什么時(shí)候需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)？什么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)？如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？大數(shù)據(jù)三大學(xué)習(xí)方向:大數(shù)據(jù)開發(fā)者、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維師范大學(xué)數(shù)據(jù)開發(fā)者、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師必須熟悉Hadoop、Spark、Storm等主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架。大數(shù)據(jù)工程師對(duì)數(shù)據(jù)分析工具有什么要求。

虛擬化，比如用于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI工作負(fù)載優(yōu)化的exsi6.7vSphere(簡(jiǎn)單理解，傳統(tǒng)的服務(wù)器，無(wú)論CPU和GPU，都是有限的，有最高的配置和速度限制，而虛擬化就是把N臺(tái)電腦的資源整合起來(lái)，全部可以部署，優(yōu)化所有性能，把N臺(tái)電腦用在一臺(tái)。計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源解耦后，新的應(yīng)用場(chǎng)景，如大數(shù)據(jù)、AI、ML等，需要新的計(jì)算技術(shù)。

在vSphere7之前或目前市面上的AI/ML計(jì)算解決方案中，GPU計(jì)算能力與VMware前期收購(gòu)的CPU.vSphere7集成Bitfusion。解決方案是在計(jì)算資源后端匯集GPU/FPGA等AI/ML資源，當(dāng)計(jì)算資源需要AI相關(guān)的計(jì)算能力時(shí)，通過(guò)基于vSphere的網(wǎng)絡(luò)靈活調(diào)度后端AI計(jì)算資源，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和AI工作負(fù)載優(yōu)化，ML和AI等現(xiàn)代應(yīng)用需要計(jì)算加速來(lái)處理大型復(fù)雜計(jì)算。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的人希望通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。今天，我們就來(lái)看看成為一名大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員需要掌握哪些技術(shù)。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)挖掘深度和應(yīng)用廣度的結(jié)合。對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理，而不僅僅是大量的數(shù)據(jù)才叫做大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)三大學(xué)習(xí)方向:大數(shù)據(jù)開發(fā)者、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維師范大學(xué)數(shù)據(jù)開發(fā)者、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師必須熟悉Hadoop、Spark、Storm等主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架。

作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的設(shè)備。它需要能夠提供經(jīng)濟(jì)高效的規(guī)模和功能，消除數(shù)據(jù)遷移，沒(méi)有存儲(chǔ)孤島，提供全局可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)保護(hù)，并保持?jǐn)?shù)據(jù)可用性。1.提供經(jīng)濟(jì)高效的規(guī)模和功能不僅需要購(gòu)買行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器和存儲(chǔ)產(chǎn)品，還需要確保產(chǎn)品的可擴(kuò)展性和性能。而且隨著硬件的發(fā)展，可以按需擴(kuò)展，存儲(chǔ)系統(tǒng)需要能夠不斷滿足企業(yè)的需求，通過(guò)增加存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)維持?jǐn)?shù)據(jù)增長(zhǎng)的性能要求。

3.拒絕存儲(chǔ)孤島。為了充分利用大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，企業(yè)必須能夠訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，新的存儲(chǔ)平臺(tái)必須能夠滿足這一要求，并消除這些傳統(tǒng)的存儲(chǔ)孤島，而不是簡(jiǎn)單地添加另一種存儲(chǔ)解決方案。4.提供全球管理模式。在大數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)的時(shí)代，集中式數(shù)據(jù)管理模式不再可行。單點(diǎn)故障的成本會(huì)很高。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)必須能夠管理分布在全球企業(yè)中的數(shù)據(jù)。

作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的設(shè)備。它需要能夠提供經(jīng)濟(jì)高效的規(guī)模和功能，消除數(shù)據(jù)遷移，沒(méi)有存儲(chǔ)孤島，提供全局可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)保護(hù)，并保持?jǐn)?shù)據(jù)可用性。1.提供經(jīng)濟(jì)高效的規(guī)模和功能不僅需要購(gòu)買行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器和存儲(chǔ)產(chǎn)品，還需要確保產(chǎn)品的可擴(kuò)展性和性能。而且隨著硬件的發(fā)展，可以按需擴(kuò)展，存儲(chǔ)系統(tǒng)需要能夠不斷滿足企業(yè)的需求，通過(guò)增加存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)維持?jǐn)?shù)據(jù)增長(zhǎng)的性能要求。