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首頁(yè) > 產(chǎn)品 > 知識(shí) > 大數(shù)據(jù)的影響，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要在哪些領(lǐng)域影響和作用是什么

大數(shù)據(jù)的影響，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要在哪些領(lǐng)域影響和作用是什么

來(lái)源：整理 時(shí)間：2024-10-04 12:17:23 編輯：智能門(mén)戶(hù) 手機(jī)版

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1，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要在哪些領(lǐng)域影響和作用是什么

領(lǐng)域很廣的，以后會(huì)涉及到很多很多行業(yè)，涵蓋了所有，這就是大數(shù)據(jù)的影響。檸檬學(xué)院大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要在哪些領(lǐng)域影響和作用是什么

2，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理有怎樣的影響

大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)了解用戶(hù)數(shù)據(jù)，用戶(hù)行為，用戶(hù)搜索習(xí)慣，這可以讓企業(yè)達(dá)到精準(zhǔn)的投放。實(shí)現(xiàn)低成本高收入。
有的?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，主要就是通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從而獲得企業(yè)信息、員工動(dòng)向、招聘標(biāo)準(zhǔn)等等。因此數(shù)據(jù)分析十分重要。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理有怎樣的影響

3，大數(shù)據(jù)處理對(duì)電子商務(wù)影響有哪些

大數(shù)據(jù)對(duì)電子商務(wù)的影響可以說(shuō)是潛移默化的，之后在購(gòu)物中，可能漸漸會(huì)減少客服這個(gè)職位的數(shù)量，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)面前，它相當(dāng)是一個(gè)超級(jí)客服團(tuán)隊(duì)，會(huì)自動(dòng)推薦客戶(hù)喜歡，或想要的東西，從而節(jié)省了許多人力；當(dāng)然，這些現(xiàn)在已經(jīng)慢慢體現(xiàn)出來(lái)了，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展這么快速，并不久遠(yuǎn)了，至于大數(shù)據(jù)處理原理可以去百度一下，也可以看看一些數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用，如多云數(shù)據(jù)，百度apistore，apix等等。

大數(shù)據(jù)處理對(duì)電子商務(wù)影響有哪些

4，大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)哪些影響

大數(shù)據(jù)的興起促使傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行了信息化轉(zhuǎn)型，很多企業(yè)都會(huì)采用基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的云服務(wù)產(chǎn)品來(lái)代替之前的傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)工具。CRM由于實(shí)施流程相對(duì)更容易見(jiàn)效快，而逐漸被企業(yè)所青睞和重視。CRM的理念重在逐漸幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從"以產(chǎn)品為中心"轉(zhuǎn)向"以客戶(hù)為中心"的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略，幫助企業(yè)規(guī)范和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，同時(shí)讓企業(yè)及時(shí)獲取外部銷(xiāo)售和市場(chǎng)信息，快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，從而帶動(dòng)企業(yè)從日常運(yùn)作多方面來(lái)改進(jìn)和完善管理，節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。企業(yè)實(shí)施CRM營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略的關(guān)鍵主要包括了以下三點(diǎn)：360度全面的客戶(hù)管理企業(yè)面對(duì)客戶(hù)管理時(shí)候常常存在許多痛點(diǎn)，比如數(shù)據(jù)安全，客戶(hù)信息的重復(fù)導(dǎo)致的撞單，因人員變動(dòng)造成的客戶(hù)流失。而CRM系統(tǒng)不但能完成客戶(hù)資料的海量存儲(chǔ)。在隱私設(shè)置上面，能根據(jù)權(quán)限設(shè)置導(dǎo)入導(dǎo)出，禁止復(fù)制，有效保證數(shù)據(jù)安全。多種方式防止資料重復(fù)，有效防止撞單、丟單、搶單等數(shù)據(jù)混亂情況?？筛鶕?jù)CRM對(duì)客戶(hù)信息設(shè)定共享、轉(zhuǎn)移、分配，最大限度利用客戶(hù)資源。在客戶(hù)信息和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，對(duì)資料搜集、篩選、跟蹤、維護(hù)進(jìn)行全方位跟蹤和管理，避免因人事變動(dòng)引發(fā)的客戶(hù)流失。營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化提高效率在營(yíng)銷(xiāo)效率方面，企業(yè)可以利用CRM抓住每一個(gè)高價(jià)值的實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)比如基于用戶(hù)在網(wǎng)站的點(diǎn)擊行為及時(shí)推送密切相關(guān)的產(chǎn)品信息，CRM還可以根據(jù)用戶(hù)喜好通過(guò)電子郵件營(yíng)銷(xiāo)，將用戶(hù)可能感興趣的內(nèi)容推送以提高點(diǎn)擊率，從而為銷(xiāo)售人員挖掘線索做了一個(gè)良好的鋪墊。CRM系統(tǒng)能夠通過(guò)對(duì)客戶(hù)信息的搜集、整理，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)的分類(lèi)、分級(jí)、分地域管理，針對(duì)不同需求、特點(diǎn)、價(jià)值的客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)推廣，發(fā)揮營(yíng)銷(xiāo)的最大價(jià)值。報(bào)表科學(xué)的預(yù)測(cè)銷(xiāo)售結(jié)果統(tǒng)計(jì)圖和報(bào)表是一種個(gè)性化查詢(xún)方案，它保存了用戶(hù)常用的查詢(xún)需求，用最直觀的方式表現(xiàn)出來(lái)，為管理決策者大幅節(jié)省了時(shí)間。只要有一個(gè)CRM賬號(hào)，所有用戶(hù)都可以建立自己的個(gè)性化視圖，并擁有部分視圖分配權(quán)限，可以靈活共享數(shù)據(jù)，提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。CRM系統(tǒng)根據(jù)報(bào)表生成各種統(tǒng)計(jì)圖，使企業(yè)管理者隨時(shí)掌握最新動(dòng)態(tài)。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)常常貫穿了整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程，支撐著企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，但大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)依然長(zhǎng)年累月的堆積在服務(wù)器里，并不產(chǎn)生什么價(jià)值，如同被埋進(jìn)地下的金子。不同層次的應(yīng)用需要不同的部門(mén)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，越高層次的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的要求就越高，也就能夠?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)生巨大的影響?？梢酝ㄟ^(guò)九一數(shù)榜公司旗下的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字資產(chǎn)評(píng)估系統(tǒng)、品牌診斷分析系統(tǒng)，就可以對(duì)品牌分別從橫向、縱向進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估分析對(duì)比。也就是說(shuō)，真正有價(jià)值的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告能夠在中宏觀規(guī)劃、微觀/細(xì)分市場(chǎng)分析、方案執(zhí)行和策略部署等方方面面為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。

5，什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代具有什么特點(diǎn)它對(duì)商業(yè)活動(dòng)有什么影響

大數(shù)據(jù)是指由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具難以處理的龐大、復(fù)雜和高速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集合。它由三個(gè)方面的特征所定義，即大量數(shù)據(jù)（Volume）、多樣數(shù)據(jù)（Variety）和高速數(shù)據(jù)（Velocity）。除此之外，大數(shù)據(jù)還具有數(shù)據(jù)價(jià)值（Value）、數(shù)據(jù)質(zhì)量（Veracity）和數(shù)據(jù)復(fù)雜度（Complexity）等方面的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：1. 數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及和各類(lèi)傳感器的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。人們?cè)诟鞣N活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及機(jī)器、傳感器等自動(dòng)化設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都極大地增加了數(shù)據(jù)的規(guī)模。2. 數(shù)據(jù)的多樣性：大數(shù)據(jù)涵蓋了不同來(lái)源、不同類(lèi)型和不同格式的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格數(shù)據(jù)）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、聲音、圖像和視頻等多媒體數(shù)據(jù)）。這種多樣性使得數(shù)據(jù)處理和分析更具挑戰(zhàn)性。3. 數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不再是以批處理的方式產(chǎn)生和處理，而是以實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的方式產(chǎn)生，并需要即時(shí)的處理和分析。這對(duì)數(shù)據(jù)的采集、傳輸和處理速度提出了更高的要求。4. 數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘：大數(shù)據(jù)包含著豐富的信息和潛在的價(jià)值。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、模式和趨勢(shì)，為決策制定和商業(yè)活動(dòng)提供有力支持。大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生了廣泛的影響：1. 提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持：通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)可以獲得全面、準(zhǔn)確且實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)洞察。這些洞察可以幫助企業(yè)進(jìn)行更好的決策制定、市場(chǎng)預(yù)測(cè)和戰(zhàn)略規(guī)劃，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。2. 優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率：大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地理解和管理其運(yùn)營(yíng)過(guò)程。通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)過(guò)程、物流等環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)并解決潛在的問(wèn)題，從而提高效率、降低成本。3. 深度個(gè)性化服務(wù)：大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解用戶(hù)的需求和喜好，并為其提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)對(duì)大量用戶(hù)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更好的用戶(hù)定位、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化推薦，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。4. 創(chuàng)新新業(yè)務(wù)模式：大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為企業(yè)提供了創(chuàng)新新業(yè)務(wù)模式的機(jī)會(huì)。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等數(shù)據(jù)的深入分析，企業(yè)可以創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)，開(kāi)展差異化的產(chǎn)品和服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型。5. 加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理：大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地識(shí)別和管理風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)對(duì)大量的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素，提前采取相應(yīng)的措施，降低風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生和影響?？偠灾?，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)帶來(lái)了大量的數(shù)據(jù)資源和機(jī)會(huì)。對(duì)商業(yè)活動(dòng)而言，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的決策、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、提供個(gè)性化服務(wù)、創(chuàng)新新業(yè)務(wù)模式和加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理。隨著技術(shù)和算法的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用選擇已經(jīng)很廣泛，數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)逐漸成為商家和平臺(tái)分析消費(fèi)者的重要工具?，F(xiàn)在很多的金融行業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融都在使用大數(shù)據(jù)做記住支持，京東金融就是一個(gè)很好的案例，借貸寶，螞蟻金服等，數(shù)據(jù)行業(yè)國(guó)內(nèi)有很多的優(yōu)秀公司。在電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)展開(kāi)分析和探討,億美軟通幫助我國(guó)的電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)一步的運(yùn)用大數(shù)據(jù),提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的效率?？梢栽诎俣戎苯铀眩?、“數(shù)據(jù)服務(wù)”；2、“聚精準(zhǔn)”；3、“探針矩陣”；4、“星圖定位報(bào)告”。
我不會(huì)~~~但還是要微笑~~~：）

6，大數(shù)據(jù)前景怎么樣

大數(shù)據(jù)技術(shù)目前正處在落地應(yīng)用的初期，從大數(shù)據(jù)自身發(fā)展和行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)未來(lái)的前景還是不錯(cuò)的，具體原因有以下幾點(diǎn)：第一：大數(shù)據(jù)自身能夠創(chuàng)造出更多的價(jià)值。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值化展開(kāi)，數(shù)據(jù)價(jià)值化將開(kāi)辟出廣大的市場(chǎng)空間，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)本身將為整個(gè)信息化社會(huì)賦能。隨著大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的價(jià)值將逐漸得到體現(xiàn)。目前在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用。第二：大數(shù)據(jù)推動(dòng)科技領(lǐng)域的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的發(fā)展正在推動(dòng)科技領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程，大數(shù)據(jù)的影響不僅僅體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，也體現(xiàn)在金融、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域。在人工智能研發(fā)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也起到了重要的作用，尤其在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等方面，大數(shù)據(jù)正在成為智能化社會(huì)的基礎(chǔ)。第三：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈逐漸形成。經(jīng)過(guò)近些年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步形成了一個(gè)較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，眾多企業(yè)開(kāi)始參與到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中，并形成了一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，相信隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。第四：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)大數(shù)據(jù)落地。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)正在經(jīng)歷從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)過(guò)渡，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)來(lái)賦能廣大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，可以說(shuō)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展空間非常大，而大數(shù)據(jù)則是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)，大數(shù)據(jù)能否落地到傳統(tǒng)行業(yè)，關(guān)乎產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程，所以在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段，大數(shù)據(jù)將逐漸落地，也必然落地。
前景很好。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，人們愈發(fā)認(rèn)識(shí)到現(xiàn)代科技與計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要性，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)對(duì)IT技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用還是普通企業(yè)的發(fā)展需要都可以看出IT行業(yè)正處于如日中天的發(fā)展態(tài)勢(shì)下，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)同樣十分激烈隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)人才急劇增加，所以大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)前景一片光明。大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的前景還是非常廣闊的，雖然大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的設(shè)立時(shí)間比較短，但是目前從就業(yè)情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)已經(jīng)在諸多專(zhuān)業(yè)當(dāng)中脫穎而出了，這足以說(shuō)明產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才的需求是非常旺盛的，而且隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始全面落地，未來(lái)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域會(huì)持續(xù)釋放出大量的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)和掌握的知識(shí)與技能：①java：一門(mén)面向?qū)ο蟮挠?jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，具有功能強(qiáng)大和簡(jiǎn)單易用兩個(gè)特征。②spark：專(zhuān)為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。③SSM：常作為數(shù)據(jù)源較簡(jiǎn)單的web項(xiàng)目的框架。④Hadoop：分布式計(jì)算和存儲(chǔ)的框架，需要有java語(yǔ)言基礎(chǔ)。⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡(jiǎn)化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)發(fā)。⑤python：一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門(mén)的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有相關(guān)專(zhuān)業(yè)的熱門(mén)學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。
如今傳統(tǒng)企業(yè)紛紛向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)軟件人才的需求巨大，并以每年20%左右的速度增長(zhǎng)！工程師、程序員，可不是男生的專(zhuān)屬！如果你對(duì)大數(shù)據(jù)或者軟件開(kāi)發(fā)感興趣，女生也可以在這個(gè)行業(yè)任意遨。從新華畢業(yè)的IT女工程師數(shù)不勝數(shù)！而且她們都找到了讓人羨慕的工作，成為了商務(wù)白領(lǐng)！如今市場(chǎng)對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人才都是求賢若渴，就看美眉們是否能把握機(jī)會(huì)了！
大數(shù)據(jù)屬于前沿技術(shù)，發(fā)展毋庸置疑！大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能都是目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的香餑餑。發(fā)展?jié)摿Υ?，人才需求多，薪資待遇高。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)主要有：①JavaSE核心技術(shù)；②Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)、Hive開(kāi)發(fā)、HBase開(kāi)發(fā)；③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；④掌握Python基本使用、核心庫(kù)的使用、Python爬蟲(chóng)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析；理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。
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