在sqlserver2005中，你在工作或?qū)W習(xí)時(shí)可能會(huì)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)一些問題。您使用一個(gè)帳戶在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一個(gè)表，但是您發(fā)現(xiàn)您創(chuàng)建的表沒有修改和查詢的權(quán)限。這是一件很郁悶的事情，但是SQL Server 2005沒有這個(gè)問題。那為什么2005年會(huì)出現(xiàn)這種情況？這樣的設(shè)定能帶來什么好處？其實(shí)這個(gè)問題的主要原因在于2005年增加了一個(gè)新的概念框架。

一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)該提供離線計(jì)算、即席查詢、實(shí)時(shí)計(jì)算和實(shí)時(shí)查詢。Hadoop、spark和storm無法單獨(dú)完成上述所有功能。Hadoop spark hive是個(gè)不錯(cuò)的選擇。hadoop的HDFS無疑是分布式文件系統(tǒng)的解決方案，解決了存儲(chǔ)問題。Hadoopmapreduce、hive、sparkapplication、sparkSQL解決了離線計(jì)算和即席查詢的問題。Sparkstreaming解決了實(shí)時(shí)計(jì)算的問題；此外，還需要HBase或Redis等NOSQL技術(shù)來解決實(shí)時(shí)查詢的問題。

隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)是不可控的，庫和表中的數(shù)據(jù)會(huì)越來越大，帶來更高的磁盤、IO、系統(tǒng)開銷甚至性能瓶頸，而單臺(tái)服務(wù)器的資源畢竟是有限的。因此，在業(yè)務(wù)擴(kuò)展的過程中，應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的健壯性、安全性和可擴(kuò)展性提出了更高的要求。下面，我就讓你從數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，選型，落地開始。數(shù)據(jù)庫將面臨哪些挑戰(zhàn)？

為了解決上述問題，從數(shù)據(jù)庫中衍生出不同的架構(gòu)來解決不同的場(chǎng)景需求。數(shù)據(jù)庫的寫操作和讀操作是分開的，主庫接收寫請(qǐng)求，從庫的多個(gè)副本用于處理讀請(qǐng)求。從庫和主庫同步更新數(shù)據(jù)以保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，從庫可以橫向擴(kuò)展以面對(duì)讀取請(qǐng)求的增加。這種模式也叫讀寫分離，針對(duì)的是小規(guī)模的數(shù)據(jù)，有大量的讀取操作。

本期目錄DBEngines數(shù)據(jù)庫排名新聞快訊一、RDBMS家族二、NoSQL家族三、NewSQL家族四、時(shí)間序列五、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈六、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫概述七、云數(shù)據(jù)庫八。推出dbaplusNewsletter IX的想法。感謝的清單很容易閱讀，重點(diǎn)在于表達(dá)。本期通訊(2019年1月)將精簡(jiǎn)各板塊內(nèi)容。需要閱讀全文的同學(xué)可以點(diǎn)擊文末【閱讀原文】或者登錄下載。

DBEngines排名的數(shù)據(jù)基于五個(gè)不同的因素:新聞快訊1。2018年9月24日，微軟公布了SQLServer2019的預(yù)覽版，SQLServer2019將結(jié)合Spark打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。2.2018年10月5日，ElasticSearch在紐約證券交易所上市。3.亞馬遜放棄了甲骨文數(shù)據(jù)庫軟件，這導(dǎo)致了黃金時(shí)間最大的一次倉庫宕機(jī)。

數(shù)據(jù)庫軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)需要注意哪些要點(diǎn)？方法/步驟在IT系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)占據(jù)了非常重要的位置。那么主要的問題是什么，需要考慮哪些因素？面對(duì)數(shù)據(jù)量過大的問題，通常需要通過分片技術(shù)來解決。目前廣泛使用的是哈希分片。因?yàn)閱渭兊膭澐址秶赡軙?huì)導(dǎo)致各個(gè)庫的壓力不均衡；而統(tǒng)一路由會(huì)增加接入前查詢的壓力。通過主從復(fù)制的分組，可以解決可用性問題，在一定程度上提高性能。

解決可用性問題的主要思路是冗余站點(diǎn)冗余、服務(wù)冗余、數(shù)據(jù)冗余導(dǎo)致的可用性問題，也就是數(shù)據(jù)一致性的問題。為了保證數(shù)據(jù)的一致性，可以考慮雙寫同步。性能擴(kuò)展一般有三種方式:增加索引、增加從數(shù)據(jù)庫、增加緩存，要根據(jù)實(shí)際情況具體分析應(yīng)用。架構(gòu)的設(shè)計(jì)是一個(gè)動(dòng)態(tài)優(yōu)化的過程，要綜合考慮幾個(gè)因素，找到一個(gè)合適的平衡點(diǎn)。

一體機(jī)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別如下。1.一體化數(shù)據(jù)庫機(jī)往往適合存儲(chǔ)關(guān)系復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型(比如企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))，需要限制在基于二維表的關(guān)系模型，同時(shí)，它適用于具有高一致性和事務(wù)性要求的計(jì)算。2.數(shù)據(jù)技術(shù)更適合存儲(chǔ)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型，可以不受模式約束。