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aiops，AIOps和APM有什么區(qū)別應(yīng)該怎么選擇

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-08-19 22:36:30 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，AIOps和APM有什么區(qū)別應(yīng)該怎么選擇
2，AIOps與DevOps有什么本質(zhì)區(qū)別各位清楚嗎能不能幫忙回答下
3，DOCP數(shù)字化運(yùn)維中臺(tái)如何落地
4，平安科技的智能運(yùn)維是什么
5，人工智能運(yùn)維AIOps未來(lái)會(huì)代替人工運(yùn)維嗎
6，固態(tài)硬盤IOPS是什么意思啊怎么設(shè)置啊

1，AIOps和APM有什么區(qū)別應(yīng)該怎么選擇

隨著AI技術(shù)在IT運(yùn)維領(lǐng)域的落地，AIOps成為傳統(tǒng)運(yùn)維廠商、新興APM廠商追捧的焦點(diǎn)，越來(lái)越多的用戶開始嘗試、探索、應(yīng)用AIOps。APM的本質(zhì)是監(jiān)控工具，主要關(guān)注應(yīng)用程序的性能，但隨著APM逐漸向智能化發(fā)展，越來(lái)越多的APM產(chǎn)品也開始提供故障預(yù)測(cè)能力，這就使得APM和AIOps的邊界變得有些模糊。但是在更廣泛的IT運(yùn)維管理與分析場(chǎng)景中，APM的重點(diǎn)仍是監(jiān)控，同時(shí)也是AIOps平臺(tái)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。

AIOps和APM有什么區(qū)別應(yīng)該怎么選擇

2，AIOps與DevOps有什么本質(zhì)區(qū)別各位清楚嗎能不能幫忙回答下

DevOps其實(shí)是AIOps的重要基礎(chǔ)，沒有DevOps支持的AIOps乃至自動(dòng)化運(yùn)維，不僅應(yīng)用很受局限，甚至都不能有效的控制風(fēng)險(xiǎn)。DevOps體系是從原始運(yùn)維一步步走過(guò)來(lái)的，原始運(yùn)維好比是本，有了本進(jìn)而想繼續(xù)提升效率、減少出錯(cuò)、優(yōu)化流程、就發(fā)展到了DevOps,AIOps等。國(guó)內(nèi)AIOps做的好的廠商就有聽云，聽云業(yè)務(wù)現(xiàn)已覆蓋政府、金融、運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)、航空、能源電力、工業(yè)制造、教育等各大行業(yè) ，為數(shù)千家知名企業(yè)提供服務(wù)，早已成為中國(guó)應(yīng)用性能管理（APM）行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，并多次作為中國(guó)區(qū)唯一企業(yè)，入選全球權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner APM 魔力象限。

AIOps與DevOps有什么本質(zhì)區(qū)別各位清楚嗎能不能幫忙回答下

3，DOCP數(shù)字化運(yùn)維中臺(tái)如何落地

智能運(yùn)維的落地不是一蹴而就的，它需要經(jīng)歷三個(gè)階段，第一階段是大數(shù)據(jù)運(yùn)維，構(gòu)建統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)IT資源的統(tǒng)一管控。第二階段是業(yè)務(wù)運(yùn)維，全面提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)健康，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和IT的雙向驅(qū)動(dòng)。第三階段是智能運(yùn)維，構(gòu)建智能化的IT運(yùn)營(yíng)管控體系，持續(xù)提升業(yè)務(wù)價(jià)值。企業(yè)可先打好大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并在此之上，逐步增加應(yīng)用模塊，采用積累經(jīng)驗(yàn)，讓AIOps在企業(yè)中成功落地。AIOps市場(chǎng)可以說(shuō)是霧里看花，很多廠商都宣稱擁有自己的AIOps產(chǎn)品，但國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的AIOps相關(guān)的廠商并不是很多。據(jù)我所知，聽云是國(guó)內(nèi)現(xiàn)行從事應(yīng)用性能管理（APM）和用戶體驗(yàn)優(yōu)化的第三方加測(cè)服務(wù)提供商，曾多次作為中國(guó)區(qū)唯一企業(yè)，入選全球權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner APM 魔力象限，你可以去深度了解下。

DOCP數(shù)字化運(yùn)維中臺(tái)如何落地

4，平安科技的智能運(yùn)維是什么

將AI思維嵌入整個(gè)研發(fā)運(yùn)維的生命周期中，以AI思維解決執(zhí)行中的冗余問(wèn)題，即AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations，智能運(yùn)維)。AIOps賦予了從業(yè)人員新的價(jià)值，從低端重復(fù)性勞動(dòng)升級(jí)到高技術(shù)高門檻工作中，對(duì)于從業(yè)人員的能力提升、個(gè)人發(fā)展大有裨益。

平安科技聯(lián)合重慶、深圳衛(wèi)健委和疾控中心研發(fā)人工智能疾病預(yù)測(cè)模型,模型可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)流感、手足口病的傳播及慢阻肺的患病風(fēng)險(xiǎn),準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上;應(yīng)用千萬(wàn)級(jí)別行為數(shù)據(jù)建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò),定位可疑人員、識(shí)別走私行為,將走私查獲率提升200%以上,大幅提升海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)稽查能力;為集團(tuán)hr智能面試產(chǎn)品提供智能評(píng)分引擎,面試效率提高60%以上,節(jié)約大量人力成本。

5，人工智能運(yùn)維AIOps未來(lái)會(huì)代替人工運(yùn)維嗎

我覺得完全沒必要擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題，如果可以完全代替人工，那未來(lái)還有誰(shuí)愿意去使用它呢？未來(lái)的社會(huì)一定是AI和人類工作相輔相成的，缺一不可。AIOps可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具來(lái)協(xié)助處理一些復(fù)雜繁瑣的工作，而人工運(yùn)維則是將精力集中于機(jī)器還難以注意和解決的問(wèn)題上。但是不可否認(rèn)，AIOps的出現(xiàn)極大的改變了人工運(yùn)維的工作量，不必24小時(shí)時(shí)刻在線。目前國(guó)內(nèi)具有AIOps能力的廠商還不算多，聽云就是其中一家，而且多次作為中國(guó)區(qū)唯一企業(yè)入選全球權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner APM魔力象限，能力還是很強(qiáng)的。

人工智能是二級(jí)學(xué)科，模式識(shí)別是三級(jí)學(xué)科模式識(shí)別應(yīng)該在人工智能的一個(gè)分支，人工智能下包括人工智能理論，模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自然語(yǔ)言處理，專家系統(tǒng)等等好些方面至于為什么二者并列，那是由于近年來(lái)，模式識(shí)別（行為主義--鐘老師語(yǔ)）在人工智能領(lǐng)域起到的作用越來(lái)越重要，取得了很多重要的成果。就像八十年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盛行的時(shí)候，就經(jīng)常把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能并列起來(lái)（直到現(xiàn)在，還有一門課程就是ai & nn）

6，固態(tài)硬盤IOPS是什么意思啊怎么設(shè)置啊

固態(tài)硬盤中的IOPS即每秒進(jìn)行讀寫（I/O）操作的次數(shù)。IOPS越高表示硬盤讀（寫）數(shù)據(jù)越快。IOPS不能設(shè)置，是出廠就已經(jīng)定了的。IOPS是一個(gè)用于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)設(shè)備（如硬盤（HDD）、固態(tài)硬盤（SSD）或存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN））性能測(cè)試的量測(cè)方式，可以視為是每秒的讀寫次數(shù)。和其他性能測(cè)試一樣，存儲(chǔ)設(shè)備制造商提出的IOPS不保證就是實(shí)際應(yīng)用下的性能。擴(kuò)展資料硬盤的IOPS值一般從幾十到幾百(大多在100-200區(qū)間)，所以對(duì)硬盤而言，IOPS值是個(gè)不經(jīng)常提到的值，因?yàn)閹缀醪恢狄惶帷OPS值現(xiàn)在主要作為SSD固態(tài)盤的一個(gè)重要參數(shù)指標(biāo)，一般一個(gè)普通的SSD，都很容易達(dá)到幾千，專業(yè)些的產(chǎn)品可以達(dá)到幾萬(wàn)。IOPS最常量測(cè)的性能特性是隨機(jī)存取及循序訪問(wèn)時(shí)的IOPS。循序訪問(wèn)是訪問(wèn)存儲(chǔ)設(shè)備中相鄰位置的數(shù)據(jù)，一般和較大的數(shù)據(jù)區(qū)塊訪問(wèn)有關(guān)，例如128KB，隨機(jī)存取是訪問(wèn)存儲(chǔ)設(shè)備中非相鄰位置的數(shù)據(jù)．一般訪問(wèn)的數(shù)據(jù)區(qū)塊比較少，例如4KB。參考資料來(lái)源：百度百科-IOPS

IOPS (Input/Output Operations Per Second)，即每秒進(jìn)行讀寫（I/O）操作的次數(shù)IOPS越高表示硬盤讀（寫）數(shù)據(jù)越快。不能設(shè)置，是出廠就已經(jīng)定了的。

硬盤的iops值一般從幾十到幾百(大多在100-200區(qū)間)，所以對(duì)硬盤而言，iops值是個(gè)不經(jīng)常提到的值，因?yàn)閹缀醪恢狄惶?iops值現(xiàn)在主要作為ssd固態(tài)盤的一個(gè)重要參數(shù)指標(biāo)，一般一個(gè)普通的ssd，都很容易達(dá)到幾千，專業(yè)些的產(chǎn)品可以達(dá)到幾萬(wàn)!

關(guān)于SSD速度，有兩個(gè)參數(shù)很重要，一個(gè)是讀寫速度，一般廠商都習(xí)慣標(biāo)這個(gè)參數(shù)，特別是民品，另外一個(gè)就是IPOS，這是一個(gè)每秒可以響應(yīng)多少次的參數(shù)，和讀寫速度有區(qū)別，一般企業(yè)級(jí)產(chǎn)品會(huì)很注重這個(gè)性能，這是廠商產(chǎn)品的基本指標(biāo)，有廠商提供，其實(shí)，基本都是由主控CPU決定了

IOPS是指硬盤的讀寫性能指標(biāo)，無(wú)需設(shè)置。很多硬盤測(cè)試軟件都能看到該指標(biāo)，例如HD Tune Pro，在“隨即存取”欄下點(diǎn)擊就可看到，一般數(shù)值越高代表讀寫性能越好。