比如某產(chǎn)品的用戶活躍度最近有了很大的提升，結(jié)合這款產(chǎn)品最近的更新可以看出，用戶活躍度大幅提升的原因是這款產(chǎn)品推出了新的功能。2、定量分析，是指對(duì)事物的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，衡量它“有多少”。比如產(chǎn)品優(yōu)化了登錄注冊(cè)流程，這個(gè)優(yōu)化的效果如何，帶來(lái)了多少新的注冊(cè)用戶，增長(zhǎng)率是多少。數(shù)據(jù)分析是定性分析和定量分析相結(jié)合，不斷驗(yàn)證的過(guò)程。

有一個(gè)經(jīng)常被傳統(tǒng)企業(yè)忽視的實(shí)證數(shù)據(jù)，就是自從公司開(kāi)始做電商后，線下銷售額會(huì)同比增長(zhǎng)10%。在做電商渠道的同時(shí)，擴(kuò)大了品牌的線上知名度，帶動(dòng)線下銷售額增長(zhǎng)10%。不同于純淘品牌，線下市場(chǎng)是傳統(tǒng)企業(yè)的根本，線下增長(zhǎng)10%是傳統(tǒng)企業(yè)做電商的健康目標(biāo)。舉個(gè)例子，一家傳統(tǒng)企業(yè)從事服裝行業(yè)，線下銷售額已達(dá)1億元，線上銷售額1000萬(wàn)元。

數(shù)據(jù)分析一直是電商運(yùn)營(yíng)中的重要內(nèi)容，相關(guān)工作也很多。幾乎所有參與運(yùn)營(yíng)的人都必須具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，一些大型電商平臺(tái)會(huì)有專門(mén)的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析?？梢哉f(shuō)，數(shù)據(jù)分析是運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)制定策略的重要參考。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)采集的渠道得到拓展，數(shù)據(jù)的維度得到全面提升，這將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。

注冊(cè)用戶數(shù)是運(yùn)營(yíng)商關(guān)心的一個(gè)重要指標(biāo)。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，每天的用戶增長(zhǎng)幾乎是必看的。然后，新用戶的來(lái)源分析是一項(xiàng)重要的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，通過(guò)分析新用戶的來(lái)源來(lái)制定相應(yīng)的推廣策略是常見(jiàn)的。第二:使用頻率。電商產(chǎn)品的使用頻率可以反映出產(chǎn)品本身的健康程度。目前已經(jīng)詳細(xì)劃分了使用頻率，包括打開(kāi)主頁(yè)面的頻率，打開(kāi)不同功能頁(yè)面的頻率，活躍用戶的頻率。

Page View PV:用戶訪問(wèn)的頁(yè)面總數(shù)。用戶每次訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，都算一次頁(yè)面瀏覽量，每次刷新同一個(gè)頁(yè)面，都算一次頁(yè)面瀏覽量。訪客數(shù)UV:一般24小時(shí)內(nèi)的總UV數(shù)以天計(jì)。一天內(nèi)重復(fù)訪問(wèn)的實(shí)時(shí)在線用戶數(shù)只能算作一次:指15分鐘內(nèi)在線UV數(shù)，平均在線時(shí)間，每個(gè)UV頁(yè)面平均停留時(shí)間，日均流量，日均流量跳轉(zhuǎn)率，只訪問(wèn)一個(gè)界面的次數(shù)除以該界面的總訪問(wèn)次數(shù)，轉(zhuǎn)化率， 相關(guān)行動(dòng)的訪問(wèn)占總訪問(wèn)次數(shù)的比例， 以及注冊(cè)用戶數(shù)/新訪客數(shù)客服轉(zhuǎn)化率咨詢客服人員的用戶數(shù)/總訪問(wèn)量收藏轉(zhuǎn)化率添加產(chǎn)品至收藏/產(chǎn)品總訪問(wèn)量添加轉(zhuǎn)化率添加商品至購(gòu)物車的用戶數(shù)/產(chǎn)品總訪問(wèn)量交易轉(zhuǎn)化率交易用戶數(shù)/總訪問(wèn)量渠道轉(zhuǎn)化率某渠道的交易用戶數(shù)/該渠道的總用戶數(shù)活躍會(huì)員數(shù):指某段時(shí)間內(nèi)有消費(fèi)記錄或登錄行為的會(huì)員數(shù)。 一般周期為30天、60天、90天等?；钴S會(huì)員占會(huì)員總數(shù)的比例。復(fù)購(gòu)率是指一定時(shí)期內(nèi)進(jìn)行過(guò)二次消費(fèi)或消費(fèi)兩次以上的會(huì)員數(shù)，平均購(gòu)買(mǎi)次數(shù)，總訂單數(shù)/總購(gòu)買(mǎi)人數(shù)。復(fù)購(gòu)率是指上期期末活躍會(huì)員數(shù)。

1，電商數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感度。如今，電子商務(wù)公司中的數(shù)據(jù)分析師，有些就像老板的軍事顧問(wèn)，必須具備從枯燥的數(shù)據(jù)中解鎖市場(chǎng)密碼的能力。比如一個(gè)有商業(yè)意識(shí)的數(shù)據(jù)分析師，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上童車的銷量增加了，那么他基本可以預(yù)測(cè)奶粉的銷量也會(huì)跟著增加。再比如，網(wǎng)站上的產(chǎn)品扮演著不同的角色。有些產(chǎn)品是為了賺錢(qián)，有些產(chǎn)品是為了推廣，有些產(chǎn)品是為了吸引流量。不同的產(chǎn)品放在網(wǎng)站的不同位置。

比如樂(lè)酷天和淘寶競(jìng)爭(zhēng)。他們關(guān)注的不是交易量，而是流量:每天有多少新賣(mài)家進(jìn)來(lái)，賣(mài)出多少東西。因?yàn)楝F(xiàn)階段競(jìng)爭(zhēng)的核心是人氣，而不是實(shí)際交易量。如果新賣(mài)家進(jìn)來(lái)了，什么都賣(mài)不出去，只有老賣(mài)家的交易量在增加，即使最后日交易量在增加，還是有問(wèn)題。再比如，一個(gè)剛剛進(jìn)入市場(chǎng)的B2B公司和一個(gè)已經(jīng)占據(jù)大部分市場(chǎng)的B2B公司，目標(biāo)是不一樣的。

電商分析數(shù)據(jù)方法如下:1。根據(jù)用戶畫(huà)像，可以洞察用戶畫(huà)像，也就是用戶信息標(biāo)注。通過(guò)收集用戶的社交屬性、消費(fèi)習(xí)慣、偏好特征等維度的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步刻畫(huà)用戶或產(chǎn)品的特征，并對(duì)這些特征進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，挖掘潛在的價(jià)值信息，從而抽象出用戶的信息全景。二、根據(jù)渠道數(shù)據(jù)分析用戶來(lái)源對(duì)于電商賣(mài)家來(lái)說(shuō)，分析訪問(wèn)量最重要的是分析流量來(lái)源。

這時(shí)候使用數(shù)據(jù)分析工具可以提供不同渠道的表現(xiàn)概況，并給出目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。說(shuō)到有機(jī)搜索，分析搜索量、關(guān)鍵詞排名等一些指標(biāo)可以幫助你獲得更多的洞察，比如廣告預(yù)算花在哪里，如何讓用戶更容易搜索到你等等。三、店內(nèi)轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析用戶到店，我們要想辦法把他們轉(zhuǎn)化成顧客，但是眾所周知，并不是每個(gè)到店的用戶都會(huì)點(diǎn)擊購(gòu)物車按鈕。

大數(shù)據(jù)可以促進(jìn)電子商務(wù)。例如，電子商務(wù)企業(yè)現(xiàn)在可以利用大數(shù)據(jù)收集的信息來(lái)增加收入和獲得更多消費(fèi)者，并簡(jiǎn)化商店的運(yùn)營(yíng)。甚至可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)在過(guò)去幾年改變了電子商務(wù)的面貌，其影響主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):1。購(gòu)物行為大數(shù)據(jù)對(duì)于開(kāi)發(fā)消費(fèi)者的個(gè)人數(shù)據(jù)至關(guān)重要。我們可以根據(jù)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)，查看哪些產(chǎn)品最受歡迎，并利用這些數(shù)據(jù)制定營(yíng)銷策略。

電子商務(wù)企業(yè)需要讓客戶盡可能容易地聯(lián)系他們，以解決問(wèn)題或提出問(wèn)題。電商客戶因?yàn)榭头缓枚艞壠放苹蚓W(wǎng)站，那么68%的客戶可以通過(guò)改善用戶體驗(yàn)來(lái)促進(jìn)銷售，3.動(dòng)態(tài)定價(jià)和特別優(yōu)惠電子商務(wù)零售商應(yīng)該將大數(shù)據(jù)作為其客戶維系戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分。你可以利用數(shù)據(jù)建立客戶檔案，了解他們喜歡花多少錢(qián)，買(mǎi)什么產(chǎn)品，通過(guò)跟蹤客戶的行為，與電子商務(wù)企業(yè)的在線商店進(jìn)行互動(dòng)。