1997年，人工智能機器人首次戰(zhàn)勝了人類頂級棋手。還是人工智能機器人，阿法爾狗不是機器人，這是一個基于深度學(xué)習(xí)的人工智能程序，下棋時，有人類代替阿法爾狗。它畢竟是一個圍棋機器人，阿爾法狗屬于Go only程序，也屬于人工智能機器。

第一個打敗圍棋世界冠軍的人工智能程序是阿爾法狗。在韓國首爾舉行的2016圍棋人機大戰(zhàn)中，阿爾法狗戰(zhàn)勝了韓國著名棋手李世石。AlphaGo程序是美國谷歌公司DeepMind團隊開發(fā)的人機對弈圍棋程序，被中國棋迷戲稱為阿爾法狗。游戲是人工智能初期發(fā)展的主要陣地之一。比如游戲游戲，要求人工智能更聰明、更靈活，用更接近人類思維的方式解決問題。

GoogleDeepMind團隊在最新一期《自然》雜志上發(fā)表論文稱，其名為“AlphaGo”的人工智能以5比0毫不退讓地擊敗了歐洲冠軍、職業(yè)圍棋二段選手范輝。在計算機發(fā)展史上，計算機在國際象棋比賽中擊敗人類是一個重要的歷史事件。這么多年過去了，人工智能怎么打敗圍棋冠軍才能說明Google AI牛逼？圍棋一直被認為是人類在機器面前仍能保持優(yōu)勢的游戲之一。

然而，圍棋比象棋復(fù)雜得多。在國際象棋中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合。相比之下，圍棋每一輪有250種可能，一盤棋可以長達150回合。下棋時，計算機可以分析每一個可能的步驟，做出最佳選擇，但圍棋的可能步驟是象棋的10倍。這也是圍棋人工智能的難點。在過去很長一段時間里，最好的電腦連一個業(yè)余圍棋手都下不了。

Afar dog不是機器人，而是基于深度學(xué)習(xí)的人工智能程序。下棋時，人類代替阿法爾狗進行操作。阿法爾狗被視為人工智能領(lǐng)域的突破，打敗了人類最頂尖的棋手。阿爾法狗屬于Go only程序，也屬于人工智能機器。AlphaGo程序是美國谷歌公司DeepMind團隊開發(fā)的人機對弈圍棋程序。游戲是人工智能初期發(fā)展的主要陣地之一。比如游戲游戲，要求人工智能更聰明、更靈活，用更接近人類思維的方式解決問題。

科學(xué)家利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將國際象棋專家的比賽記錄輸入計算機，讓計算機與自己比賽，在這個過程中不斷學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。擴展資料:AlphaGo通過蒙特卡羅樹搜索算法和兩個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配合來下棋。在與李世石對弈之前，谷歌先用人類棋局的近3000萬步棋訓(xùn)練了“阿爾法狗”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其能夠?qū)W習(xí)預(yù)測人類職業(yè)棋手將如何倒下。然后更進一步，讓AlphaGo和自己下棋，從而大規(guī)模產(chǎn)生一個全新的棋譜。

機器人與人公平競賽1997年，人工智能機器人首次戰(zhàn)勝了人類頂級棋手。2006年，人類最后一次戰(zhàn)勝了象棋人工智能機器人，此后屢敗屢戰(zhàn)，這正是計算機科學(xué)家40多年前的預(yù)言。但在圍棋領(lǐng)域，由于人工智能機器人的棋力弱于人類，所以在以往的比賽中，人類棋手都會讓路，人工智能機器人主要與業(yè)余棋手進行比賽。所以對于機器人的“進攻”，人們會用自己在圍棋領(lǐng)域的智力優(yōu)勢來安慰自己。

而《阿爾法圍棋》對范輝是一場完全公平的比賽，但它贏了比賽卻毫不退讓。此前，研究人員還讓“阿爾法圍棋”與其他圍棋人工智能機器人進行比賽，在總共495場比賽中只輸了一場，勝率為99.8%，它甚至嘗試讓四個兒子與三個高級人工智能機器人CrazyStone、Zen和Pachi對弈，勝率分別為77%、86%和99%，可見“阿爾法圍棋”有多厲害。