根據(jù)分類(lèi)任務(wù)目標(biāo)的不同，圖像分類(lèi) task可分為兩部分:(1)單標(biāo)簽圖像分類(lèi)；(2)多標(biāo)圖像分類(lèi)。這個(gè)復(fù)習(xí)會(huì)帶你了解多標(biāo)圖像分類(lèi)的方向和更難的圖像分類(lèi)，圖像分類(lèi)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)任務(wù)，是物體檢測(cè)和語(yǔ)義分割的重要支撐，它的目標(biāo)是將不同的圖像分成不同的類(lèi)別，并達(dá)到最小的分類(lèi)誤差。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)際上是一門(mén)交叉學(xué)科，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)(圖形學(xué)、算法、理論、系統(tǒng)和體系結(jié)構(gòu))、數(shù)學(xué)(信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí))、工程學(xué)(機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、圖像處理)、物理學(xué)(光學(xué))、生物學(xué)(神經(jīng)科學(xué))和心理學(xué)(認(rèn)知科學(xué))等等。許多科學(xué)家認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺(jué)為人工智能的發(fā)展鋪平了道路。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)涵蓋許多技術(shù)和應(yīng)用的研究領(lǐng)域。

這是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最基本的任務(wù)之一，涉及到特征提取和模式識(shí)別。深度學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，在這一領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。對(duì)象檢測(cè):對(duì)象檢測(cè)不僅需要識(shí)別圖像中的對(duì)象類(lèi)別，還需要確定對(duì)象的位置和包圍盒。這種任務(wù)通常涉及同時(shí)處理目標(biāo)定位和分類(lèi)。常見(jiàn)的目標(biāo)檢測(cè)方法包括RCNN、YOLO、SSD等。

photoshop中的圖像模式分類(lèi)及其特點(diǎn):1 .RGB顏色:RGB圖像有1600萬(wàn)種顏色，是像素所能獲得的性能峰值，但占用了大量硬盤(pán)空間。r:紅色；g:綠色；b:藍(lán)色；2.CMYK色彩:稱(chēng)為印刷色彩模式，國(guó)內(nèi)制版印刷行業(yè)沿用這種色彩模式。c:青色；m:品紅色(洋紅色)；y:黃色；k:黑色；3.灰度:灰度圖像，包括256種不同濃度等級(jí)的灰度；4.位圖:這是指黑白位圖，完全由黑白構(gòu)成。

這樣設(shè)置是為了消除灰度圖像的單調(diào)性，灰度圖像最多可以加四種顏色，在印刷中稱(chēng)為套色；5.IndexedColor:索引色，只能表示256種顏色。它將從顏色分配表中選擇不同的顏色分配方法；6.Lab:照明色彩模式，國(guó)際照明委員會(huì)制定的色彩標(biāo)準(zhǔn)。以這種方式使用的顏色輸出與設(shè)備無(wú)關(guān)。不管用什么設(shè)備輸出圖像，顏色總是一樣的。7.多通道:多通道顏色模式，最多支持24個(gè)通道，主要用于一些特殊打印。

圖像分類(lèi)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一項(xiàng)基礎(chǔ)任務(wù)，經(jīng)過(guò)大量的研究和實(shí)驗(yàn)，已經(jīng)取得了令人矚目的成果。然而，現(xiàn)有的大多數(shù)分類(lèi)任務(wù)都是基于單標(biāo)簽分類(lèi)的。當(dāng)圖片中有多個(gè)標(biāo)簽時(shí)，如何分類(lèi)？這個(gè)復(fù)習(xí)會(huì)帶你了解多標(biāo)圖像分類(lèi)的方向和更難的圖像分類(lèi)。作者|郭編輯|閆友三隨著科技的進(jìn)步和發(fā)展，圖像作為信息傳播的重要媒介，在通信、無(wú)人駕駛、醫(yī)學(xué)圖像分析、航空航天、遙感等諸多領(lǐng)域得到了廣泛的研究，并在國(guó)家社會(huì)和經(jīng)濟(jì)生活中發(fā)揮更加重要的作用。

圖像分類(lèi)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)任務(wù)，是物體檢測(cè)和語(yǔ)義分割的重要支撐。它的目標(biāo)是將不同的圖像分成不同的類(lèi)別，并達(dá)到最小的分類(lèi)誤差。經(jīng)過(guò)近30年的研究，圖像分類(lèi)已經(jīng)成功應(yīng)用于社會(huì)生活的方方面面。如今在我們的生活中，可以看到智能手機(jī)相冊(cè)自動(dòng)分類(lèi)、產(chǎn)品缺陷識(shí)別、無(wú)人駕駛等等。根據(jù)分類(lèi)任務(wù)目標(biāo)的不同，圖像分類(lèi) task可分為兩部分:(1)單標(biāo)簽圖像分類(lèi)；(2)多標(biāo)圖像分類(lèi)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程筆記作者:張玉進(jìn)(清華大學(xué)電子工程系)出版社:人民郵電出版社出版時(shí)間:2017年3月圖像可以看作是輻射(光是一個(gè)典型的例子)強(qiáng)度圖案空間分布的表征，它是通過(guò)投影空間輻射強(qiáng)度圖案得到的。三維空間投影得到的2D成像平面稱(chēng)為像面，簡(jiǎn)稱(chēng)像面。表示由圖像反射的輻射能量的空間分布的函數(shù)被稱(chēng)為圖像表達(dá)函數(shù)。

計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取遙感信息必須使用數(shù)字圖像。由于地物在同一波段具有不同的光譜特性，同一地物在不同波段具有不同的光譜特性，通過(guò)分析一個(gè)地物在各個(gè)波段的光譜曲線(xiàn)，并根據(jù)其特性進(jìn)行相應(yīng)的增強(qiáng)處理，可以從遙感圖像中識(shí)別和提取相似目標(biāo)。早期的自動(dòng)分類(lèi)和圖像分割主要是基于光譜特征，后來(lái)發(fā)展到結(jié)合光譜特征、紋理特征、形狀特征、空間關(guān)系特征等綜合因素的計(jì)算機(jī)信息提取。

首先對(duì)遙感影像進(jìn)行室內(nèi)預(yù)判，然后進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，旨在建立各類(lèi)地物與影像特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，驗(yàn)證室內(nèi)預(yù)判結(jié)果。工作轉(zhuǎn)入室內(nèi)后，選取訓(xùn)練樣本并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，用合適的分類(lèi)器對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行后處理，最后進(jìn)行精度評(píng)估，遙感圖像的分類(lèi)一般是基于地物的光譜特征、形狀特征和空間關(guān)系特征。目前大部分研究還是基于地物的光譜特性。