農(nóng)民可以通過管理平臺全面控制和檢查農(nóng)作物的生長情況。3.節(jié)水農(nóng)業(yè):基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)學數(shù)據(jù)建模的智能種植服務(wù),目前可以實現(xiàn)標準化生產(chǎn)、智能監(jiān)控等智能農(nóng)業(yè)技術(shù)。
5、農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)采集與處理的步驟有哪些第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)處理工作方案第三次全國農(nóng)業(yè)普查(以下簡稱“三農(nóng)”)數(shù)據(jù)處理遵循“創(chuàng)新管理、提高效率”的原則,充分利用現(xiàn)代信息技術(shù),實現(xiàn)普查數(shù)據(jù)處理的信息化、網(wǎng)絡(luò)化,全面提高普查數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量。為做好“三農(nóng)”數(shù)據(jù)處理工作,根據(jù)《全國農(nóng)業(yè)普查條例》和《第三次全國農(nóng)業(yè)普查方案》,制定本工作方案。一、工作原則三農(nóng)數(shù)據(jù)處理按照“統(tǒng)一標準、分級負責、規(guī)范管理、安全高效”的原則進行。
6、云農(nóng)場(數(shù)字化農(nóng)業(yè)的未來隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大趨勢。云農(nóng)場作為數(shù)字農(nóng)業(yè)的代表,正在逐漸改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的面貌。云農(nóng)場是指利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行采集、分析和處理,以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、精準化和高效化。云農(nóng)場的操作步驟云農(nóng)場的操作步驟主要包括以下幾個方面:1。數(shù)據(jù)采集云農(nóng)場通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)田和農(nóng)作物上安裝傳感器和監(jiān)控設(shè)備,實時采集土壤濕度、溫度、光照等環(huán)境數(shù)據(jù),以及農(nóng)作物生長、病蟲害等相關(guān)數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)分析云農(nóng)場通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對收集的數(shù)據(jù)進行處理和分析。利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等算法,可以預測作物生長趨勢、病蟲害發(fā)生概率,為農(nóng)民提供決策參考。3.智能控制基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,云農(nóng)場可以實現(xiàn)農(nóng)田環(huán)境的智能控制。比如根據(jù)土壤水分的變化,自動灌溉可以提供適宜的水分條件;根據(jù)溫度和光照的變化,自動調(diào)節(jié)溫室內(nèi)的溫度和光照強度,提供適宜的生長環(huán)境。
7、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)到底怎么玩(1)從領(lǐng)域來看,以農(nóng)業(yè)領(lǐng)域為核心(涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等子行業(yè)),逐步向相關(guān)上下游行業(yè)(飼料生產(chǎn)、化肥生產(chǎn)、農(nóng)機生產(chǎn)、屠宰業(yè)、肉類加工業(yè)等)擴展。),并整合宏觀經(jīng)濟背景的數(shù)據(jù),包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)、進出口數(shù)據(jù)、物價數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù),甚至氣象數(shù)據(jù),(2)地理上,以國內(nèi)區(qū)域數(shù)據(jù)為核心,借鑒國際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為有效參考;不僅包括全國數(shù)據(jù),還包括省市數(shù)據(jù),甚至地市級數(shù)據(jù),為精準的區(qū)域研究提供了依據(jù)。