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1，急take a nap和gossip什么意思謝了
2，gossip協(xié)議解決了什么問題
3，select is not allowed in cluster mode怎么解決
4，急求大神解答關(guān)于流言路由協(xié)議的問題全部分數(shù)奉上
5，如何用Flume實現(xiàn)實時日志收集系統(tǒng)
6，Consul和ZooKeeperDoozerdEtcd的區(qū)別

1，急take a nap和gossip什么意思謝了

前者是小睡一下，后者是流言蜚語的意思

急take a nap和gossip什么意思謝了

2，gossip協(xié)議解決了什么問題

主要就是有環(huán)路時，交換機會有廣播風暴。spanning-tree 主要避免這一問題，在port邏輯上的阻塞。你所說的spanning-tree是cisco還是huawei的還是其它產(chǎn)商的？我覺得有一個實際的題子，可以跟你一下。你也搞這一行了?

gossip協(xié)議解決了什么問題

3，select is not allowed in cluster mode怎么解決

集群架構(gòu)每個節(jié)點都會跟其他節(jié)點保持連接，用來交換彼此的信息。節(jié)點組成集群的方式使用cluster meet命令，meet命令可以讓兩個節(jié)點相互握手，然后通過gossip協(xié)議交換信息。如果一個節(jié)點r1在集群中，新節(jié)點r2加入的時候與r1節(jié)點握手，r1節(jié)點會把

一般來說，如果提交任務(wù)的節(jié)點（即master）和worker集群在同一個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，此時client mode比較合適。如果提交任務(wù)的節(jié)點和worker集群相隔比較遠，就會采用cluster mode來最小化driver和executor之間的網(wǎng)絡(luò)延遲。

select is not allowed in cluster mode怎么解決

4，急求大神解答關(guān)于流言路由協(xié)議的問題全部分數(shù)奉上

gossiping:是一種p2p環(huán)境中節(jié)點選擇算法。LGossiping:Location-based GossipingLGossiping:Efficient Location-based GossipingFELGossiping"Fair Efficient Location-based Gossipingboottlenect problem:瓶頸。。這些上面幾個關(guān)鍵詞你挨著百度看看這些概念就懂了，最主要的是gossiping協(xié)議，后面幾個肯定是這個的擴展...不是搞這個的只能幫你這么多。。

沒看懂什么意思？

5，如何用Flume實現(xiàn)實時日志收集系統(tǒng)

Flume最早是Cloudera提供的日志收集系統(tǒng)，目前是Apache下的一個孵化項目，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（可定制）的能力 Flume提供了從console（控制臺）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系統(tǒng)，支持TCP和UDP等2種模式），exec（命令執(zhí)行）等數(shù)據(jù)源上收集數(shù)據(jù)的能力。 Flume采用了多Master的方式。為了保證配置數(shù)據(jù)的一致性，F(xiàn)lume引入了ZooKeeper，用于保存配置數(shù)據(jù)，ZooKeeper本身可保證配置數(shù)據(jù)的一致性和高可用，另外，在配置數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，ZooKeeper可以通知Flume Master節(jié)點。Flume Master間使用gossip協(xié)議同步數(shù)據(jù)。 Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系統(tǒng)，支持在系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（可定制）的能力。設(shè)計目標：(1) 可靠性(2) 可擴展性3) 可管理性(4) 功能可擴展性

flume最早是cloudera提供的日志收集系統(tǒng)，目前是apache下的一個孵化項目，flume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時，flume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（可定制）的能力 flume提供了從console（控制臺）、rpc（thrift-rpc）、text（文件）、tail（unix tail）、syslog（syslog日志系統(tǒng)，支持tcp和udp等2種模式），exec（命令執(zhí)行）等數(shù)據(jù)源上收集數(shù)據(jù)的能力。 flume采用了多master的方式。為了保證配置數(shù)據(jù)的一致性，flume引入了zookeeper，用于保存配置數(shù)據(jù)，zookeeper本身可保證配置數(shù)據(jù)的一致性和高可用，另外，在配置數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，zookeeper可以通知flume master節(jié)點。flume master間使用gossip協(xié)議同步數(shù)據(jù)。 flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系統(tǒng)，支持在系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時，flume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（可定制）的能力。設(shè)計目標： (1) 可靠性 (2) 可擴展性 3) 可管理性 (4) 功能可擴展性

6，Consul和ZooKeeperDoozerdEtcd的區(qū)別

ZooKeeper、Doozerd、Etcd在架構(gòu)上都非常相似，它們都有服務(wù)節(jié)點（server node），而這些服務(wù)節(jié)點的操作都要求達到節(jié)點的仲裁數(shù)（通常，節(jié)點的仲裁數(shù)遵循的是簡單多數(shù)原則）。此外，它們都是強一致性的，并且提供各種原語。通過應(yīng)用程序內(nèi)部的客戶端lib庫，這些原語可以用來構(gòu)建復(fù)雜的分布式系統(tǒng)。Consul在一個單一的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部使用服務(wù)節(jié)點。在每個數(shù)據(jù)中心中，為了Consule能夠運行，并且保持強一致性，Consul服務(wù)端需要仲裁。然而，Consul原生支持多數(shù)據(jù)中心，就像一個豐富gossip系統(tǒng)連接服務(wù)器節(jié)點和客戶端一樣。當提供K/V存儲的時候，這些系統(tǒng)具有大致相同的語義，讀取是強一致性的，并且在面對網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的時候，為了保持一致性，讀取的可用性是可以犧牲的。然而，當系統(tǒng)應(yīng)用于復(fù)雜情況時，這種差異會變得更加明顯。這些系統(tǒng)提供的語義對開發(fā)人員構(gòu)建服務(wù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)很有吸引力，但更重要的是，強調(diào)開發(fā)人員要構(gòu)建這些特性。ZooKeeper只提供一個原始的K/V值存儲，并要求開發(fā)人員構(gòu)建他們自己的系統(tǒng)來提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)功能。相反的是，Consul提供了一個堅固的框架，這不僅僅是為了提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)功能，也是為了減少推測工作和開發(fā)工作量?？蛻舳酥恍韬唵蔚赝瓿煞?wù)注冊工作，然后使用一個DNS接口或者HTTP接口就可以執(zhí)行工作了，而其他系統(tǒng)則需要你定制自己的解決方案。一個令人信服的服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架必須包含健康檢測功能，并且考慮失敗的可能性。要是節(jié)點失敗或者服務(wù)故障了，即使開發(fā)人員知道節(jié)點A提供Foo服務(wù)也是沒用的。Navie系統(tǒng)利用的是心跳、周期性更新和TTLs，這些系統(tǒng)不僅需要工作量與節(jié)點數(shù)量成線性關(guān)系，并且對服務(wù)器的固定數(shù)量提出了要求。此外，故障檢測窗口的存活時間至少要和TTL一樣長。ZooKeeper提供了臨時節(jié)點，這些臨時節(jié)點就是K/V條目，當客戶端斷開連接時，這些條目會被刪除。雖然這些臨時節(jié)點比一個心跳系統(tǒng)更高級，但仍存在固有的擴展性問題，并且會增加客戶端的復(fù)雜性。與ZooKeeper服務(wù)器端連接時，客戶端必須保持活躍，并且去做持續(xù)性連接。此外，ZooKeeper還需要胖客戶端，而胖客戶端是很難編寫，并且胖客戶端會經(jīng)常導致調(diào)試質(zhì)詢。Consul使用一個完全不同的架構(gòu)進行健康檢測。Consul客戶端可以運行在集群中的每一個節(jié)點上，而不是擁有服務(wù)器節(jié)點，這些Consul客戶端屬于一個gossip pool，gossip pool提供了一些功能，包括分布式健康檢測。gossip協(xié)議提供了一個高效的故障檢測工具，這個故障檢測工具可以應(yīng)用到任意規(guī)模的集群，而不僅僅是作用于特定的服務(wù)器組。同時，這個故障檢測工具也支持在本地進行多種健康檢測。與此相反，ZooKeeper的臨時節(jié)點只是一個非常原始的活躍度檢測。因為有了Consul，客戶端可以檢測web服務(wù)器是否正在返回200狀態(tài)碼，內(nèi)存利用率是否達到臨界點，是否有足夠的數(shù)據(jù)存儲盤等。此外，ZooKeeper會暴露系統(tǒng)的復(fù)雜性給客戶端，為了避免ZooKeeper出現(xiàn)的這種情況，Consul只提供一個簡單HTTP接口。Consul為服務(wù)發(fā)現(xiàn)、健康檢測、K/V存儲和多數(shù)據(jù)中心提供了一流的支持。為了支持任意存儲，而不僅僅是簡單的K/V存儲，其他系統(tǒng)都要求工具和lib庫要率先建立。然而，通過使用客戶端節(jié)點，Consul提供了一個簡單的API，這個API的開發(fā)只需要瘦客戶端就可以了，而且，通過使用配置文件和DNS接口，開發(fā)人員可以建立完整的服務(wù)發(fā)現(xiàn)解決方案，最終，達到避免開發(fā)API的目的。

etcd是一個高可用的鍵值存儲系統(tǒng)，主要用于共享配置和服務(wù)發(fā)現(xiàn)。 etcd是由coreos開發(fā)并維護的，靈感來自于 zookeeper 和 doozer，它使用go語言編寫，并通過raft一致性算法處理日志復(fù)制以保證強一致性。 raft是一個來自stanford的新的一致性算法，。