Da 數(shù)據(jù)和Yun 計算是什么關(guān)系？Da 數(shù)據(jù)和Yun 計算的殺手級應(yīng)用是什么？因為cloud 計算一開始是一種“計算”，big 數(shù)據(jù)一開始是一種“數(shù)據(jù)”,/ -1/machine用于“/”技術(shù)能處理數(shù)據(jù) 0數(shù)據(jù)？但是目前有不少實時-4系統(tǒng)。同時，如果數(shù)據(jù)Analysis系統(tǒng)不能在第一時間提供操作決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，那么這樣的數(shù)據(jù)Analysis系統(tǒng)就毫無價值。

能源消耗在線監(jiān)測系統(tǒng)整合所有能源消耗數(shù)據(jù)有利于能源消耗的管理、可視化和信息化水平數(shù)據(jù) WEAS能源監(jiān)測與分析系統(tǒng)就是這樣一個專業(yè)平臺。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)作為重點系統(tǒng)在各個公司迅速崛起。然而數(shù)據(jù)這種海量規(guī)模帶來了前所未有的性能挑戰(zhàn)。同時，如果數(shù)據(jù)Analysis系統(tǒng)不能在第一時間提供操作決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，那么這樣的數(shù)據(jù)Analysis系統(tǒng)就毫無價值。

接下來，我們將討論一些可以在不同階段應(yīng)用的技術(shù)和準則(例如，數(shù)據(jù)analysis系統(tǒng)extraction，數(shù)據(jù) cleaning，processing，storage and introduction)。本文應(yīng)作為通用準則，以確保最終的大型數(shù)據(jù)分析平臺能夠滿足性能要求。1.什么是大數(shù)據(jù)？Da 數(shù)據(jù)是最近IT界最常用的術(shù)語之一。但“Da 數(shù)據(jù)”的定義不同，所有已知的論點，如結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化，大規(guī)模數(shù)據(jù)，等等，都是不完整的。

大型分析常用的六種工具數(shù)據(jù)處理:1。Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設(shè)計算元素和存儲會失效，所以它維護了數(shù)據(jù)的多個副本，以確保可以為失效的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。2.HPCCHPCC的縮寫，HighPerformanceComputingand(高性能計算通信)。1993年，美國聯(lián)邦科學(xué)、工程和技術(shù)協(xié)調(diào)委員會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算 Communication”報告，該報告也被稱為HPCC計劃報告，即美國總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項目。其目的是通過加強研究和開發(fā)來解決一些重要的科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)。