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AFIS，helloafis啥意思

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1，helloafis啥意思

會(huì)不會(huì)是 “hello afis” ？那樣就是打招呼了，afis 你好啊
你打錯(cuò)了你好啊的意思如果對(duì)你有幫助，望采納。

helloafis啥意思

2，AFIS的英文全稱(chēng)是什么

北美犯罪用自動(dòng)指紋辨識(shí)系統(tǒng)(AFIS) North American Criminal AFIS Markets
北美犯罪用自動(dòng)指紋辨識(shí)系統(tǒng)
你好！Aerodrome Flight Information Service機(jī)場(chǎng)航行情報(bào)服務(wù)我的回答你還滿意嗎~~
American Federation of Labor, 美國(guó)勞工聯(lián)合會(huì)

AFIS的英文全稱(chēng)是什么

3，指紋鎖的原理

指紋鎖\r\n 指紋是指手指末端正面皮膚上凸凹不平的紋路,盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但是，它蘊(yùn)涵大量的信息,這些紋路在圖案、斷點(diǎn)和交點(diǎn)上是各不相同的，在信息處理中將它們稱(chēng)作"特征"，醫(yī)學(xué)上已經(jīng)證明這些特征對(duì)于每個(gè)手指都是不同的，而且這些特征具有唯一性和永久性，因此我們就可以把一個(gè)人同他的指紋對(duì)應(yīng)起來(lái)，通過(guò)比較他的指紋特征和預(yù)先保存的指紋特征，就可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。\r\n 自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)（Automatic Fingerprint Identification System，簡(jiǎn)稱(chēng)AFIS）通過(guò)特殊的光電轉(zhuǎn)換設(shè)備和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，對(duì)活體指紋進(jìn)行采集、分析和比對(duì)，可以自動(dòng)、迅速、準(zhǔn)確地鑒別出個(gè)人身份。一般可以分成"離線部分"和"在線部分"兩個(gè)部分。其中離線部分包括用指紋采集儀采集指紋、提取出細(xì)節(jié)點(diǎn)、將細(xì)節(jié)點(diǎn)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中形成指紋模板庫(kù)等主要步驟。在線部分包括用指紋采集儀采集指紋、提取出細(xì)節(jié)點(diǎn)、然后將這些細(xì)節(jié)點(diǎn)與保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中模板細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配，判斷輸入細(xì)節(jié)點(diǎn)與模板細(xì)節(jié)點(diǎn)是否來(lái)自同一個(gè)手指的指紋。\r\n 指紋鎖正是利用上述原理,通過(guò)電子部件及機(jī)械部件的精密組合而生產(chǎn)出的安全產(chǎn)品。
網(wǎng)上介紹的是1千萬(wàn)來(lái)開(kāi)指紋鎖的,你還想吞了5百萬(wàn)?

指紋鎖的原理

4，如何介紹指紋鎖

指紋鎖 指紋是指手指末端正面皮膚上凸凹不平的紋路,盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但是，它蘊(yùn)涵大量的信息,這些紋路在圖案、斷點(diǎn)和交點(diǎn)上是各不相同的，在信息處理中將它們稱(chēng)作"特征"，醫(yī)學(xué)上已經(jīng)證明這些特征對(duì)于每個(gè)手指都是不同的，而且這些特征具有唯一性和永久性，因此我們就可以把一個(gè)人同他的指紋對(duì)應(yīng)起來(lái)，通過(guò)比較他的指紋特征和預(yù)先保存的指紋特征，就可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。 自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)（Automatic Fingerprint Identification System，簡(jiǎn)稱(chēng)AFIS）通過(guò)特殊的光電轉(zhuǎn)換設(shè)備和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，對(duì)活體指紋進(jìn)行采集、分析和比對(duì)，可以自動(dòng)、迅速、準(zhǔn)確地鑒別出個(gè)人身份。一般可以分成"離線部分"和"在線部分"兩個(gè)部分。其中離線部分包括用指紋采集儀采集指紋、提取出細(xì)節(jié)點(diǎn)、將細(xì)節(jié)點(diǎn)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中形成指紋模板庫(kù)等主要步驟。在線部分包括用指紋采集儀采集指紋、提取出細(xì)節(jié)點(diǎn)、然后將這些細(xì)節(jié)點(diǎn)與保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中模板細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配，判斷輸入細(xì)節(jié)點(diǎn)與模板細(xì)節(jié)點(diǎn)是否來(lái)自同一個(gè)手指的指紋。 指紋鎖正是利用上述原理,通過(guò)電子部件及機(jī)械部件的精密組合而生產(chǎn)出的安全產(chǎn)品。 指紋鎖最本質(zhì)的無(wú)非是安全、便捷、時(shí)尚三個(gè)方面 信息來(lái)源：廣州市真地信息技術(shù)有限公司——專(zhuān)業(yè)應(yīng)用指紋技術(shù)

5，指紋驗(yàn)證的方法

紋是指手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋路。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手來(lái)抓起重物。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但是，它蘊(yùn)涵大量的信息。這些皮膚的紋路在圖案、斷點(diǎn)和交*點(diǎn)上是各不相同的，在信息處理中將它們稱(chēng)作"特征"，醫(yī)學(xué)上已經(jīng)證明這些特征對(duì)于每個(gè)手指都是不同的，而且這些特征具有唯一性和永久性，因此我們就可以把一個(gè)人同他的指紋對(duì)應(yīng)起來(lái)，通過(guò)比較他的指紋特征和預(yù)先保存的指紋特征，就可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。 在日常生活中我們可以通過(guò)身份證號(hào)碼來(lái)唯一確認(rèn)每一個(gè)人，同樣的道理，我們也可以在指紋圖像上找出功能類(lèi)似于身份證號(hào)碼的一些特征點(diǎn)來(lái)唯一確認(rèn)一幅指紋，從而進(jìn)一步確認(rèn)每一個(gè)人。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)（Automatic Fingerprint Identification System，簡(jiǎn)稱(chēng)AFIS）正是利用計(jì)算機(jī)來(lái)完成如前所述的功能，來(lái)代替當(dāng)初由人來(lái)完成的復(fù)雜、費(fèi)時(shí)而且準(zhǔn)確率低的工作。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)（Automatic Fingerprint Identification System，簡(jiǎn)稱(chēng)AFIS）通過(guò)特殊的光電轉(zhuǎn)換設(shè)備和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，對(duì)活體指紋進(jìn)行采集、分析和比對(duì)，可以自動(dòng)、迅速、準(zhǔn)確地鑒別出個(gè)人身份。一般可以分成"離線部分"和"在線部分"兩個(gè)部分。如圖2所示。 其中離線部分包括用指紋采集儀采集指紋、提取出細(xì)節(jié)點(diǎn)、將細(xì)節(jié)點(diǎn)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中形成指紋模板庫(kù)等主要步驟。在線部分包括用指紋采集儀采集指紋、提取出細(xì)節(jié)點(diǎn)、然后將這些細(xì)節(jié)點(diǎn)與保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中模板細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配，判斷輸入細(xì)節(jié)點(diǎn)與模板細(xì)節(jié)點(diǎn)是否來(lái)自同一個(gè)手指的指紋。一般來(lái)說(shuō)，離線處理允許人工因素介入，可根據(jù)需要手動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)，而在線處理應(yīng)完全由系統(tǒng)自動(dòng)完成所有操作。 指紋識(shí)別技術(shù)是目前國(guó)際公認(rèn)的應(yīng)用最廣泛，價(jià)格最低廉、易用性最高的生物認(rèn)證技術(shù)，相對(duì)于其它身份認(rèn)證技術(shù)，自動(dòng)指紋識(shí)別具有許多獨(dú)到的信息安全優(yōu)點(diǎn)，具體體現(xiàn)在一下幾個(gè)方面：1）每個(gè)人的指紋是相當(dāng)固定的，不會(huì)隨著人的年齡的增長(zhǎng)或身體健康程度的變化而變化，但是人的聲音、面相等卻存在較大變化的可能。2）指紋樣本便于獲取，易于開(kāi)發(fā)識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)用性強(qiáng)。目前已有標(biāo)準(zhǔn)的指紋樣本庫(kù)，方便了識(shí)別系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)；另外，識(shí)別系統(tǒng)中完成指紋采樣功能的硬件部分也較易實(shí)現(xiàn)。3）一個(gè)人的十指指紋皆不相同，這樣可以方便地利用多個(gè)指紋構(gòu)成多重口令，提高系統(tǒng)的安全性。5）指紋識(shí)別中使用的模板并非最初的指紋圖，而是由指紋圖中提取的關(guān)鍵特征，這樣既使系統(tǒng)對(duì)模板庫(kù)的存儲(chǔ)量較小也保護(hù)了使用者的個(gè)人隱私。另外，對(duì)輸入的指紋圖提取關(guān)鍵特征后，可以大大減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)，便于實(shí)現(xiàn)異地確認(rèn)，支持計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)功能。 中科院自動(dòng)化所智能生物信息系統(tǒng)研究組和北京數(shù)字指通軟件技術(shù)有限公司對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了長(zhǎng)期的理論研究和應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。在生物特征識(shí)別鄰域承擔(dān)了多項(xiàng)國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)重點(diǎn)基金，科學(xué)院創(chuàng)新基金等和國(guó)家攻關(guān)等項(xiàng)目，先后在PR，PRL、ICPR、AVBPA等國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和本領(lǐng)域主流會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文四十余篇，其最新的指紋識(shí)別算法得到了自動(dòng)指紋識(shí)別算法(FVC2002)組織的認(rèn)證，各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到了國(guó)際第七、國(guó)內(nèi)參賽單位排名第一的水平，平均相等錯(cuò)誤率低于1.1%。指紋圖像的識(shí)別準(zhǔn)確率和識(shí)別速度已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。另外，結(jié)合社會(huì)應(yīng)用的實(shí)際需求，開(kāi)發(fā)了各種類(lèi)型的具有獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)的嵌入式指紋識(shí)別模塊、指紋應(yīng)用系統(tǒng)軟件等，用戶反映良好。

6，指紋識(shí)別是什么原理呢

　　本來(lái)想自己寫(xiě)的，但是要說(shuō)的太多了，干脆找找COPY一個(gè)。你還有什么不明白的可以直接問(wèn)我，我就是做這個(gè)行業(yè)的。 　　手指上的指紋表征了一個(gè)人的身份特征。1788年Mayer首次提出沒(méi)有兩個(gè)人的指紋完全相同，1823年P(guān)urkinie首次把指紋紋形分成9類(lèi)，1889年Henry提出了指紋細(xì)節(jié)特征識(shí)別理論，奠定了現(xiàn)代指紋學(xué)的基礎(chǔ)。但采用人工比對(duì)的方法，效率低、速度慢。20世紀(jì)60年代，開(kāi)始用計(jì)算機(jī)圖像處理和模式識(shí)別方法進(jìn)行指紋分析，這就是自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱(chēng)AFIS）[1]。20世紀(jì)70年代末80年代初，刑事偵察用自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)（police?AFIS，P?AFIS）投入實(shí)際運(yùn)用。20世紀(jì)90年代，AFIS進(jìn)入民用，稱(chēng)為民用自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)（civil?AFIS，C?AFIS）。本文試圖從指紋特征分析著手，闡述指紋作為人體身份識(shí)別的原理方法、指紋識(shí)別的主要技術(shù)指標(biāo)和測(cè)試方法，以及實(shí)際應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)性與可靠性[2-4]。 　　1 指紋識(shí)別的原理和方法 　　1.1 指紋的特征與分類(lèi) 　　指紋識(shí)別學(xué)是一門(mén)古老的學(xué)科，它是基于人體指紋特征的相對(duì)穩(wěn)定與唯一這一統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果發(fā)展起來(lái)的。實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)需求的不同，可以將人體的指紋特征分為：永久性特征、非永久性特征和生命特征[5]。 　　永久性特征包括細(xì)節(jié)特征（中心點(diǎn)、三角點(diǎn)、端點(diǎn)、叉點(diǎn)、橋接點(diǎn)等）和輔助特征（紋型、紋密度、紋曲率等元素），在人的一生中永不會(huì)改變，在手指前端的典型區(qū)域中最為明顯，分布也最均勻[1]。細(xì)節(jié)特征是實(shí)現(xiàn)指紋精確比對(duì)的基礎(chǔ)，而紋形特征、紋理特征等則是指紋分類(lèi)及檢索的重要依據(jù)。人類(lèi)指紋的紋形特征根據(jù)其形態(tài)的不同通?？梢苑譃椤肮汀⒒?、斗型”三大類(lèi)型，以及“孤形、帳形、正箕形、反箕形、環(huán)形、螺形、囊形、雙箕形和雜形”等9種形態(tài)[1]。紋理特征則是由平均紋密度、紋密度分布、平均紋曲率、紋曲率分布等紋理參數(shù)構(gòu)成。紋理特征多用于計(jì)算機(jī)指紋識(shí)別算法的多維分類(lèi)及檢索。 　　非永久性特征由孤立點(diǎn)、短線、褶皺、疤痕以及由此造成的斷點(diǎn)、叉點(diǎn)等元素構(gòu)成的指紋特征，這類(lèi)指紋有可能產(chǎn)生、愈合、發(fā)展甚至消失[1]。 　　指紋的生命特征與被測(cè)對(duì)象的生命存在與否密切相關(guān)。但它與人體生命現(xiàn)象的關(guān)系和規(guī)律仍有待進(jìn)一步認(rèn)識(shí)。目前它已經(jīng)成為現(xiàn)代民用指紋識(shí)別應(yīng)用中越來(lái)越受關(guān)注的熱點(diǎn)之一。 　　1.2 指紋識(shí)別的原理和方法 　　指紋識(shí)別技術(shù)主要涉及四個(gè)功能：讀取指紋圖像、提取特征、保存數(shù)據(jù)和比對(duì)。通過(guò)指紋讀取設(shè)備讀取到人體指紋的圖像，然后要對(duì)原始圖像進(jìn)行初步的處理，使之更清晰，再通過(guò)指紋辨識(shí)軟件建立指紋的特征數(shù)據(jù)。軟件從指紋上找到被稱(chēng)為“節(jié)點(diǎn)”（minutiae）的數(shù)據(jù)點(diǎn)，即指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標(biāo)位置，這些點(diǎn)同時(shí)具有七種以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70個(gè)節(jié)點(diǎn)，所以這種方法會(huì)產(chǎn)生大約490個(gè)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，通常稱(chēng)為模板。通過(guò)計(jì)算機(jī)模糊比較的方法，把兩個(gè)指紋的模板進(jìn)行比較，計(jì)算出它們的相似程度，最終得到兩個(gè)指紋的匹配結(jié)果[5-6]。采集設(shè)備（即取像設(shè)備）分成幾類(lèi)：光學(xué)、半導(dǎo)體傳感器和其他。 　　2 指紋識(shí)別技術(shù)的主要指標(biāo)和測(cè)試方法 　　2.1 算法的精確度 　　指紋識(shí)別系統(tǒng)性能指標(biāo)在很大程度上取決于所采用算法性能。為了便于采用量化的方法表示其性能，引入了下列兩個(gè)指標(biāo)。 　　拒識(shí)率（false rejection rate，F(xiàn)RR）：是指將相同的指紋誤認(rèn)為是不同的，而加以拒絕的出錯(cuò)概率。FRR=（拒識(shí)的指紋數(shù)目／考察的指紋總數(shù)目）×100%。 　　誤識(shí)率（false accept rate，F(xiàn)AR）：是指將不同的指紋誤認(rèn)為是相同的指紋，而加以接收的出錯(cuò)概率。FAR=（錯(cuò)判的指紋數(shù)目／考察的指紋總數(shù)目）×100%。 　　對(duì)于一個(gè)已有的系統(tǒng)而言，通過(guò)設(shè)定不同的系統(tǒng)閾值，就可以看出這兩個(gè)指標(biāo)是互為相關(guān)的，F(xiàn)RR與FAR成反比關(guān)系。這很容易理解，“把關(guān)”越嚴(yán)，誤識(shí)的可能性就越低，但是拒識(shí)的可能性就越高。 　　2.2 誤識(shí)率和拒識(shí)率的測(cè)試方法 　　測(cè)試這兩個(gè)指標(biāo)，通常采用循環(huán)測(cè)試方法[7]。即給定一組圖像，然后依次兩兩組合，提交進(jìn)行比對(duì)，統(tǒng)計(jì)總的提交比對(duì)的次數(shù)以及發(fā)生錯(cuò)誤的次數(shù)，并計(jì)算出出錯(cuò)的比例，就是FRR和FAR。針對(duì)FAR=0.0001%的指標(biāo)，應(yīng)采用不少于1 415幅不同的指紋圖像作循環(huán)測(cè)試，總測(cè)試次數(shù)為1 000 405次，如果測(cè)試中發(fā)生一次錯(cuò)誤比對(duì)成功，則FAR=1/1 000 405；針對(duì)FRR=0.1%，應(yīng)采用不少于46幅屬于同一指紋的圖像組合配對(duì)進(jìn)行測(cè)試，則總提交測(cè)試的次數(shù)為1 035次數(shù)，如果發(fā)生一次錯(cuò)誤拒絕，則FRR=1/1 035。測(cè)試所采用的樣本數(shù)越多，結(jié)果越準(zhǔn)確。作為測(cè)試樣本的指紋圖像應(yīng)滿足可登記的條件。 　　2.3 系統(tǒng)參數(shù) 　　拒登率（error registration rate，ERR）：指的是指紋設(shè)備出現(xiàn)不能登錄及處理的指紋的概率，ERR過(guò)高將會(huì)嚴(yán)重影響設(shè)備的使用范圍，通常要求小于1%。 　　登錄時(shí)間：指紋設(shè)備登錄一枚指紋所需的時(shí)間，通常單次登錄的時(shí)間要求不超過(guò)2 s。 　　比對(duì)時(shí)間：指紋設(shè)備對(duì)兩組指紋特征模版進(jìn)行比對(duì)所耗費(fèi)的時(shí)間，通常要求不超過(guò)1 s。 　　工作溫度：指紋設(shè)備正常工作時(shí)所允許的溫度變化范圍，一般是0～40 ℃。 　　工作濕度：指紋設(shè)備正常工作時(shí)所允許的相對(duì)濕度變化范圍，一般是30%～95%。 　　3 指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用 　　指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成熟，其應(yīng)用日益普遍，除了刑事偵察用之外，在民用方面已非常廣泛，如指紋門(mén)禁系統(tǒng)、指紋考勤系統(tǒng)、銀行指紋儲(chǔ)蓄系統(tǒng)、銀行指紋保管箱、指紋醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)、計(jì)劃生育指紋管理系統(tǒng)、幼兒接送指紋管理系統(tǒng)、指紋獻(xiàn)血管理系統(tǒng)、證券交易指紋系統(tǒng)、指紋槍械管理系統(tǒng)、智能建筑指紋門(mén)禁管理系統(tǒng)、駕駛員指紋管理系統(tǒng)等。 　　指紋門(mén)禁系統(tǒng)和指紋考勤系統(tǒng)是開(kāi)發(fā)和使用得最早的一種出入管理系統(tǒng)，包括對(duì)講指紋門(mén)禁、聯(lián)機(jī)指紋門(mén)禁、脫機(jī)指紋門(mén)禁等等。在入口將個(gè)人的手指按在指紋采集器上，系統(tǒng)將已登錄在指紋庫(kù)中的指紋（稱(chēng)為已經(jīng)注冊(cè)）進(jìn)行對(duì)比，如果兩者相符（即匹配），則顯示比對(duì)成功，門(mén)就自動(dòng)打開(kāi)。如不匹配，則顯示“不成功”或“沒(méi)有這個(gè)指紋”，門(mén)就不開(kāi)。在指紋門(mén)禁系統(tǒng)中，可以是一對(duì)一的比對(duì)（one?to?one matching），也可以是一對(duì)幾個(gè)比對(duì)（one?to?few matching）。前者可以是一個(gè)公司、部門(mén)，后者可以是一個(gè)家庭的成員、銀行的營(yíng)業(yè)廳、金庫(kù)、財(cái)務(wù)部門(mén)、倉(cāng)庫(kù)等機(jī)要場(chǎng)所。在這些應(yīng)用中，指紋識(shí)別系統(tǒng)將取代或者補(bǔ)充許多大量使用照片和ID系統(tǒng)。 　　把指紋識(shí)別技術(shù)同IC卡結(jié)合起來(lái)，是目前最有前景的一個(gè)應(yīng)用之一。該技術(shù)把卡的主人的指紋（加密后）存儲(chǔ)在IC卡上，并在IC卡的讀卡機(jī)上加裝指紋識(shí)別系統(tǒng)，當(dāng)讀卡機(jī)閱讀卡上的信息時(shí)，一并讀入持卡者的指紋，通過(guò)比對(duì)就可以確認(rèn)持卡者是否是卡的真正主人，從而進(jìn)行下一步的交易。指紋IC卡可取代現(xiàn)行的ATM卡、制造防偽證件等。ATM卡持卡人可不用密碼，避免老人和孩子記憶密碼的困難。 　　近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)帶給人們方便與利益已，也存在著安全問(wèn)題。指紋特征數(shù)據(jù)可以通過(guò)電子郵件或其它傳輸方法在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳輸和驗(yàn)證，通過(guò)指紋識(shí)別技術(shù)，限定只有指定的人才能訪問(wèn)相關(guān)的信息，可以極大地提高網(wǎng)上信息的安全性。網(wǎng)上銀行、網(wǎng)上貿(mào)易、電子商務(wù)等一系列網(wǎng)絡(luò)商業(yè)行為就有了安全性保障。 　　指紋社會(huì)保險(xiǎn)系統(tǒng)的應(yīng)用為養(yǎng)老金的準(zhǔn)確發(fā)放起了非常有效的作用。避免了他人用圖章或身份證復(fù)印件代領(lǐng)，而發(fā)放人員無(wú)法確定該人是故世的問(wèn)題，要憑本人的活體指紋，才可準(zhǔn)確發(fā)放養(yǎng)老金。 　　4 指紋識(shí)別的可靠性 　　指紋識(shí)別技術(shù)是成熟的生物識(shí)別技術(shù)。因?yàn)槊總€(gè)人包括指紋在內(nèi)的皮膚紋路在圖案、斷點(diǎn)和交叉點(diǎn)上各不相同，是唯一的，并且終生不變。通過(guò)他的指紋和預(yù)先保存的指紋進(jìn)行比較，就可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。自動(dòng)指紋識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行指紋識(shí)別的一種方法。它得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法理論研究。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但用于識(shí)別的數(shù)據(jù)量相當(dāng)大，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)是需要進(jìn)行大量運(yùn)算的模糊匹配算法。利用現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)生產(chǎn)的小型指紋圖像讀取設(shè)備和速度更快的計(jì)算機(jī)，提供了在微機(jī)上進(jìn)行指紋比對(duì)運(yùn)算的可能。另外，匹配算法可靠性也不斷提高。因此，指紋識(shí)別技術(shù)己經(jīng)非常簡(jiǎn)單實(shí)用。由于計(jì)算機(jī)處理指紋時(shí)，只是涉及了一些有限的信息，而且比對(duì)算法并不是十分精確匹配，其結(jié)果也不能保證100%準(zhǔn)確。 　　指紋識(shí)別系統(tǒng)的特定應(yīng)用的重要衡量標(biāo)志是識(shí)別率。主要包括拒識(shí)率和誤識(shí)率，兩者成反比關(guān)系。根據(jù)不同的用途來(lái)調(diào)整這兩個(gè)值。盡管指紋識(shí)別系統(tǒng)存在著可靠性問(wèn)題，但其安全性也比相同可靠性級(jí)別的“用戶ID+密碼”方案的安全性要高得多。拒識(shí)率實(shí)際上也是系統(tǒng)易用性的重要指標(biāo)。在應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，要權(quán)衡易用性和安全性。通常用比對(duì)兩個(gè)或更多的指紋來(lái)達(dá)到不損失易用性的同時(shí)，極大提高系統(tǒng)的安全性。
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