大數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成。一方面，大數(shù)據(jù)的積累為人工智能的發(fā)展提供了燃料，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、類型多樣、生產(chǎn)速度快、處理能力高、時(shí)效性強(qiáng)、可靠性要求嚴(yán)格、價(jià)值高但密度低的特點(diǎn)，為人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)積累和訓(xùn)練資源，大數(shù)據(jù)和人工智能哪個(gè)更好？根據(jù)定義，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要處理海量數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)收集、整理、存儲、分析和可視化。

大數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成。一方面，大數(shù)據(jù)的積累為人工智能的發(fā)展提供了燃料。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、類型多樣、生成速度快、處理能力要求高、時(shí)效性強(qiáng)、可靠性要求嚴(yán)格、價(jià)值高但密度低的特點(diǎn)，為人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)積累和訓(xùn)練資源。以用于人臉識別的訓(xùn)練圖像數(shù)量為例，百度的訓(xùn)練人臉識別系統(tǒng)需要2億張人臉畫像。另一方面，人工智能促進(jìn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深化。在計(jì)算能力和高價(jià)值數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長驅(qū)動下，以人工智能為核心的智能正在不斷拓展技術(shù)應(yīng)用廣度，拓展技術(shù)突破深度，不斷增強(qiáng)技術(shù)落地(商業(yè)實(shí)現(xiàn))速度。

在慢性病領(lǐng)域，AI的創(chuàng)新應(yīng)用可以促進(jìn)慢性病的主動管理，以信息化手段提高醫(yī)療服務(wù)的安全性和質(zhì)量，緩解醫(yī)療資源的不均衡，更有效地促進(jìn)主動健康管理和服務(wù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)醫(yī)保治理效率的提升。智慧眼圍繞慢病管理的痛點(diǎn)，通過AI、大數(shù)據(jù)、智能設(shè)備的介入，為慢病管理帶來了新思路。人工智能的大數(shù)據(jù)能力提高了慢性病服務(wù)的效率。通過慢病管理平臺，延伸院外治療服務(wù)，提高醫(yī)院服務(wù)效率。

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以下智能應(yīng)用:預(yù)測需求:通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢，預(yù)測未來的產(chǎn)品需求，進(jìn)行相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃和庫存管理。優(yōu)化物流:基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，調(diào)整物流路線、運(yùn)輸方式、倉儲布局，提高物流效率，降低成本。質(zhì)量控制:通過監(jiān)控供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的質(zhì)量數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，采取措施，有效控制質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

個(gè)人覺得人工智能不錯(cuò)，以下是我的看法:1。人工智能將有力推動中國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級。目前，中國互聯(lián)網(wǎng)正處于從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變的過程中。在通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的綜合應(yīng)用為傳統(tǒng)行業(yè)賦能后，中國工業(yè)將展現(xiàn)一個(gè)全新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。由于人工智能的廣泛使用，在產(chǎn)業(yè)升級的過程中會釋放出大量的就業(yè)崗位，同時(shí)也會淘汰很多落后產(chǎn)能。使用現(xiàn)代人工智能生產(chǎn)線后，將節(jié)省大量勞動力。

吳明昊研究員談智能戰(zhàn)爭中的大數(shù)據(jù)。美軍提出了“空地一體戰(zhàn)”、“空海一體戰(zhàn)”、“分布式殺傷”等跨域作戰(zhàn)概念。2016年11月，美國陸軍正式將“多域作戰(zhàn)”寫入新版作戰(zhàn)條令，旨在推動陸軍從傳統(tǒng)的陸地向海洋、空中、太空、網(wǎng)絡(luò)、電磁空間拓展，最終形成一域作戰(zhàn)、多域聯(lián)合支援的效果。美軍的“多域戰(zhàn)”強(qiáng)調(diào)各軍兵種依托各自的武器平臺，跨域延伸和擴(kuò)展能力。

影響全球軍事行動的關(guān)鍵因素是“全球網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)”，尤其是天基信息資源的建設(shè)和利用。截至2019年1月，全球在軌衛(wèi)星共有2062顆，其中美國901顆，中國299顆，俄羅斯153顆，其他國家709顆。我們應(yīng)該把重點(diǎn)放在小衛(wèi)星的開發(fā)和應(yīng)用上。在美國陸軍戰(zhàn)術(shù)小衛(wèi)星能力驗(yàn)證項(xiàng)目中，已經(jīng)研制了4種小衛(wèi)星，重量從4公斤到32公斤不等。商業(yè)小衛(wèi)星方面，OneWeb計(jì)劃第一代低軌星座包括882顆衛(wèi)星。

我覺得最重要的一點(diǎn)是，首先要問清楚自己的興趣和能力。畢竟無論選擇哪個(gè)方向，能支撐我們走下去的都是我們的興趣和能力。所以，我們來好好看看兩者的區(qū)別和聯(lián)系。一、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)、信息系統(tǒng)發(fā)展的綜合結(jié)果，其中物聯(lián)網(wǎng)的影響力最大，所以大數(shù)據(jù)也可以說是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、展現(xiàn)和應(yīng)用。

二、人工智能人工智能是典型的交叉學(xué)科，研究內(nèi)容集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)、自動推理和知識表示等六大方向。目前機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍還是比較廣的，比如自動駕駛，智能醫(yī)療。人工智能的核心在于“思考”和“決策”。如何理性思考和行動，是目前人工智能研究的主流方向。

根據(jù)定義，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要處理海量數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)收集、整理、存儲、分析和可視化。而人工智能主要集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域，是典型的交叉學(xué)科，涉及多個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)和人工智能是兩個(gè)不同的研發(fā)方向，也是目前最熱門的領(lǐng)域。雖然是兩個(gè)不同的研究方向，但是結(jié)合的特別緊密。

“園區(qū)經(jīng)濟(jì)”是改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要經(jīng)驗(yàn)。它不僅成為中國經(jīng)濟(jì)的載體和平臺，也為中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展探索了一條成功的經(jīng)驗(yàn)和模式?！豆I(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計(jì)劃(2021-2023年)》提到，培育一批綜合實(shí)力強(qiáng)的安全服務(wù)龍頭企業(yè)，建設(shè)一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)新示范園區(qū)，做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。恰逢新一輪工業(yè)革命將數(shù)字技術(shù)和工具帶入工業(yè)發(fā)展，使制造業(yè)從業(yè)者能夠簡單有效地使用數(shù)字技術(shù)，使信息技術(shù)從業(yè)者能夠深入理解工業(yè)需求和文化，最終輸出數(shù)字制造知識和資產(chǎn)，讓對制造業(yè)本身不那么精通的人也能通過這些數(shù)字資產(chǎn)挖掘出新的服務(wù)和用途，產(chǎn)生附加值。

互聯(lián)網(wǎng)與園區(qū)的價(jià)值融合，可以充分發(fā)揮園區(qū)資源聚集、基礎(chǔ)設(shè)施集中建設(shè)的規(guī)模優(yōu)勢，以及集中管理、精細(xì)服務(wù)的優(yōu)勢。同時(shí)，園區(qū)可以幫助產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通其使用的“最后一公里”，園區(qū)也可以收獲互聯(lián)網(wǎng)盈利模式，因此，上海化學(xué)工業(yè)園融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新、科技、智能、生態(tài)變革勢在必行。上海化學(xué)工業(yè)區(qū)于1996年獲準(zhǔn)建立。