有多少數據是“大數據”？什么是大數據？大數據時代和傳統(tǒng)數據的區(qū)別毋庸置疑。數據信息的大爆炸不斷提醒我們，未來將因大數據技術而改變，大數據發(fā)展的挑戰(zhàn)目前，大數據發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括七大挑戰(zhàn):業(yè)務部門缺乏明確的大數據需求，導致數據資產逐漸流失；企業(yè)內部數據孤島嚴重，導致數據價值挖掘不足；數據可用性低，數據質量差，使數據無法使用；數據相關管理技術和架構落后，導致大數據處理能力不足；數據安全能力和防范意識差，導致數據泄露；大數據人才缺乏，大數據工作難以開展；大數據越開放，越有價值，而大數據相關政策法規(guī)的缺失，使得數據開放和隱私難以平衡，也難以更好的開放。

大數據發(fā)展時代的七大挑戰(zhàn)和八大趨勢大數據挑戰(zhàn)與機遇并存。未來幾年大數據的發(fā)展將從前幾年的預期擴張階段和炒作階段轉向理性發(fā)展階段和落地應用階段。未來幾年大數據將逐漸進入理性發(fā)展期。大數據未來的發(fā)展還有很多挑戰(zhàn)，但是前景還是很樂觀的。大數據發(fā)展的挑戰(zhàn)目前，大數據發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括七大挑戰(zhàn):業(yè)務部門缺乏明確的大數據需求，導致數據資產逐漸流失；企業(yè)內部數據孤島嚴重，導致數據價值挖掘不足；數據可用性低，數據質量差，使數據無法使用；數據相關管理技術和架構落后，導致大數據處理能力不足；數據安全能力和防范意識差，導致數據泄露；大數據人才缺乏，大數據工作難以開展；大數據越開放，越有價值。而大數據相關政策法規(guī)的缺失，使得數據開放和隱私難以平衡，也難以更好的開放。

生活中大數的例子:1。中國大約有14億人口。2.長江面積約180平方米。3.中國的土地大約有960萬平方公里。4.世界上最深的湖，深達1741米。5.世界上最長的河流有6671米長。6.世界人口是60億。7.珠穆朗瑪峰8848米。8.形成一個人體需要500萬億個細胞。9.一天有86400秒。大數的意義1。大數據的意義在于通過分析大量數據來預測核心價值。

2.數據類型的多樣性。3.速度是指獲取數據的速度。4.可變性阻礙了有效處理和管理數據的過程。5.數據的真實性和質量。6.復雜，數據量巨大，來源多樣。

大數據時代，企業(yè)必須做好信息資源的整合。數據被認為是新時代的基本生活資料和市場要素，與物質資產和人力資本同等重要。近年來，企業(yè)產生的數據量呈指數級增長，信息資源呈爆炸式增長，其中非結構化數據信息達到85%左右。傳統(tǒng)的信息資源管理技術已經無法應對大數據時代的挑戰(zhàn)。Hadoop等大數據技術等大數據工具和設備的出現，以及云計算數據處理和應用模式的廣泛應用，為企業(yè)處理日益增長的海量非結構化數據提供了高效、可擴展的低成本解決方案，彌補了傳統(tǒng)關系數據庫或數據倉庫在處理非結構化數據方面的不足，深化和拓展了企業(yè)的商業(yè)智能和知識服務能力，形成了數據驅動的決策機制，提高了決策水平。