什么是人工智能和大數(shù)據(jù)？超級人工智能是腦科學(xué)和類腦智能大發(fā)展之后的超級智能系統(tǒng)。據(jù)了解，人工智能有三種類型:弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超級人工智能，腦科學(xué)帶來了深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的突破，但人工智能與人類智能之間仍有不可逾越的鴻溝。

人工智能的加速發(fā)展呈現(xiàn)出新的特點(diǎn):跨界融合、人機(jī)協(xié)作、開放群體智能、自主控制。2017年7月8日，國務(wù)院印發(fā)實(shí)施新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。規(guī)劃指出，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的推動和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的強(qiáng)烈需求下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)作、開放群體智能、自主控制等新特征。

大數(shù)據(jù)幫助我們進(jìn)入大腦豐富多彩的世界。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，它通常被視為人工智能的一部分，或者更準(zhǔn)確地說，是一種機(jī)器學(xué)習(xí)。因此，大數(shù)據(jù)將在腦科學(xué)研究中發(fā)揮重要作用，使我們能夠開發(fā)出更有效、更智能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，進(jìn)而促進(jìn)和幫助我們更好地挖掘大數(shù)據(jù)。人腦由大約1000億個神經(jīng)元組成，每個神經(jīng)元又與大約1000個其他神經(jīng)元相連，形成一個極其復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。

了解和認(rèn)識大腦是公認(rèn)的科學(xué)最后的堡壘。一方面，現(xiàn)代社會的進(jìn)步也給人們帶來了巨大的心理壓力。權(quán)威醫(yī)學(xué)雜志《柳葉刀》2009年發(fā)表的一項(xiàng)對中國人的調(diào)查顯示，中國精神疾病的月發(fā)病率高達(dá)17.5%。在西方社會，由于服用抗抑郁藥百優(yōu)靈的人口基數(shù)較大，甚至在倫敦的自來水中也發(fā)現(xiàn)了百優(yōu)靈的殘留。老年癡呆癥是另一種困擾我們的疾病。數(shù)據(jù)顯示，香港女性平均壽命為86.7歲，其中一半以上是老年癡呆癥患者。

人工智能有以下五個特點(diǎn):一是從人工知識表達(dá)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識學(xué)習(xí)技術(shù)。二、從不同類型處理的多媒體數(shù)據(jù)到跨媒體認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理，這里的“媒體”不是新聞媒體，而是界面或環(huán)境。第三，從追求智能機(jī)器到高層次的人機(jī)、腦機(jī)交互和融合。第四，從關(guān)注個體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能，可以把很多人的智能整合成群體智能。

據(jù)了解，人工智能有三種類型:弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超級人工智能。弱人工智能是利用現(xiàn)有的智能技術(shù)，改善我們經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展所需要的一些技術(shù)條件和開發(fā)功能。強(qiáng)人工智能階段非常接近人類智能，需要腦科學(xué)的突破。一般認(rèn)為，這一階段要到2050年左右才能實(shí)現(xiàn)。超級人工智能是腦科學(xué)和類腦智能大發(fā)展之后的超級智能系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成。一方面，大數(shù)據(jù)的積累為人工智能的發(fā)展提供了燃料。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、類型多樣、生成速度快、處理能力要求高、時效性強(qiáng)、可靠性要求嚴(yán)格、價值高但密度低的特點(diǎn)，為人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)積累和訓(xùn)練資源。以用于人臉識別的訓(xùn)練圖像數(shù)量為例，百度的訓(xùn)練人臉識別系統(tǒng)需要2億張人臉畫像。另一方面，人工智能促進(jìn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深化。在計算能力和高價值數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長驅(qū)動下，以人工智能為核心的智能正在不斷拓展技術(shù)應(yīng)用廣度，拓展技術(shù)突破深度，不斷增強(qiáng)技術(shù)落地(商業(yè)實(shí)現(xiàn))速度。

作為計算機(jī)專業(yè)教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，人工智能專業(yè)屬于計算機(jī)專業(yè)大類之一。雖然是一個新專業(yè)，但由于其廣闊的發(fā)展前景和一系列人工智能技術(shù)進(jìn)入應(yīng)用階段，人工智能專業(yè)是當(dāng)前的熱門專業(yè)之一。人工智能專業(yè)有三個特點(diǎn)。一種是跨學(xué)科的，涉及計算機(jī)、數(shù)學(xué)、控制、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、語言學(xué)等很多學(xué)科，所以整體知識面還是比較大的。另一個是學(xué)習(xí)難度大，人工智能本身的知識體系還在完善過程中，很多領(lǐng)域還有待突破。第三是實(shí)際場景要求高。

鑒于學(xué)科交叉的情況，大一期間一定要多做加法，尤其是要重視編程語言的學(xué)習(xí)，以編程語言為基礎(chǔ)打開計算機(jī)技術(shù)的大門，然后學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，被稱為打開人工智能技術(shù)大門的鑰匙。再次，要注意給自己創(chuàng)造更好的交流和練習(xí)場景，這對學(xué)習(xí)效果影響很大。建議大一大二期間積極參加人工智能相關(guān)的課題組。

artificial intelligence，英文縮寫為AI。它是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機(jī)器，能夠以類似于人類智能的方式做出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。

腦科學(xué)和人工智能的關(guān)系是相輔相成、相互促進(jìn)的。腦科學(xué)帶來了深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的突破，但人工智能與人類智能之間仍有不可逾越的鴻溝，從腦科學(xué)到人工智能，從理解大腦到模擬大腦，搭建腦科學(xué)與人工智能研究的橋梁已經(jīng)成為迫切需要。腦科學(xué)和人工智能的關(guān)系是相輔相成、相互促進(jìn)的，我們可以通過研究新的腦成像技術(shù)來探索腦科學(xué)的秘密，建立大腦的動態(tài)連接圖，將神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)與理論、模型、統(tǒng)計相結(jié)合。