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自然語(yǔ)言是什么，大自然的語(yǔ)言有哪些

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-10-10 17:34:34 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

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1，大自然的語(yǔ)言有哪些
2，數(shù)學(xué)中自然語(yǔ)言是什么
3，大自然的語(yǔ)言有那一些
4，計(jì)算機(jī)能理解自然語(yǔ)言嗎
5，大自然的語(yǔ)言有那些
6，大數(shù)據(jù)都需要什么技術(shù)

1，大自然的語(yǔ)言有哪些

鳥(niǎo)叫水聲雷電聲很多

大自然的語(yǔ)言有哪些

2，數(shù)學(xué)中自然語(yǔ)言是什么

數(shù)學(xué)中的自然語(yǔ)言即是未曾被數(shù)學(xué)化的最原始最初始狀態(tài)的語(yǔ)言或符合等。比如說(shuō)某人新創(chuàng)造一種運(yùn)算方法，這種運(yùn)算方法是前人沒(méi)有發(fā)現(xiàn)運(yùn)用的，而他為了方便就自己用一種獨(dú)特的符號(hào)表示，那么這個(gè)符號(hào)即是最原始的自然語(yǔ)言

數(shù)學(xué)中自然語(yǔ)言是什么

3，大自然的語(yǔ)言有那一些

雨中聞蟬叫，預(yù)告晴天到。早蚯聞蟬叫，晚蚯迎雨場(chǎng)。麻雀囤食要落雪。螞蟻壘窩要落雨。魚(yú)跳水，有雨來(lái)。燕子低飛要落雨。癩蛤蟆出洞，下雨靠得穩(wěn)。龜背潮，下雨兆。蚯蚓爬上路，雨水亂如麻。泥鰍靜，天氣晴。豬銜草，寒潮到。雞遲宿，鴨歡叫，風(fēng)雨不久到

魚(yú)鯪也是，螞蟻搬家啊

大自然的語(yǔ)言有那一些

4，計(jì)算機(jī)能理解自然語(yǔ)言嗎

一、理解人類(lèi)的語(yǔ)言；　　二、針對(duì)所理解的內(nèi)容，生成反饋內(nèi)容；　　三、用人類(lèi)的自然語(yǔ)言表達(dá)反饋內(nèi)容。　　人類(lèi)的語(yǔ)言存在歧義性，而歧義性帶來(lái)的影響始終貫穿在這三個(gè)階段之中?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī)還不能很好地處理人類(lèi)語(yǔ)言的歧義性，因此存在各種問(wèn)題?！　〈颂幰詸C(jī)器翻譯為例來(lái)具體說(shuō)明語(yǔ)言歧義性引發(fā)的問(wèn)題。比如，讓計(jì)算機(jī)翻譯一句英文“I am a boy.”，這個(gè)句子很簡(jiǎn)單。如果事先告訴計(jì)算機(jī)譯文就是“我是個(gè)男孩?！钡脑挘?jì)算機(jī)也能夠很好地完成任務(wù)?！　∪欢?，用這種方法讓計(jì)算機(jī)記住所有英文的譯文是不可能的。何況，“我是個(gè)男孩?！辈⒉豢偸亲罴炎g文。若不能根據(jù)前后文生成恰當(dāng)?shù)淖g文，系統(tǒng)的實(shí)用性就會(huì)大打折扣。我們看到 boy 一詞，很難聯(lián)想到“服務(wù)生”這一詞義，可這恰恰是在飯店場(chǎng)景中最恰當(dāng)?shù)淖g詞。

哈工大這方面不是很牛么？我去過(guò)他們的論壇，專(zhuān)門(mén)搞自然語(yǔ)言搜索的。

5，大自然的語(yǔ)言有那些

云下山，地不干。云絞云，雨淋淋。黑云接駕，不陰就下。云低要雨，云高轉(zhuǎn)晴。天色亮一亮，河水漲一丈。紅云變黑云，必有大雨淋。天上豆英云，地上曬死人。日落烏云漲，半夜聽(tīng)雨響。日落胭脂紅，非雨便是風(fēng)。日落云里走，雨在半夜后。天上跑臺(tái)云，地上雨淋淋。西北起黑云，雷雨必來(lái)臨。云自東北起，必有風(fēng)和雨。有雨山戴帽，無(wú)雨山?jīng)]腰。天上魚(yú)鱗斑，曬谷不用翻。不怕陰雨天氣久，只要西北開(kāi)了口。云向東，有雨變成風(fēng)，云向南，水漣漣，云向西，下地披衣。時(shí)雨時(shí)晴，幾天幾夜不停。烏云攔東，不下雨也有風(fēng)。亂云天頂絞，風(fēng)雨來(lái)不小。朝有破紫云，午后雷雨臨。二，有關(guān)風(fēng)向和天氣的諺語(yǔ) 東風(fēng)急，備斗笠。風(fēng)靜悶熱，雷雨強(qiáng)烈。急雨易晴，慢雨不開(kāi)。雨后生東風(fēng)，未來(lái)雨更兇。雨前有風(fēng)雨不久，雨后無(wú)風(fēng)雨不停。不刮東風(fēng)不雨，不刮西風(fēng)不晴。三、有光，電、聲現(xiàn)象與天氣的諺語(yǔ) 星星密，雨滴滴。星星稀，好天氣。星星明，來(lái)日晴。星星眨眼，有雨不起。直閃雨小，橫閃雨大。炸雷雨小，悶雷雨大。雷轟天頂，雖雨不猛。雷轟天邊，大雨連天。小暑一聲雷，倒轉(zhuǎn)做黃梅。南閃火開(kāi)門(mén)，北閃有雨臨。四、有關(guān)生物反應(yīng)與天氣的諺語(yǔ) 泥鰍跳，雨來(lái)到。泥鰍靜，天氣晴。青蛙叫，大雨到。雞進(jìn)籠晚兆陰雨。燕子低飛要落雨。螞蟻搬家早晚要下。蜜蜂歸窠遲，來(lái)日好天氣。魚(yú)兒出水跳，風(fēng)雨就來(lái)到。蜻蜓飛得低，出門(mén)帶笠。黑蜻蜓亂，天氣要旱。撲地?zé)?，雨連天。水缸穿裙，大雨淋淋。咸物返潮天將雨。柱石腳下潮有雨。草灰結(jié)成餅，天有風(fēng)雨臨。水里泛青苔，天有風(fēng)雨來(lái)。

6，大數(shù)據(jù)都需要什么技術(shù)

1、數(shù)據(jù)采集：ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2、數(shù)據(jù)存取：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3、基礎(chǔ)架構(gòu)：云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4、數(shù)據(jù)處理：自然語(yǔ)言處理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人與計(jì)算機(jī)交互的語(yǔ)言問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科。處理自然語(yǔ)言的關(guān)鍵是要讓計(jì)算機(jī)"理解"自然語(yǔ)言，所以自然語(yǔ)言處理又叫做自然語(yǔ)言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也稱為計(jì)算語(yǔ)言學(xué)(Computational Linguistics。一方面它是語(yǔ)言信息處理的一個(gè)分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。5、統(tǒng)計(jì)分析：假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測(cè)與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計(jì)、因子分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、快速聚類(lèi)法與聚類(lèi)法、判別分析、對(duì)應(yīng)分析、多元對(duì)應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等等。6、數(shù)據(jù)挖掘：分類(lèi) （Classification）、估計(jì)（Estimation）、預(yù)測(cè)（Prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity grouping or association rules）、聚類(lèi)（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)7、模型預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。8、結(jié)果呈現(xiàn)：云計(jì)算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。

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