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哈希函數(shù),什么是哈希函數(shù)怎么應用于數(shù)據(jù)庫

來源:整理 時間:2023-09-08 09:20:39 編輯:智能門戶 手機版

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1,什么是哈希函數(shù)怎么應用于數(shù)據(jù)庫

哈希表是查找中的一種方法。它是通過對記錄的關(guān)鍵字值進行某種運算。然后直接求出記錄文件的地址,而不需要反復比較(其他查找方法基本都需反復比較查找) 哈希函數(shù)可以是數(shù)學中的一次函數(shù),可以是除留取余函數(shù),等 這是查找中的一種方式

什么是哈希函數(shù)怎么應用于數(shù)據(jù)庫

2,什么是Hash函數(shù)

Hash算法也稱作散列算法或報文摘要(digital digest)。Hash算法將任意長度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為固定長度字符序列。Hash結(jié)果是始終維一的。任意二個序列的Hash結(jié)果是不同的。Hash結(jié)果亦稱為數(shù)字指紋(Finger Print),它有固定的長度,且相同的明文摘要必定一致。這樣這串摘要使可成為驗證明文是否是"真身"的"指紋"了。 Hash算法數(shù)字簽字通用的加密標準有: SHA-1,MD5等。

什么是Hash函數(shù)

3,網(wǎng)絡(luò)中的哈希算法是什么東西咯

什么是哈希運算? 哈希函數(shù)是一個數(shù)學方程式,它可用文本(如電子郵件信息)來生成稱為信息摘要的代碼。著名的哈希函數(shù)如:MD4,MD5,SHS。 用于數(shù)字鑒別的哈希函數(shù)必須有特定的屬性,使它在密碼使用方面有足夠的安全性。尤其是,下面的內(nèi)容一定不能被發(fā)現(xiàn): 用來哈希出特定值的文本。也就是說,如果你知道信息摘要,你應該不能解出信息的內(nèi)容。 用來哈希出相同值的兩個不同的信息。 如果能夠發(fā)現(xiàn)用來哈希出特定值的某個信息,攻擊者就能夠用假信息替代經(jīng)過簽名的真信息。而有些人也能夠聲稱自己實際上簽名了哈希出相同值的一個不同的信息,以此虛假地否認這條信息。這樣就破壞了數(shù)字簽名的無法否認的屬性。 如果能夠發(fā)現(xiàn)用來哈希出相同值的兩個不同的信息,攻擊者就能夠給一個信息簽名,這個信息和另一個信息都可以哈希出相同值,但二者的意思卻是完全不同。

網(wǎng)絡(luò)中的哈希算法是什么東西咯

4,哈希函數(shù)是什么意思

對于動態(tài)查找表而言,1) 表長不確定;2)在設(shè)計查找表時,只知道關(guān)鍵字所屬范圍,而不知道確切的關(guān)鍵字。因此,一般情況需建立一個函數(shù)關(guān)系,以f(key)作為關(guān)鍵字為key的錄在表中的位置,通常稱這個函數(shù)f(key)為哈希函數(shù)。(注意:這個函數(shù)并不一定是數(shù)學函數(shù)) 哈希函數(shù)是一個映象,即:將關(guān)鍵字的集合映射到某個地址集合上,它的設(shè)置很靈活,只要這個地址集合的大小不超出允許范圍即可。 現(xiàn)實中哈希函數(shù)是需要構(gòu)造的,并且構(gòu)造的好才能使用的好。 用途:加密,解決沖突問題。。。。 用途很廣,比特精靈中就使用了哈希函數(shù),你可 以自己看看。 具體可以學習一下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的書。
哈希函數(shù)是一個映象,即:將關(guān)鍵字的集合映射到某個地址集合上,它的設(shè)置很靈活,只要這個地址集合的大小不超出允許范圍即可。 現(xiàn)實中哈希函數(shù)是需要構(gòu)造的,并且構(gòu)造的好才能使用的好。 用途:加密,解決沖突問題。。。。 用途很廣,比特精靈中就使用了哈希函數(shù),你可 以自己看看。

5,哈希函數(shù)是什么

哈希表中元素是由哈希函數(shù)確定的。將數(shù)據(jù)元素的關(guān)鍵字K作為自變量,通過一定的函數(shù)關(guān)系(稱為哈希函數(shù)),計算出的值,即為該元素的存儲地址。表示為:Addr = H(key)為此在建立一個哈希表之前需要解決兩個主要問題:⑴構(gòu)造一個合適的哈希函數(shù)均勻性 H(key)的值均勻分布在哈希表中;簡單 以提高地址計算的速度⑵沖突的處理沖突:在哈希表中,不同的關(guān)鍵字值對應到同一個存儲位置的現(xiàn)象。即關(guān)鍵字K1≠K2,但H(K1)= H(K2)。均勻的哈希函數(shù)可以減少沖突,但不能避免沖突。發(fā)生沖突后,必須解決;也即必須尋找下一個可用地址。解決沖突的方法:[1] ⑴鏈接法(拉鏈法)。將具有同一散列地址的記錄存儲在一條線性鏈表中。例,除留余數(shù)法中,設(shè)關(guān)鍵字為 (18,14,01,68,27,55,79),除數(shù)為13。散列地址為 (5,1,1,3,1,3,1),哈希散列表如圖。⑵開放定址法。如果h(k)已經(jīng)被占用,按如下序列探查:(h(k)+p⑴)%TSize,(h(k)+p⑵)%TSize,…,(h(k)+p(i))%TSize,…其中,h(k)為哈希函數(shù),TSize為哈希表長,p(i)為探查函數(shù)。在 h(k)+p(i-1))%TSize的基礎(chǔ)上,若發(fā)現(xiàn)沖突,則使用增量 p(i) 進行新的探測,直至無沖突出現(xiàn)為止。其中,根據(jù)探查函數(shù)p(i)的不同,開放定址法又分為線性探查法(p(i) = i : 1,2,3,…),二次探查法(p(i)=(-1)^(i-1)*((i+1)/2)^2,探查序列依次為:1, -1,4, -4, 9 …),隨機探查法(p(i): 隨機數(shù)),雙散列函數(shù)法(雙散列函數(shù)h(key) ,hp (key)若h(key)出現(xiàn)沖突,則再使用hp (key)求取散列地址。探查序列為:h(k),h(k)+ hp(k),…,h(k)+ i*hp(k))。⑶桶定址法。桶:一片足夠大的存儲空間。桶定址:為表中的每個地址關(guān)聯(lián)一個桶。如果桶已經(jīng)滿了,可以使用開放定址法來處理。例如,插入A5,A2,A3,B5,A9,B2,B9,C2,采用線性探查法解決沖突。望采納,謝謝

6,C中 什么叫哈希函數(shù)

一般的線性表,樹中,記錄在結(jié)構(gòu)中的相對位置是隨機的,即和記錄的關(guān)鍵字之間不存在確定的關(guān)系,因此,在結(jié)構(gòu)中查找記錄時需進行一系列和關(guān)鍵字的比較。這一類查找方法建立在“比較“的基礎(chǔ)上,查找的效率依賴于查找過程中所進行的比較次數(shù)。 理想的情況是能直接找到需要的記錄,因此必須在記錄的存儲位置和它的關(guān)鍵字之間建立一個確定的對應關(guān)系f,使每個關(guān)鍵字和結(jié)構(gòu)中一個唯一的存儲位置相對應。哈希表中元素是由哈希函數(shù)確定的。將數(shù)據(jù)元素的關(guān)鍵字K作為自變量,通過一定的函數(shù)關(guān)系(稱為哈希函數(shù)),計算出的值,即為該元素的存儲地址。表示為:Addr = H(key)為此在建立一個哈希表之前需要解決兩個主要問題:⑴構(gòu)造一個合適的哈希函數(shù)均勻性H(key)的值均勻分布在哈希表中;簡單 以提高地址計算的速度⑵沖突的處理沖突:在哈希表中,不同的關(guān)鍵字值對應到同一個存儲位置的現(xiàn)象。即關(guān)鍵字K1≠K2,但H(K1)= H(K2)。均勻的哈希函數(shù)可以減少沖突,但不能避免沖突。發(fā)生沖突后,必須解決;也即必須尋找下一個可用地址。
散列函數(shù)(又稱散列算法、哈希函數(shù))能夠從某一類數(shù)據(jù)中提取出一個有限長度的數(shù)字指紋作為數(shù)據(jù)的代表,這個”指紋“被稱為散列值(哈希值)。散列函數(shù)產(chǎn)生的結(jié)果通常會比原數(shù)據(jù)小,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的壓縮;同時通過散列函數(shù)的計算過程是不可逆的,即無法根據(jù)散列值反推出原始數(shù)據(jù),所以散列函數(shù)被廣泛用于需要生成數(shù)據(jù)摘要或?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)加密的應用場景中。[1]對于散列函數(shù)的選擇,通常需要結(jié)合散列結(jié)果的沖突率、散列函數(shù)計算的代價來綜合考慮。[2]
在c#中,鍵值對就是指 name-value成對出現(xiàn)記錄。比如 張三的序號是1,李四的是2,那么我們就獲得了兩個鍵值對:1-張三,2-李四。 哈希代碼在c#中可以認為就是hashtable類(它是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法),這個類中可以存儲鍵值對。可以把它看做是一個鍵值對的容器。比如在c#中,我可以利用如下代碼向哈希容器中添加鍵值對: system.collections.hashtable table = new system.collections.hashtable(); table[1] = "one"; table[2] = "two"; table[13] = "thirteen"; foreach (dictionaryentry entry in table) messagebox.show("鍵是:"+entry.key.tostring()+" 值是:"+entry.value.tostring()); }得到的結(jié)果就是: 鍵是:13 值是:thirteen鍵是:2 值是:two鍵是:1 值是:one
哈希函數(shù)其實是“Hash函數(shù)”,只不過是音譯過來的?! ash函數(shù):  Hash,一般翻譯做"散列",也有直接音譯為"哈希"的,就是把任意長度的輸入(又叫做預映射, pre-image),通過散列算法,變換成固定長度的輸出,該輸出就是散列值。這種轉(zhuǎn)換是一種壓縮映射,也就是,散列值的空間通常遠小于輸入的空間,不同的輸入可能會散列成相同的輸出,而不可能從散列值來唯一的確定輸入值。簡單的說就是一種將任意長度的消息壓縮到某一固定長度的消息摘要的函數(shù)。
哈希表中元素是由哈希函數(shù)確定的。將數(shù)據(jù)元素的關(guān)鍵字K作為自變量,通過一定的函數(shù)關(guān)系(稱為哈希函數(shù)),計算出的值,即為該元素的存儲地址
一般的線性表,樹中,記錄在結(jié)構(gòu)中的相對位置是隨機的,即和記錄的關(guān)鍵字之間不存在確定的關(guān)系,因此,在結(jié)構(gòu)中查找記錄時需進行一系列和關(guān)鍵字的比較。這一類查找方法建立在“比較“的基礎(chǔ)上,查找的效率依賴于查找過程中所進行的比較次數(shù)。 理想的情況是能直接找到需要的記錄,因此必須在記錄的存儲位置和它的關(guān)鍵字之間建立一個確定的對應關(guān)系f,使每個關(guān)鍵字和結(jié)構(gòu)中一個唯一的存儲位置相對應。這個對應關(guān)系即為哈希函數(shù)。將數(shù)據(jù)元素的關(guān)鍵字K作為自變量,通過一定的函數(shù)關(guān)系(哈希函數(shù)H),計算出的值,即為該元素的存儲地址Address。表示為: Address = H(K)
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