什么時候需要大數據平臺？什么是大數據平臺？如何搭建大數據分析平臺？大數據三大學習方向:大數據開發(fā)者、大數據架構師、大數據運維師范大學數據開發(fā)者、大數據架構師必須熟悉Hadoop、Spark、Storm等主流大數據平臺的核心框架。大數據工程師對數據分析工具有什么要求。
虛擬化，比如用于機器學習和AI工作負載優(yōu)化的exsi6.7vSphere(簡單理解，傳統(tǒng)的服務器，無論CPU和GPU，都是有限的，有最高的配置和速度限制，而虛擬化就是把N臺電腦的資源整合起來，全部可以部署，優(yōu)化所有性能，把N臺電腦用在一臺。計算資源、存儲資源、網絡資源解耦后，新的應用場景，如大數據、AI、ML等，需要新的計算技術。
在vSphere7之前或目前市面上的AI/ML計算解決方案中，GPU計算能力與VMware前期收購的CPU.vSphere7集成Bitfusion。解決方案是在計算資源后端匯集GPU/FPGA等AI/ML資源，當計算資源需要AI相關的計算能力時，通過基于vSphere的網絡靈活調度后端AI計算資源，進行機器學習和AI工作負載優(yōu)化，ML和AI等現(xiàn)代應用需要計算加速來處理大型復雜計算。
隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展，越來越多的人希望通過學習大數據技術來實現(xiàn)轉型發(fā)展。今天，我們就來看看成為一名大數據運營人員需要掌握哪些技術。大數據的本質是數據挖掘深度和應用廣度的結合。對海量數據進行有效的分析和處理，而不僅僅是大量的數據才叫做大數據。大數據三大學習方向:大數據開發(fā)者、大數據架構師、大數據運維師范大學數據開發(fā)者、大數據架構師必須熟悉Hadoop、Spark、Storm等主流大數據平臺的核心框架。
3、大數據存儲需要具備什么?作為一個數據平臺，大數據存儲不僅僅是一個數據存儲的設備。它需要能夠提供經濟高效的規(guī)模和功能，消除數據遷移，沒有存儲孤島，提供全局可訪問的數據保護，并保持數據可用性。1.提供經濟高效的規(guī)模和功能不僅需要購買行業(yè)標準的服務器和存儲產品，還需要確保產品的可擴展性和性能。而且隨著硬件的發(fā)展，可以按需擴展，存儲系統(tǒng)需要能夠不斷滿足企業(yè)的需求，通過增加存儲系統(tǒng)來維持數據增長的性能要求。
3.拒絕存儲孤島。為了充分利用大數據的機會，企業(yè)必須能夠訪問所有數據。為了實現(xiàn)這一目標，新的存儲平臺必須能夠滿足這一要求，并消除這些傳統(tǒng)的存儲孤島，而不是簡單地添加另一種存儲解決方案。4.提供全球管理模式。在大數據快速增長的時代，集中式數據管理模式不再可行。單點故障的成本會很高。大數據存儲平臺必須能夠管理分布在全球企業(yè)中的數據。
4、大數據存儲需要具備什么作為一個數據平臺，大數據存儲不僅僅是一個數據存儲的設備。它需要能夠提供經濟高效的規(guī)模和功能，消除數據遷移，沒有存儲孤島，提供全局可訪問的數據保護，并保持數據可用性。1.提供經濟高效的規(guī)模和功能不僅需要購買行業(yè)標準的服務器和存儲產品，還需要確保產品的可擴展性和性能。而且隨著硬件的發(fā)展，可以按需擴展，存儲系統(tǒng)需要能夠不斷滿足企業(yè)的需求，通過增加存儲系統(tǒng)來維持數據增長的性能要求。
