金融行業(yè)的數字化體現(xiàn)在創(chuàng)新與技術融合、數據運營、精準營銷、運營場景等多個方面。要提高數據分析能力,必須建立數據分析的知識體系和方法論,數據安全運營包括哪些內容?近兩年,隨著大數據、精益運營、成長黑客等概念的傳播,數據分析的思維越來越流行,產品經理做數據分析的具體方法有哪些。
基于招商銀行案例的銀行APP成功運營課程背景:很多銀行存在以下問題:如何高效推進銀行數字化運營思路不清?不知道其他標桿銀行APP運營的實際做法?不知道其他標桿銀行app如何一起開發(fā)?課程特色:用實際案例解讀招商銀行APP運營。從原創(chuàng)角度解讀招商銀行APP運營。以獨特的視角創(chuàng)新銀行APP的運營方式。學生收獲:學習銀行APP操作的獨創(chuàng)方法。
各個行業(yè)都在向數字化、智能化、場景化轉型,金融企業(yè)走在所有行業(yè)的前列。金融行業(yè)的數字化體現(xiàn)在創(chuàng)新與技術融合、數據運營、精準營銷、運營場景等多個方面。金融企業(yè)的用戶管理模式已經從“以產品為導向”的精準營銷管理模式轉變?yōu)椤耙杂脩魹橹行摹钡木珳薁I銷管理模式。用戶管理的最終目的是為金融企業(yè)創(chuàng)造更高的價值,帶來更多的利潤。用戶生命周期價值分層的策略,可以幫助金融企業(yè)梳理用戶的層級結構,針對每個層級的用戶進行差異化運營,圍繞用戶進行數字化轉型升級,最大化提升用戶價值,提升企業(yè)運營效率,打造數據驅動的營銷閉環(huán)。
如何規(guī)劃分析?用戶生命周期價值的分層定義:用戶生命周期:指從用戶開始了解企業(yè)或用戶開始被企業(yè)發(fā)展到用戶與企業(yè)的業(yè)務關系完全終止、相關事宜完全處理完畢的時間;AAARRR是一個被廣泛接受的用戶生命周期方法論,是一個經典的操作系統(tǒng)框架,貫穿于用戶感知、獲取、激活、留存、交易、交流的全過程。
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